Эдвард Де Боно. Серьёзное творческое мышление. Применение творческого мышления. - страница 3

Нейробазы из фантастики про будущее — формируем протокол и тестируем на себе

Когда нибудь фантастика становится явью! Нейробазы, работающие по принципу "закачал и узнал"

продолжить чтение

Стейкхолдеров бояться — задачи не делать

Стейкхолдеры — это те самые люди, которые приходят с задачей «Надо ещё вчера», а формулируют её на уровне «Копаем от забора до заката!» и при этом вполне способны одним решением заморозить проект. В итоге команда либо бросается делать «как поняла» и приплывает не туда, либо зависает в ожидании мифического ТЗ, либо выгорает в героическом овертайме, а результат всё равно остаётся под вопросом. Знакомо?

продолжить чтение

Garbage Collection для мозга: Механика синаптического прунинга и Refactoring нейронов

Введение: OutOfMemoryError в биологическом исполненииВ прошлой статье

продолжить чтение

Обзор книги «Атомные привычки. Как приобрести хорошие привычки и избавиться от плохих», Джеймс Клир

Финеас Гейдж выжил. Стальной лом толщиной 3,2 см вошел в щеку, а вышел посередине черепа с противоположной стороны. Больше всего пострадало — поведение. Даже друзья решили, что он «больше не Гейдж». Автору книги тоже прилетело по голове, но после комы он стал лучшим спортсменом университета и вошел в национальную сборную. Всего за шесть лет. Может секрет успеха в характеристиках удара? А может в чем-то еще. Что ж, попробуем в этом разобраться.Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

продолжить чтение

«Ещё один тренинг? Нет, спасибо»: как сделать так, чтобы люди реально хотели учиться

Культура непрерывного обучения в поддержке — это не «провести тренинг раз в квартал». Это встраивание постоянного развития в ежедневную работу так, чтобы всем казалось, что иначе и быть не может. В современных компаниях обучение перестаёт быть разовой акцией по необходимости и становится системой. Руководитель в этом процессе меняет роль: вместо «организатора тренингов» он становится «строителем среды», в которой знания постоянно рождаются, обновляются и применяются.

продолжить чтение

Нейросети и трейдинг, и новый способ тестирования стратегий

Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.

продолжить чтение

Как правильно ставить учебные цели. Разница между мечтой и целью

Кажется, что цели ставить легко: мы вроде бы чётко понимаем, чего хотим. «Хочу быть богатым». «Хочу начать ходить в зал и быть спортивным» и тд.Но то, что большинство целей и всех наших «с понедельника начну» проваливаются — тоже правда. А значит, легко не то, чтобы ставить цели — легко мечтать.А вот ставить цели, да так, чтобы действительно к ним прийти, и не увязнуть в прокрастинации, не так уж и легко.Тем, как правильно это делать, мы сегодня и займёмся.

продолжить чтение

Видеть и лес, и деревья. Новая модель мозга, созданная на основе искусственного интеллекта, раскрывает природу обучения

Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня.

продолжить чтение

Контролируемость цепочек рассуждений в больших языковых моделях

Команда AI for Devs подготовила перевод исследования OpenAI о контролируемости цепочек рассуждений в современных моделях. Авторы разбирают, почему наблюдение за CoT может быть ключевым инструментом безопасности, как масштабирование моделей и обучение с подкреплением влияют на контролируемость и какой «налог» приходится платить за более надёжный мониторинг.Мы вводим оценки контролируемости цепочки рассуждений и изучаем, как она масштабируется при увеличении вычислений на этапе тестирования, обучении с подкреплением и росте масштаба предобучения.

продолжить чтение

Промт

Рассказ.Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза.В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений.***

продолжить чтение

Rambler's Top100