Информация. Подборка из книг. Эдвард Де Боно. Серьёзное творческое мышление. Применение творческого мышления.
7 навыков современного лидера
Кто такой современный лидер? На эту тему написано множество книг и статей. Казалось бы, что ещё можно добавить? Новые реалии требуют новых подходов, пересмотра устоявшихся концепций. Мы хотим рассмотреть несколько важных навыков современного лидера, которые, на наш взгляд, не просто помогают добиться результатов, но и выводят лидера, его команду и бизнес на новый уровень. И в этой системе, кроме классических требований (экспертность в своей области, стратегическое и критическое мышление), появляются другие, основанные не только на результате, но и на том, каким путём этот результат был достигнут. Бизнес-мышление
Prompt engineering от А до Я: как получать максимум от ИИ с примерами и советами
Привет, жители Хабра!В постоянно развивающемся мире каждый день приходится осваивать новые технологии: от новых функций в Telegram до автоматизации бизнес-процессов и блокчейна. Как говорил Джек Ма: В будущем 90% рабочих мест будут связаны с технологиями. Если вы не хотите остаться позади, начните изучать их уже сегодня. Не бойтесь ошибаться — бойтесь бездействоватьСпорим, каждый из вас хотя бы раз пользовался языковыми моделями — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat? А кто-то применяет их ежедневно или даже сделал частью работы. Но умеете ли вы правильно с ними общаться?
Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.В статье приводится анализ того, как ИИ трансформирует кривую освоения навыков в разных областях.
Что лучше для обучения – текст или аудио? Нейронаука отвечает на этот вопрос
Давайте начнём с мысленного эксперимента: закройте глаза и представьте, как может выглядеть мир через несколько сотен лет. Люди станут межгалактическими путешественниками, перемещающимися между галактиками? Может быть, мы будем жить на космических кораблях, в подводных мирах или на планетах с фиолетовым небом?А теперь представьте спальню подростка из будущего. Скорее всего, на стене висит светящийся экран. А когда вы выглядываете в окно, то, возможно, видите кольца Сатурна, голубое сияние Нептуна или чудеса океанского дна. А теперь спросите себя: есть ли в той комнате книга?
Semantic Error Correction Loop (SECL): самоисправляющиеся LLM-пайплайны с понятием доверия к контексту
В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода —
Промт для изучения чего угодно: протокол Олега-Деминга
Эта статья отвечает на вопрос: как выучить что угодно с нейросетями, не прикладывая усилий к написанию промтов.В какой-то момент в голову пришла мысль, что с появлением нейросетей книги устарели. "Книги" будущего — это специальным образом закодированные знания внутри нейросети. Учиться надо в диалоге с нейросетью.На практике оказалось, что выполнить такой совет достаточно непросто. Да, ты можешь сходить к нейросети и сказать "научи меня матану". Проблема в том, что задавать правильные вопросы мало кто умеет. А кто умеет — знает, что это само по себе непросто.
Raspberry Pi, веб‑камера и Python — все, что нужно для создания ИИ‑тренера по фортепиано
AI-Powered Piano Trainer: Learn Songs With Real-Time FeedbackЗдравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
Microsoft выделила более $4 млрд на обучение миллионов людей использованию ИИ
Microsoft взяла на себя обязательство выделить $4 млрд в виде денежных средств и технологических услуг для обучения миллионов людей использованию искусственного интеллекта, ориентируясь на школы, муниципальные колледжи, технические вузы и некоммерческие организации. Инициатива получила название Microsoft Elevate. Финансирование рассчитано на пять лет.
Почему идеальные ИИ-тексты убивают понимание
Как чистая информация без эмоциональной ткани превращает нас в безмолвных библиотекарей собственного разумаВведение
