Почему автоматизация рутины стала актуальной темой
Пять минут на ручной пинг, десять — на поиск релизного чек‑листа, еще день — на MR, о котором все забыли. По отдельности это мелочи. Вместе — заметная часть time‑to‑market.Привет! Меня зовут Шухрат Ерматов, сейчас работаю в Ви.Tech — ИТ‑дочке ВсеИнструменты.Расскажу про микроавтоматизации: небольшие скрипты и уведомления, которые снимают рутину вокруг разработки. Без отдельной платформы, проекта на квартал и попытки сразу сделать идеально. Внутри — десять сценариев, которые крутятся у нас, их экономика и критерий, по которому мы решаем, что автоматизировать, а что оставить руками.
Не замена, а суперсИИла: Что нашей компании дал хакатон
Может ли ИИ не просто избавлять от рутины, а кардинально ускорить рост разработчика? Пару месяцев назад мы провели внутренний хакатон и одновременно эксперимент, который помог получить ответ на этот вопрос. Идея родилась спонтанно, а её реализация и полученный результат заставили многих моих коллег пересмотреть скептическое отношение к ИИ.Рассказываю, как это было, что пошло не так и почему я теперь уверен: искусственный интеллект — не замена разработчику, а его суперсила. Или даже суперсИИла.Как родился ИИ-хакатон
Делаем динамические элементы игрового фона в Seedance
Сегодня мы посмотрим как довольно бюджетная видео‑модель Seedance 2.0 справляется с оживлением статичных элементов фона в условной игре а‑ля «зомби‑выживач».Пожарная частьПромт:Retro 16-bit pixel art, abandoned fire station at dusk, overcast sky. Red brick building with collapsed roof, rusty fire pole inside. Animated: rain falling in diagonal lines, puddles reflecting light, broken shutter banging softly, smoke rising from chimneys. Static: structure, fence, fireman's helmet on the ground. Looping tileable background, 2D game environment, 6 frames. No people, no zombies, no parallax layers. Plain background.
Как мы научили ML предсказывать смерть насоса за 60 дней и выяснили, что все время чинили не то (часть 1)
История о том, как мы боролись с «цифровой слепотой», разрозненными данными и недоверием к ML, чтобы построить систему предиктивной аналитики для реального нефтеперерабатывающего завода. Часть 1 из 2.
Архитектура «Архангела»: как развернуть On-Premise систему мультиагентного ИИ в закрытом контуре
В последнее время бизнес активно смотрит в сторону Agentic AI — систем, где нейросети не просто отвечают на промпты в чате, а действуют как автономные цифровые сотрудники.Когда речь заходит о крупном Enterprise, комплаенсе и работе с чувствительными данными (например, юридическими или финансовыми документами), облачные API от OpenAI или Anthropic сразу становятся стоп-фактором. Безопасность требует полной изоляции.В этой статье я технически разберу, как мы спроектировали и реализовали On-Premise платформу мультиагентного ИИ «Архангел», способную работать без доступа к внешнему интернету.
Astra использует рекуррентную глубину — и это осложняет аудит модели
В будущей модели Astra OpenAI использует архитектурный прием recurrent depth, также известный как looped transformer. Вместо того чтобы каждый слой обрабатывать вход один раз, модель многократно прогоняет представление через одни и те же вычислительные блоки перед генерацией следующего токена. Это позволяет увеличить «глубину вычислений» без пропорционального наращивания числа параметров.
ТОП-50 скиллов для ИИ‑агентов (9 млн звезд на GitHub, 22 млн установок)
Скиллы превращают обычного ИИ‑агента в узкопрофильного спеца: он ищет инфу в интернете, работает с файлами, пишет код, анализирует данные, запускает задачи в сторонних сервисах.В этой подборке я собрал 50 самых популярных скиллов для ИИ‑агентов — вместе они набрали ⭐9 млн звезд на GitHub и 📥22 млн установок.Используйте бесплатно.Подборку сохранил в удобную онлайн‑таблицу:Скачать файл здесь →или тутДля каждого скилла указал, что он умеет, где пригодится и команду для быстрой установки. На днях я выпустил
«Аниме-завод» открыт: выкладываю код конвейера, который сам режет эпизоды на Shorts
За последнее время я написал три статьи про систему, которая превращает длинные видео в вертикальные клипы: общий обзор «аниме-завода», разбор виртуальной камеры с face tracking и рассказ о том, почему связка «транскрипт + LLM» почти всегда даёт мусор.Комментарий, который повторялся под всеми тремя, был один и тот же: «покажи код».Показываю.→ github.com/ialakey/shorts-factory
