Ловушка «Пари Паскаля»: как страх перед будущим ИИ отвлекает нас от проблем в настоящем
Давайте сразу честно: я не считаю нынешний ИИ разумным
Мифы о технологических революциях
Мне показалась интересной тема поднятая в статье: Четыре промышленные революции и одна закономерность: почему нынешний переход отличается от предыдущих
Нейросеть для видео ИИ: ТОП-5 нейросетей для генерации видео
Нейросеть для видео ИИ: ТОП-5 нейросетей для генерации видео
ИИ в корпоративной Jira или лиса в курятнике: новый вызов для DevSecOps-инженеров
Спойлер: не бойтесь модели — бойтесь препроцессора 25 февраля 2026 года Atlassian вывела в открытую бету «агентов в Jira». Теперь они практически наши коллеги: видны на доске как исполнители, на равных участвуют в рабочих процессах, а вызывать их можно прямо в комментариях через @mention. Параллельно Atlassian выпустила Rovo MCP Server GA — хостированный сервер, который дает совместимым AI-клиентам (Claude, Cursor, Gemini CLI и др.) защищенный доступ к Jira и Confluence.
Немного про AI для догоняющих
Не тот мудр, кто знает всё, а тот, кто знает, кого спросить.Немного введенияВ настоящее время тема искусственного интеллекта (AI) перестала быть уделом исследователей и энтузиастов — она ворвалась в повседневную работу инженеров, аналитиков, менеджеров и, по сути, всех, кто хоть как‑то взаимодействует с текстом, кодом или данными.
Пробуем использовать локальные LLM для написания кода
ИнтроКогда возникают мысли про бесплатное использование агентов для написания кода, появляются два варианта: поискать бесплатные сервисы и использовать локальные модели. В прошлой статье мы рассмотрели возможности бесплатного использования облачных моделей. В этой же статье мы посмотрим, можно ли использовать локальные модели для написания кода с помощью тех же агентов.
Как я запускал Qwen 3.5 на Mac: бенчмарк 8 локальных LLM-серверов. Кто быстрее?
Дано: MacBook Pro 16" M2 Max, 64GB unified memory, задача - гонять Qwen 3.5 35B moe локально как inference-сервер. Серверов для MLX - штук восемь, и каждый в README обещает «blazing fast». Я взял все, написал автоматический бенчмарк на восьми реальных задачах, прогнал пять итераций - и получил результаты, которые меня удивили.гит моего бенча: https://github.com/yaruslove/qwen3.5-bench-8-mlx-server-mac
Как НАСА создало отказоустойчивый компьютер для миссии «Артемида-2»
Чтобы вернуть человека на Луну, НАСА разработало архитектуру с «безотказным режимом», способную справляться со всем — от сбоев под воздействием космических лучей до полного отказа процессора
