Как создавался агрегатор ИБ‑новостей: склейка сюжетов, семь признаков важности и порог по данным
Идея агрегатора новостей по кибербезопасности зародилась еще давно. Хотелось получать самое важное и без инфошума. LLM тогда ещё не были повседневным инструментом, и первую версию реализовал на модели суммаризации rut5_base_sum_gazeta, а важность считал textrank. Работало так себе. Потом появились сервисы, которые сами подбирают новости под настроенную ленту. Но оптимального решения так и не увидел — это либо про всё сразу, либо что‑то про одну узкую тему.
Как подключить к LLM вашу документацию и базу знаний
Материал подготовлен в рамках курса «ИИ для Python‑разработчиков». Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.Вы когда‑нибудь пытались спросить у ChatGPT о том, как работает ваш собственный проект? Модель вежливо отвечает, но её ответы — это общие шаблоны, основанные на обучении на миллионах чужих репозиториев.
5 причин внедрить ИИ в клиентский сервис
Рост затрат на найм сотрудников, постоянно выгоревшая команда, текучка, падение лояльности клиентов и просадка в выручке — это только часть последствий, с которыми сталкиваются компании без автоматизации и ИИ в поддержке.
Турнир семи нейросетей: участники судили друг друга, а финал решили 3360 битв
После первой статьи я понял, что мои велосипеды кому‑то полезны. Поэтому рассказываю про следующий.Я делаю сайты с помощью нейросетей. И меня давно бесило, что внятного сравнения моделей на наших просторах нет: либо синтетические бенчмарки, где кто‑то решает олимпиадные задачи, либо «топ-10 нейросетей 2026» с картинками из стока. Мне нужно было другое — какая модель с первого промпта выдаст результат, который не стыдно показать заказчику.
Вверх ногами: как научить OCR понимать, что документ перевернут
Всем привет! В своих постах мы часто пишем о разных этапах систем распознавания документов (например, тут и тут). Настало время рассказать о еще одной задаче (и нашем решении для нее), которая часто опускается из подробного рассмотрения.Наверняка каждый из вас хоть раз клал лист в сканер перевернутым (ну или вы очень везучи). Человек в случае такой оказии может повернуть изображение в редакторе или немного повертеть головой, а что делать системе распознавания?
Борьба за каждую десятую секунды: как мы ускоряли цветокоррекцию на планшете
Сделать фотографию ярче несложно. Сделать это естественно и быстро прямо на планшете — уже интереснее. Именно такую задачу мы решали для камеры KVADRA_T. Нужно было усилить цвета и контраст, не получить перенасыщенную картинку или артефакты и при этом обработать полноразмерный снимок достаточно быстро, чтобы пользователь практически не замечал задержки.Привет, Хабр! Меня зовут Денис Смирнов, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта KVADRA AI в YADRO
Пятьдесят лет священной войны
В 1951 году Марвин Минский построил первую в мире работающую нейросеть, а через восемнадцать лет он написал книгу, которая убила все финансирование нейросетей на полтора десятилетия. Кстати, эту книгу он посвятил человеку, которого, собственно, она уничтожила.
