Синтетические леса для выращивания мозга
Есть разные способы понять, что именно происходит в нашем мозге. Можно наблюдать за мозгом через сканы МРТ или посредством вскрытия. Можно выращивать органоиды – небольшие пласты нейронов, которые коммуницируют друг с другом. И даже использовать эти органоиды как процессор на биореакторе. Можно еще имитировать процессы мозга, используя вычислительные мощности и создавая 3D модели… Но можно ли вырастить мозг в лаборатории? Да, можно. Если использовать адекватные строительные леса.
Экс-сотрудник MrBeast запускает ИИ, который создаёт вирусные видео
21-летний бывший сотрудник MrBeast, Джей Нео, запустил ИИ-стартап Palo
Spec Kit против чистого Claude Code — вайбкодим с документацией
В последнее время часто всплывает опенсорс-тул для создания приложений - Spec Kit. Его авторы утверждают, что инструмент «помогает сосредоточиться на сценариях использования и предсказуемых результатах, а не на вайб-кодинге с нуля». 50 тысяч звёзд на GitHub звучит убедительно и ложится в концепцию Context Engineering от Андрея Карпаты. Это еще описывается как Spec-Driven Development (SDD) подход (неужели я где-то это уже слышал?) - создание серьезной документации перед тем как начинать оголтело вайбкодить разработку. Мы (ТГ канал для разработчиков использующих AI
Мольба к администрации Хабра
Уважаемые администрация ресурса Хабр!Сделайте пожалуйста возможность банить индивидуальных пользователей в комментариях по тому же принципу, как вы это сделали для материалов в ленте!Сейчас при элементарной генерации текста с помощью ИИ (Имитацией Интеллекта), этот самый интеллект пропадает у отдельных пользователей, что доставляет не только моральные страдания остальным читателям Хабра, но и вызывает серьезное раздражение портянки LLM шлака в комментариях к статьям.
Маск хочет 200 миллиардов чипов: подборка свежих IT-новостей №1
Илон Маск замахнулся на 200 миллиардов чипов в год. Ян Лекун, главный учёный по искусственному интеллекту Meta, покидает компанию после 12 лет работы. В ChatGPT интегрировали TripAdvisor. Google запустила Gemini 3 с режимом Deep Think. Microsoft призналась в том, что у винды проблемы, а WhatsApp* допустил утечку 3,5 млрд номеров пользователей."Наша цель — выпускать новый процессор с искусственным интеллектом в массовое производство каждые 12 месяцев"
Как выбрать между облаком, арендой GPU и своим железом для LLM-систем
В этой статье разберём, во сколько обходится LLM-сервис при нагрузке в 100 000 диалогов в день и где проходит граница окупаемости разных вариантов. Посмотрим на стоимость облачных API, аренды GPU и собственного железа, а заодно прикинем, какая инфраструктура нужна, чтобы всё это выдержало боевой трафик.Исходные допущенияПредставим продукт, в котором пользователи активно общаются с моделью:100 000 диалогов в день.Каждый диалог — это 100–300 токенов от пользователя.На один диалог модель отвечает примерно тремя сообщениями.В среднем получаем:
Практическое исследование: вайбкодим HFT движок с Gemini 2.5 Pro
Нейронное КДПВ. Как хотелось бы видеть процесс, но не срослось
