Как возник ИИ и смог показать свою эффективность в реальных задачах?
Т.к. моя деятельность напрямую связана с ИИ, углубился в историю создания и решил поделиться с вами интересными моментами и заметками.История вопросов, касающихся создания искусственного интеллекта, уходит ещё вглубь XX века. Уже тогда предлагалось понятие искусственной нейронной сети и обсуждалось устройство, которое могло бы моделировать процесс человеческого восприятия. В течение столетия вопрос о потенциале искусственного интеллекта поднимался неоднократно: люди разочаровывались в подобных идеях, а потом воодушевлялись снова.
Почему видеоигры до сих пор приходится оправдывать
Видеоигры – это относительно новый вид искусства и развлечений, относительно новая форма для развития навыков и общения. Но они основаны на тысячелетней культуре человека. В какой-то момент они уже обогнали индустрию кино и музыки. И все же находятся в позиции «обвиняемого». Если книга или фильм – это искусство априори, то игре такой статус нужно заслужить. А в глазах части людей это в целом невозможно сделать. При этом именно видеоигры двигают прогресс, когда мы говорим о компьютерах. Так почему мы до сих пор должны оправдывать видеоигры и стесняться выходных, проведенных за геймпадом или клавиатурой с мышью?
Как общаться с ИИ и не потерять данные?
Разбудите меня ночью и спросите «что нельзя делать с ИИ», и я отвечу «грузить конфиденциальные данные». Это правило должно быть записано у нас на подкорке как таблица умножения. Должно, но не факт, что оно срабатывает во всех 100% случаев, тем более если играться с ИИ не в рабочих, а личных целях. Ну что такого может случиться, если я просто попрошу модель перевести кусок текста с эльфийского синдарина на обычный человеческий?
Как мы перестали бояться legacy-монолита и перевели его на Python 3 с помощью LLM
Когда-то мы считали, что перевести нашу внутреннюю админку с Python 2 на Python 3 — задача на грани возможностей. В команде даже ходила легенда, что два разработчика уже пробовали это сделать и после этого увольнялись.Задача воспринималась примерно как экспедиция на Эверест. Наверное, можно. Но зачем рисковать жизнью? Рисковать своей жизнью не пришлось! У нас появился LLM, и я смело отдал миграцию ему. Через неделю у меня была рабочая админка на Python 3 и MR на 600 файлов. До прода было ещё далеко.
Сэм Альтман: «AGI появится к концу 2026 года»
Когда журналист TIME приехал в офис OpenAI в начале августа, компания одновременно демонстрировала гостям свою следующую большую модель и наблюдала за протестующими у входа. Снаружи несколько десятков человек требовали остановить «гонку ИИ», а внутри руководители крупнейших клиентов OpenAI собрались посмотреть на Astra — ещё не выпущенную модель, которую компания считает одним из важнейших своих технологических шагов.
Пересмотрел свое отношение к Obsidian когда сделал второй мозг на 219 тысяч файлов
Уже полтора года я строю себе цифрового двойника: базу знаний, где лежит вся моя жизнь за десять лет, и агента, который этой базой пользуется вместо меня.Начинал я как все, со связки Obsidian и Claude.Первые свои выводы начал делать после того, как загружено было 219 353 файла. Я не знаю как для вас, но для меня Obsidian теперь - это просто программа для просмотра, а не то что я раньше про него думал. Вся ценность всего этого массива моих данных - в трёх вещах: обычные текстовые файлы на диске, ссылки, перелинковки между ними и агент, который читает и пишет их напрямую.Как это у меня устроено сейчас и сколько токенов на это потрачено
Галлюцинации нейросетей. Как это устроено, откуда берётся и как с этим бороться. Часть 1
Одна маленькая даже не ошибка, а скорее особенность нейросетей пока мешает им развиваться и внедряться в жизнь куда более бурными темпами, чем сейчас. Хотя, казалось бы, — куда ещё быстрее? Но нет. Эта особенность стоила юристам отстранений от практики, авиакомпании — проигранного суда, а для Google стала поводом к потере примерно ста миллиардов долларов капитализации за один день. Слово «галлюцинация» станет словом года сразу в двух словарях.
Как мы построили multilabel guardrail‑классификатор и как мы сделали его в 3 раза быстрее и дешевле
Как учесть 15 категорий риска одновременно, не потерять редкие и критичные классы, обмануть попытки обхода фильтров и не разориться на инференсе. Изображение сгенерировано с помощью seedream-5.0-pro
