Senpy или зачем визуальной новелле семантический линтер, если в Ren’Py уже есть встроенная проверка?
Как я полез фиксить русификатор для мода к DDLC, а написал для Ren’Py свой аналог Ruff со статанализом, проверкой сохранений, развилок и LSP.Всё началось с чужих баговНачалась эта история максимально приземлённо: я сел допиливать кривущий русификатор для крупного мода DDLC Blue Skies. Машинный перевод там сам по себе был отдельным аттракционом, но очень быстро вскрылась проблема похуже: помимо кривого текста, мне пришлось тоннами выгребать технические багули самого сценария, которые тянулись ещё с оригинала.
Свой AI-харнесс: прод-движок для десятков моделей — единое окно, роутер и управляемые прогоны
В прошлый раз я рассказывал, как в одиночку с AI-агентами собрал ERP-платформу на Kubernetes из 30+ сервисов. Эта статья — про её мозг: не «ещё один агентский фреймворк», а продакшн-движок, который год несёт живых клиентов (рекрутинг с AI-интервью, CRM, парсинг-конвейеры, копилот).
Новостной конвейер на PowerShell: три минуты от ленты источников до готовой страницы
Две недели назад я поставил себе инженерную задачу без редакции и без бюджета: сайт должен выпускать по пять материалов в день о том, что произошло в мире LLM, причём каждый материал проверен по первоисточникам, снабжён картинкой, разметкой для поиска и не повторяет предыдущие. Человек в этом конвейере остаётся ровно в одной точке — воротах согласования, где у него десять минут на решение.
Как я собрал русскоязычную GPT на 112 млн параметров с нуля на PyTorch: претрейн, SFT, Telegram-бот
Примерная визуализация джарвиса
DeepSeek Harness вместо OpenClaw? Почему бы и… да
Как я перешёл с openclaw на DeepSeek Harness, вернул своему VDS load average 0,03 и перестал докупать память.Вслед за многими читателями этого сайта я в какой-то момент дошёл до стадии, когда тоже установил себе ИИ-ассистента на VDS. Поначалу всё ограничивалось поиском новостей, но время шло, и спектр работ, которые он выполняет, рос.Не буду писать о своих задачах, для статьи они не особо важны. Скажу лишь, что в основном они здесь именно ассистентные: найти, предупредить, прочитать и т.п.Но эйфория от того, что я, начитавшись интернетов и насмотревшись видео, поставил себе openclaw
Свёрточные сети в финансовом анализе: от компьютерного зрения к прогнозированию рынков
Привет, Хабр!Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. Мы привыкли связывать сверточные нейросети (CNN) с задачами, относящимися к компьютерному зрению, например, к поиску лиц, классификации картинок или беспилотным авто. Но сегодня те же архитектуры, которые когда‑то отличали кота от собаки на изображении, успешно предсказывают движение цен, находят устойчивые паттерны временных рядов и анализируют рыночные новости.
Кэн Кутараги: развитие ИИ‑платформ может привести к тому, что игрокам больше не понадобится отдельная домашняя консоль
Платформы искусственного интеллекта могут развиться настолько, что отпадёт необходимость в специализированном оборудовании, включая домашние консоли, заявил в интервью Game Business создатель оригинальной PlayStation Кэн Кутараги. Он подчеркнул, что это лишь его точка зрения и не отражает общую позицию Sony, которую Кутараги покинул почти 20 лет назад.
SDD наоборот: не программируем по спекам, а получаем их на сдачу
Недавно мне нужно было внести изменение в проект, где не было никакого SDD-фреймворка. Вообще никакого, Карл! Ни proposal, ни design, ни дельт спек, ни даже скромного tasks.md в уголке. Я морально приготовился к долгому онбордингу агента: сейчас он будет час ходить по коду, путаться в модулях и спрашивать, где тут вход. А модель просто разобралась в коде, нашла места будущего вмешательства, сделала изменение, и оно спокойно прошло человеческое ревью у кодовнера. Без единой спеки. «А что, так можно было?»После этого я посмотрел на свой рабочий проект с OpenSpec, на папку openspec/
