Информация. Подборка из книг. Эдвард Де Боно. Научите себя думать. Самоучитель по развитию мышления.
Гайдлайн по кофе: почему до 10 утра — бесполезно, и как по науке выжать из кофеина 100%. Личный эксперимент
Всем кофеманам пламенный привет!
Я пришел потестить бота, чтобы найти баги, а в итоге нашел работу в BigTech
Привет, Хабр. Я из тех людей, у кого аллергия на словосочетание "искусственный интеллект" в маркетинге. Обычно за этим скрывается пара if-else и API OpenAI, прикрученное синей изолентой.Недавно наткнулся на пост ребят, которые пилят карьерного бота Аврора. Обещали, что он сам ищет вакансии, сам пишет письма и вообще молодец.Я решил, что это отличный повод поразвлечься: зайти в бету, положить им базу нагрузкой и написать разгромный баг-репорт.
На строительство новых ЦОД в 2025 году потратят $580 млрд — больше, чем на разведку новых месторождений нефти
В 2025 году расходы на возведение центров обработки данных должны достичь $580 млрд, что на $40 млрд больше, чем затраты на разведку новых месторождений нефти, подсчитали в Международном энергетическом агентстве (МЭА). Представители органа добавили, что этот показатель наглядно демонстрирует меняющуюся природу современной цифровой экономики.
Назад к on-premise. Почему это снова тренд и чем будет полезен Selectel Server
Разбираемся, как контроль над инфраструктурой превращается в бизнес-преимущество в новой экономической и регуляторной реальности, а также делимся, как в этом поможет
Claude Code снова удивляет — теперь уже в криптографии
Мы уже видели, как языковые модели решают задачки, над которыми профессора чесали головы годами. Видели, как они не решали задачу, а просто находили ответ, потому что знали, где копать (и не ленились, в отличие от нас, смертных). А теперь Claude Code от Anthropic залез в криптографию и починил реализацию постквантового алгоритма.Инженер писал на Go реализацию ML-DSA, всё шло по плану, пока проверки не начали сыпаться с “invalid signature”.
Почему блестящий кандидат провалился через 3 месяца: найм личности, а не навыков
За 19 лет в найме я потратил десятки миллионов рублей на ошибки. Вот что я понял о том, кого мы на самом деле нанимаем.
Джун глазами синьора: 5 ошибок в резюме, которые снижают ваши шансы попасть в ML
Взгляд с другой стороны стола
