Говорят ли LLM на языке BPMN? Оценка их возможностей моделирования процессов на основе качественных метрик
Panagiotis Drakopoulos, Panagiotis Malousoudis, Nikolaos Nousias, George Tsakalidis, Kostas VergidisАннотацияБольшие языковые модели (LLM) становятся мощными инструментами для автоматизации моделирования бизнес-процессов, обещая упростить перевод текстовых описаний процессов в диаграммы Business Process Model and Notation (BPMN). Однако степень, в которой эти системы ИИ способны создавать высококачественные BPMN-модели, пока не подверглась тщательной оценке.
Оркестрация в мультиагентных системах
Всем привет! ИИ-агенты и их производные стремительно ворвались в повседневную практику разработки, вызывая восторг у менеджеров и головную боль у архитекторов. Если с одиночным агентом обычно не возникает проблем, то когда их становится много, появляется вопрос: как ими управлять? В этой статье рассмотрим основные подходы к созданию управляющего слоя в такой системе. На примере выясним, почему не все очевидные подходы работают и какие классические архитектурные паттерны актуальны в новой реальности. И, конечно же, я расскажу, как это работает в Домклик. Обещаю, будет интересно!Проблемы оркестрации
CamundaCon New York 2025 (часть 4)
Часть 1 читайте здесь, часть 2 — здесь, часть 3 — здесь.От переводчика:
Пошаговое руководство по AI-агентам в Camunda
От переводчика: Зачем читать это руководство, если у нас нет Camunda 8?
Всё о процессных переменных, что должен знать BPM-разработчик. Часть 1
Эта статья продолжает цикл BPMN: Beyond the Basics – о скрытых нюансах и подводных камнях BPMN для разработчиков. Сегодня поговорим о процессных переменных — для чего они используются в процессе, чем отличаются от переменных в языках программирования и как работают области видимости. Казалось бы, что тут обсуждать? — Однако, если погрузиться на уровень поглубже аналитического, то обнаруживается много интересного. Поэтому в одну статью даже не поместилось, пришлось делить на две части. Данные в процессе
Основные шаблоны процессов с AI-агентами в BPMN
Узнайте, как оркестрация и BPMN помогают решать самые распространённые ограничения и проблемы, связанные с внедрением AI-агентов.Визуализация критической информацииПовышение доверия к результатамВовлечение человека в процессОграничение важных выборовАдаптивное вмешательство человекаБудущее дизайна AI-агентов
Неблокирующий вызов внешнего сервиса в процессе
Довольно часто из процесса приходится обращаться по API к различным внешним сервисам. По сути, это стандартный сценарий оркестрации систем или даже микросервисов (пардон за модное слово). На BPMN диаграмме это выглядит просто и логично – постучались куда-то по API, получили ответ и перешли к следующей задаче. Для моделей аналитического уровня это нормально.
Почему AI-агентам нужна оркестрация
В настоящее время большинство организаций задаются вопросом, как эффективно интегрировать AI -агентов. Это боты, которые могут воспринимать запросы на естественном языке и выполнять действия.Уверен, вы уже сталкивались с различными экспериментами по внедрению этих маленьких помощников в продукты. Результаты могут быть разными: от непонятных дополнений, которые скорее мешают, чем помогают, до гениальных, зачастую едва заметных улучшений, без которых потом трудно представить жизнь.
Модульность для первоклассной оркестрации процессов
В условиях активной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации в бизнес-процессы, бизнесу важно определить, где и когда следует вносить эти изменения. В этом контексте существует тонкая грань между автоматизацией ради самой автоматизации и стратегическим подходом к организации процессов с использованием ИИ-агентов и других компонентов автоматизации.
