llm.
Как работает Codex: статья OpenAI
Привет, Хабр! Меня зовут Юра Петров, я руководитель отдела разработки компании Friflex и автор канала «Мобильный разработчик»
Курс Natural Language Processing & LLMs — новый сезон
Всем привет! 10 февраля мы в очередной раз запускаем бесплатный онлайн-курс по обработке естественного языка (Natural Language Processing). Если кто-то не знал или забыл, это проект Open Data Science и компании MWS AI в партнерстве с ИТМО, МФТИ и ВШЭ, мы его проводим уже 10 сезонов.
Полгода без ручного кода: как я стал AI-диспетчером и научился большему, чем за предыдущие два года
Полгода назад я перестал писать код руками. Не потому что разлюбил программирование — наоборот, за это время я узнал больше новых паттернов, подходов и решений, чем за предыдущие два года активной разработки. Просто теперь я занимаюсь другим: планирую, верифицирую, мержу и проверяю результат. Я стал AI-диспетчером.Кто яИнди-хакер, фулстек-генералист. 8+ лет в IT, работал в Amazon, Сбере, стартапах от полутора до двадцати человек. Провёл менторство для 50+ человек. Начинал с фронтенда, дошёл до того, что берусь за веб, десктоп, мобилки, расширения и вообще любые неизведанные тропы.
Связка: MS Dynamics AX (Axapta, D365FO) – Woyax (ИИ-агенты, маркетплейсы) – Мессенджеры – боты (Telegram, MS Teams, MAX)
Не удалось сдержать желание сделать и продемонстрировать связку MS Dynamics AX (Axapta, D365FO) – Woyax (ИИ-агенты, маркетплейсы) – Мессенджеры / боты (Telegram, MS Teams, MAX), поэтому сначала сразу коротенькое видео (7 минут) с демонстрацией сценариев, а далее полученная в процессе информация и выводы:Связка выполнена на базе n8n. Для Telegram и MS Teams в n8n есть большой набор встроенных узлов (Nodes): действий (Actions: 24 для Telegram и 16 для MS Teams) и триггеров (Triggers: 9 для Telegram и 5 для MS Teams).Для MAX необходимо дополнительно установить Community Node: n8n-nodes-max.
Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем
Поговорили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским
Open-Source AI Фитнес-Тренер: 27 MCP-инструментов, 3 провайдера и граф упражнений
Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут. Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом.Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-коучинга с AI. Пользователь общается с тренером через чат, а тот создаёт программы тренировок, отслеживает прогресс, предлагает альтернативные упражнения.В статье:
Как я сделал свой АИС-Налог и для чего он нужен
ПредисловиеЭта статья — описывает мой проект, по созданию универсальной системы для бизнеса «АIS NP», которая решает проблемы сопровождения налоговых проверок для специалистов этой сферы (руководители, бухгалтеры, юристы и налоговые консультанты)
LLM для Meshtastic на Orange PI 5 8G
Однажды встретились Orange PI 5, Heltect v3, свободное время и J4F и в Саратове появился второй LLM бот для Meshtastic. Сегодня расскажу как все это повторить если у вас в одном месте и в одно время появится примерно такое же.Кратенько про Meshtastic. Сейчас у нас в Саратове по данным https://map.onemesh.ru/
Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet
В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня — не в формате «ответить текстом», а в формате выполнить реальные действия в инфраструктуре.В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.Важно сразу обозначить: эксперименты те же самые. Методология не менялась вообще. Менялась только модель.МетодологияУсловия намеренно жёсткие и одинаковые для всех моделей:минимальный промптбез пошаговых инструкций
# Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM
Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAMСсылка на мой итоговый проект: https://github.com/yaruslove/DialogScribe
