Исчезающие сообщения, паранойя и переворот: что на самом деле произошло в OpenAI
Вы когда-нибудь видели, как человека ловят на лжи на работе?
Смогут ли LLM заменить продуктовых и маркетинговых исследователей?
В предыдущей статье
Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?
The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга.Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ»
Тренды мобильных приложений в Скандинавии (2025 год)
Если вы хотите сделать мобильное приложение для Северной Европы, то предлагаю узнать, что было драйверами самых успешных приложений в 2025 году.Перевод отраслевого исследования группы компаний продуктовой разработки Framna. Методология
Одинаковая модель — разный опыт: где ломается сравнение нейросетей
Привет, Хабр. Я Гоша Соловьёв, ведущий инженер-программист в Контуре.Иногда в одном обсуждении встречаются люди с разным уровнем погружения в нейросети. Они начинают сравнивать опыт, и тут всплывает проблема: фраза вроде «Я использую GPT для своих задач, и он лучше справляется, чем Qwen» буквально ни о чём не говорит, пока мы не уточним контекст. Более того — она легко вводит собеседника в заблуждение.В этой статье я объясню, почему два человека, использующие OpenAI GPT, могут получать кардинально разный результат, и как обсуждать ИИ-агентов так, чтобы разговор был предметным и конструктивным.
Великое переселение: Почему бизнес переходит с ChatGPT на Claude
картинку сделала в Nano Banana 2, в последнее время она лучше ProВ марте 2026 года Ramp и Axios
Я задал очень простой вопрос, но 76% ИИ-моделей мне соврали
Один простой вопрос. Девять уверенных ответов. Восемь из них — ложьДва слова. Пустой системный промпт. Ноль контекста.Я отправил 29 крупнейшим языковым моделям одно сообщение: current date
