Как не проиграть свою голову в битве с AI
Битва уже идёт, даже если ты этого не замечаешь. Более того, AI уже побеждает.Глава 1. Неминуемое поражениеСтарые фильмы про битву против искусственного интеллекта, обычно, рисовали нам классическое поле боя. «И восстали машины из пепла ядерного огня. И пошла война на уничтожение человечества. И шла она десятилетиями…» — наверняка почти все, кто смотрел «Терминатор 2: Судный день» помнят это вступление. Тогда войну с искусственным интеллектом воспринимали как что-то, что будет похоже на то, что мы уже знаем. Но так как «интеллект» искусственный, война идёт по искусственным правилам.
Техно-пророк в юбке: История Ады Лавлейс
Леди Ада Лавлейс. Источник: National Geographic Kids.
DeepSeek поднимает цены на API: в пиковые часы до 12 раз
DeepSeek объявили новые цены на API моделей V4 Flash и V4 Pro. Они начнут действовать 16 августа в 16:00 UTC, или в 19:00 по Москве.Раньше API стоил одинаково круглые сутки. Теперь появятся часы пик: с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC. В это время каждый токен будет стоить вдвое дороже, чем в остальные часы.Но это не просто повышение в два раза. Сами базовые цены тоже выросли. Например, миллион выходных токенов V4 Flash сейчас стоит $0,28. После обновления он будет стоить $0,66 вне часов пик и $1,32 в часы пик: в 2,4 и 4,7 раза дороже соответственно.
Z.ai выпустили GLM-5.3: обошла Opus 4.8, но уступила Fable 5 и GPT-5.6 Sol
Z.ai выпустили GLM-5.3, новую модель для программирования и долгих агентных задач.GLM-5.3 использует ту же базовую модель, что и GLM-5.2. Компания не меняла архитектуру и не проводила новый претрейн. Изменения внесли на этапе пост-тренинга: в течение месяца модель обучали с подкреплением на дополнительных рабочих окружениях.На Terminal-Bench 3.0 результат вырос с 4,6% до 28,3%, на DeepSWE — с 46,2% до 66,9%. Веса обещают открыть через две недели, после дополнительной проверки безопасности.
GLM-5.3: Z.ai выпустил новую модель
14 августа 2026 года компания Z.ai (бывшая Zhipu AI, Пекин) официально представила GLM-5.3 - новую версию своей флагманской линейки языковых моделей GLM-5. Анонс сопровождается слоганом "Built to Code. Ready for Cyber Defense" ("Создана для кода. Готова к киберзащите") и техническим блогом на z.ai/blog/glm-5.3.Z.ai впервые за всю серию GLM-5 явно позиционирует модель как инструмент не только агентной разработки, но и информационной безопасности область, которую индустрия ИИ традиционно считает зоной повышенного риска.
Разработка через «ИИ» отбирает у программистов состояние потока?
Эти руки пишут код. Таких рук много, но эти - мои.Хочу обсудить с коллегами разработчиками один вопрос, чтобы понять — это лично моё восприятие ситуации или нет, и если да — нашёл ли кто-то для неё решение?
Что такое Harness и с какими моделями его едят?
Как выглядит среднестатистический владелец китайской лабы сейчасСегодня, 13 августа DeepSeek выложил DeepSeek Harness v0.1 в Developer Preview. Открытый код, MIT, пакет @deepseek-ai/dsh в npm, запуск в одну строку:npx @deepseek-ai/dsh web
Какую онлайн-магистратуру выбрать: рейтинг лучших программ
Привет! Собрали для вас топ онлайн-магистратур по разным направлениям: IT, финансы, право, менеджмент, дизайн, маркетинг, лингвистика, психология и другие. В статье мы расскажем, чем онлайн-магистратура отличается от обычной, какой диплом получают выпускники, можно ли совмещать учёбу с работой и как поступить. Напоминаем, что приёмная кампания 2026 закончится меньше, чем через месяц. Поэтому, если вы планировали поступать в этом году, поторопитесь.
ИИ в масштабе: как управлять внедрением, метриками и трансформацией команды из 500+ разработчиков
За год экспериментов мы выяснили, что традиционное обучение почти не повышает adoption, а количество пользователей ещё ничего не говорит о бизнес-эффекте. Агенты могут написать от 80 до 99% кода, а могут за 12 часов разрушить архитектуру проекта. Мини-команда из двух разработчиков и бизнес-эксперта с помощью ИИ может сделать интеграционный сервис так же быстро, как команда из пяти человек, но Lead Time при этом может остаться прежним.
Мой наивный робот: как я оцифровал дилерские рефлексы на VB6
В районе 2020 года я написал робота, который закрывал за меня клиентские валютные сделки на Мосбирже. Схема оценки рынка у него была, прямо скажем, наивная: восемь метрик, пять состояний и лестница if-ов. Эта схема два года зарабатывала банку его копейки — и умерла не от наивности.Откуда берутся копейки
