LLM Wiki: готовые baseline-шаблоны и новая реализация паттерна для доказательных выводов
Паттерн LLM Wiki (предложен Андреем Карпаты, 2026) устроен так: LLM-агент не ищет фрагменты заново при каждом вопросе, а инкрементально встраивает новые источники в постоянную вики — дополняет страницы, связывает их ссылками, отмечает противоречия и поддерживает обзор.Типичные элементы паттерна:Три слоя. raw/ — неизменяемые источники (курирует владелец), wiki/ — страницы под управлением агента, AGENTS.md — схема-регламент.Операции. ingest (один источник каскадно обновляет 10–15 страниц), query (вопрос по вики), lint
Методика оценки ИИ зрелости
АннотацияЯ подготовил и предлагаю к обсуждению методику экспресс‑аудита ИИ‑зрелости промышленного предприятия. Методика представлена в excel (её можно получить по запросу в мой адрес): вы ставите оценки и указываете доказательства — файл считает остальное.
как OpenAI, Anthropic, Google и xAI борются за модели, облака и разработчиков
В мае 2026 года Anthropic объявила, что получает Colossus 1 – кластер мощностью больше 300 МВт, где стоит свыше 220 тысяч GPU NVIDIA. Строили его для Grok, а владеет им SpaceX, которая в феврале
AI‑дайджест #5: агенты выходят на работу, ИИ растворяется в привычных инструментах. Что скажет Лаборатория ИИ?
Привет! На связи Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. Сентябрь получился очень показательным. Если отбросить очередную гонку бенчмарков, вокруг ИИ одновременно происходят три гораздо более интересных процесса: модели превращаются в действующих агентов, ИИ незаметно встраивается в привычные рабочие инструменты, а компании и государства всерьёз обсуждают, кто будет контролировать эту новую цифровую рабочую силу.Как и в прошлом выпуске, к своим размышлениям добавила комментарии коллег, которые работают с этими темами каждый день. Поехали!
Как убедить людей в том, чего нет, или кризис свободы слова
Многие из вас уже слышали историю о том, как ИИ создал страницу в интернете, после чего в своих ответах начал ссылаться на нее, как на авторитетный источник. О подобных проблемах можно прочитать, например, в этой статье. Не говоря уже про многочисленные видео в социальных сетях по этой теме. Однако, естественно, это ни в коем случае не является проблемой ИИ. Это является проблемой социологии, а также в первую очередь человека. Ведь именно люди придумали социально-поведенческую формулу: информация + ссылка на авторитетный источник = правда
Код пишет Claude, а шишки набивать кому? Как вайбкодинг лишает индустрию будущих архитекторов
«Вайбкодинг» двигается по планете буквально семимильными шагами — разработка через диалог с ИИ-агентами вроде Claude Code подается чуть ли не как новый стандарт отрасли. Набрав промпт в чате, можно без преувеличения за пару часов поднять MVP или пет-проект. Порог входа в индустрию снизился до умения более-менее внятно излагать свои мысли ИИ-агентам.
