ИИ‑агенты OpenAI опубликовали в интернете 53 пользовательских изображения без ведома компании
В OpenAI сообщили, что 53 пользовательских изображения, которые попали в обучающую выборку, были опубликованы ИИ‑агентами, работавшими в исследовательской среде, на общедоступных хостингах картинок.
GitHub Copilot получил локальную изолированную среду для выполнения действий
GitHub добавил в приложение GitHub Copilot поддержку локальных изолированных сред (local sandboxes). Теперь агент Copilot может выполнять команды и работать с файлами внутри отдельного окружения на компьютере разработчика, не получая прямой доступ ко всей системе. Новая возможность предназначена для сценариев, где Copilot выполняет более сложные задачи: запускает инструменты, изменяет код, проверяет результаты работы и взаимодействует с проектом. Изоляция позволяет ограничить область его действий и снизить риски при использовании агентных возможностей.
Ищем спикеров на зимнюю Conversations: опен‑колл до 10 октября
2 декабря в Москве пройдет зимняя Conversations — конференция по генеративному AI в бизнесе, продуктах и технологиях. Здесь ценят зрелые кейсы, смелые эксперименты (с метриками!), нетривиальные инженерные и продуктовые челленджи, профессиональную боль, а также AI‑истории, которые заставляют иначе взглянуть на задачи.До 10 октября мы проводим опен‑колл: ищем практиков, готовых прийти и честно рассказать про внедрение AI с архитектурой, внутрянкой, цифрами и факапами.
Я сделал ИИ-редактора для Хабра — и пришлось разобраться, не строю ли я фабрику AI slop
Последнюю неделю я делал StoryOps.Если очень грубо, это набор Agent Skills и утилит для Codex/Claude Code, который должен помогать мне писать технические статьи. Он умеет читать мои предыдущие публикации, смотреть историю проекта, искать изменения в Git, собирать evidence, анализировать текущий Хабр и только после этого предлагать следующую статью.Звучит удобно.А потом я поймал себя на довольно неприятной мысли.Я буквально автоматизирую производство контента. Причём следующим логичным шагом было бы сделать так:репозиторий ↓ агент ↓ статья ↓ Хабр
После Copilot: как «Диасофт» строит AI-Native SDLC вместо ИИ-ассистентов
Привет, Хабр!Я Дмитрий Старов, директор департамента «Инструменты и технологии разработки» компании «Диасофт». Еще относительно недавно вопрос звучал так: сможет ли искусственный интеллект писать код?Сегодня этот вопрос уже не кажется самым интересным. Современные модели умеют генерировать код, находить ошибки, писать тесты и объяснять, как работает тот или иной фрагмент программы. Каждые несколько месяцев появляются новые AI-ассистенты, и каждый обещает работать быстрее, точнее или самостоятельнее, чем предыдущий.
Я не боюсь, что меня заменит ИИ. Я боюсь работать с ИИ
Хабр привет, меня зовут Никита, я Rust разработчик. Самой первой же статьёй врываемся на хайповую тему: как ИИ меняет разработку ПО и почему я боюсь работать с ним. Понятное дело название немного провокационное, статью не стоит воспринимать серьёзно и буквально. Готовьте свои харнесы ремни, мы начинаем.Я не боюсь, что однажды модель получит мою должность, а меня пнут под зад. Меня беспокоит более прозаичный вариант: код станет дешевле создавать, его станет больше, а понимать и обслуживать результат всё равно придётся разработчикам или другим людям, которые хоть как‑то понимают, что там внутри происходит.
Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого
Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже запускает мониторинг инцидентов раньше, чем кто-то успевает спросить в чате почему опять не работает. Всё это правда.Но правда и то, что так умеют не все. Разбираемся, как отличить настоящего агента от подделки.
BlueSec: открытые соревнования ИИ-агентов по расследованию инцидентов
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Кузнецов, я занимаюсь ML в кибербезе. Наше сообщество FalsePositive разбирает научные статьи, последние разработки в ML. А теперь мы запускаем BlueSec, открытые соревнования, в которых ИИ-агенты расследуют ИБ-инциденты. Агент получает первую улику, сам собирает картину атаки и выносит вердикт. Платформа оценивает, насколько точно и с минимальным количеством тулколлов он это сделал. Если вы работаете с LLM и агентами, то это возможность проверить свои и агентские скиллы в задачах на стыке ML и кибербеза, области, которая, думаю, переживает даже больше изменений, чем разработка.
