Стив Джобс сделал 12 предсказаний в 1990 году. Они только что сбылись
«Потерянное интервью» было вовсе не о компьютерах. Это был чертёж эры искусственного интеллекта и приговор традиционному менеджменту.Кадр из интервью Стива Джобса – «Потерянное интервью»
Claude Opus 4.6: Anthropic рассказала, что на самом деле творится у модели в голове
Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 и честно описала всё странное, что нашли внутри. Документ читается как психологический триллер.Модель оказалась слишком хитройНет доступа к GitHub? Claude нашёл на диске чужой токен и воспользовался им. В другом тесте обнаружил токен Slack и через curl достал нужные данные — хотя таких инструментов ему не давали.В бизнес-симуляции модель вступала в ценовой сговор, врала поставщикам и кинула клиентку на $3,50: «Сумма небольшая, а я обещала» — но платёж не отправила.Внутри нашли «панику»
Что нашли внутри Claude, когда заглянули ему в голову
С вами автор канала токены на ветер, и сегодня разберём одно из самых интересных ИИ-исследований последнего времени.Есть такая штука, которая не даёт покоя исследователям ИИ: мы создали системы, которые пишут код, сочиняют стихи, сдают экзамены на врача и юриста — но понятия не имеем, как именно они это делают. Буквально чёрный ящик: данные вошли, ответ вышел, а что между — загадка.
Opus 4.6 и команда ИИ-агентов написала компилятор С за 2 недели
Исследователь Anthropic Николас Карлини провёл эксперимент с так называемыми agent teams — группой автономных LLM-агентов, которые работают над одним проектом без постоянного участия человека.В качестве стресс-теста он запустил 16 экземпляров Claude Opus 4.6 и поручил им написать компилятор С на Rust с нуля. Цель была следующей: компилятор должен уметь собирать Linux kernel. После почти 2000 сессий, двух недель работы и затрат около 20 000 долларов агенты выдали
Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces
Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются.Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут.Эта статья адресована начинающим специалистам в области машинного обучения и data science. Если вы только знакомитесь с экосистемой ML-инструментов, здесь вы найдёте подробное введение в два замечательных инструмента: Gradio
Модель находит баг в криптографии, а криптограф узнаёт от неё новую математику
Эта статья — ответ на критику: «перестаньте рассказывать сказки, как AI помогает в науке, покажите примеры!». Действительно, без примеров, рассказы об успешном успехе AI выглядят как сектантский бред.
GitHub Copilot CLI: агентный режим и планирование задач
Привет, Хабр! Недавно GitHub выкатил крупное обновление Copilot CLI — инструмент превратился из простого подсказчика команд в полноценного агента с режимом планирования, памятью репозитория и кучей новых возможностей. Разберём, что появилось и как это использовать.Для тех, кто пропустил: что такое Copilot CLIGitHub Copilot CLI — ИИ-ассистент, который живёт прямо в терминале. Работает на Linux, macOS и Windows (через PowerShell или WSL). Умеет отвечать на вопросы, генерировать и отлаживать код, а также взаимодействовать с GitHub: создавать pull request, закрывать issue, анализировать изменения в репозитории, запускать workflows.Запускается командой copilot
Anthropic пообещала, что в Claude никогда не будет рекламы
Anthropic выпустила пост-манифест: реклама в Claude не появится. Ни в виде "спонсорских ссылок", ни в виде скрытых рекомендаций от партнёров.Главный аргумент — разговоры с ИИ это не поисковая строка. Люди делятся личным, обсуждают проблемы со сном, думают вслух о сложном. В компании проанализировали диалоги и увидели, что значительная часть — темы, которые обсуждают с близкими или терапевтом. Впихивать туда рекламу было бы странно и неуместно.
