1 миллион токенов в Opus 4.7 — маркетинг. Реально полезных — 300 тысяч. И сами Anthropic это подтверждают
В начале мая Кангвук Ли (CAIO Krafton) опубликовал в X разбор: двумя API-вызовами и 35 строками Python он вытащил из Codex AES-зашифрованный compaction-blob и реконструировал серверный промпт сжатия контекста. Тот оказался почти идентичен открытому промпту Codex CLI, который лежит в репозитории openai/codex в prompt.md и summary_prefix.md. Сам Ли в финале признаётся: ожидал найти «секретный соус», нашёл — почти то же, что в опенсорсе.Параллельно с этим у Anthropic с января 2026 живёт public beta серверной компакции compact_20260112
Legacy-системы и OT-риски тормозят цифровизацию ТЭК Центральной Азии
ТЭК Центральной Азии
ЦОД в Джорджии использовал 113 млн л воды через неучтённые соединения
В центре обработки данных в Джорджии, построенном компанией QTS, было использовано почти 113 млн л воды через два неучтённых подключения. Жители пожаловались на низкое давление воды, и только тогда коммунальное предприятие округа обнаружило проблему.
Почему бенчмарки в AI сломались — и что с этим делать в понедельник
В январе 2026 года Янн Лекун, уходя из Meta, сказал в интервью Financial Times про релиз Llama 4: «The results were fudged a little bit» (Fast Company, 6 января 2026). Команда показывала на LMArena одну версию модели, в продакшен ушла другая. На бенчмарке всё было правильно. В реальности код был хуже DeepSeek V3.Я хочу разобрать эту историю. Не потому что Meta — исключение. Потому что они — симптом.TL;DR.
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (1 часть)
Работа инженера-конструктора, помимо творчества, порой заставляет заниматься рутинными задачами, которые отнимают драгоценные силы и время. Из-за выполнения "обезьяньей работы" невозможно полноценно заниматься конструированием. Столкнувшись с постоянным формированием необходимых архивов с деталями, я решил автоматизировать этот процесс и для себя, и для коллег, написав простенькую программку.В этой статье поделюсь своим опытом и намеченными планами, поскольку работа над программой уже год как простаивает и требует продолжения (но не будем о грустном об этом). Немного истории (или с чего всё началось)
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM.Часть 3.Дистилляция
С чего всё началось
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM.Часть 2.Обучение
Продолжаем серию про файнтюнинг и создание DevOps-агента Oni. В прошлой части
