Машинное обучение.

ИИ‑прогноз погоды на своём железе: запускаем AIFS 2.0 от ECMWF

Открывать исходный код моделей — это здорово. Но если их запуск требует слишком много усилий, доступнее для сообщества они от этого почти не становятся. В этой статье мы разберём, как устранить этот разрыв: не просто открыть модели, но и упростить их запуск. Именно такую цель поставил перед собой ECMWF, когда открыл исходный код новых ИИ‑моделей AIFS. Эта статья — результат нашей совместной работы.

продолжить чтение

Google позволит пользователям удалять видимые водяные знаки из результатов работы Gemini

Google позволит пользователям удалять видимые водяные знаки из результатов генерации искусственного интеллекта Gemini, включая изображения, видео и песни. Об этом в социальной сети X рассказал вице‑президент компании по Gemini Джош Вудворд.

продолжить чтение

Протестировал Vibecraft от Яндекса. Один вопрос остался без ответа

Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ-платформы VibePilot. C недавнего времени партнер Яндекс, у меня грант AI Studio Boost, платформа работает на их моделях. Недавно мне пришло письмо от Yandex Cloud о том, что они запустили сервис вайбкодинга VibeCraft. Моя платформа также является сервисом вайбкодинга, и конечно же мне было интересно попробовать в работе этот новый сервис. Задача

продолжить чтение

В «Яндекс Музыке» сообщили о планах маркировать ИИ-треки на платформе

В «Яндекс Музыке» сообщили СМИ, что администрация платформы планирует информировать пользователей о том, использовался ли искусственный интеллект при создании музыкальных произведений. В сервисе пока не будут разделять музыкальный каталог на обычные треки и созданные ИИ. Решение по этой ситуации на площадке будет принято после обсуждения с правообладателями и сбора данных об использовании ИИ-инструментов при создании музыкального контента.

продолжить чтение

VIVI: попытка вырастить когнитивный интеллект, а не обучить его

Большинство современных ИИ-систем получают знания «готовыми». Их учат на огромных корпусах, а потом донастраивают. Результат впечатляет, но внутри почти всегда лежит одна и та же идея: интеллект — это следствие заранее вычисленных весов и статистики.Я пошёл другим путём.Цель проекта VIVI — создать систему, которая развивается подобно живому существу. Не хранит заранее готовые знания. Не опирается на огромную предобученную языковую модель. Интеллект должен возникать постепенно — из накопления опыта, формирования памяти, самоорганизации знаний, появления понятий и внутренней модели мира.

продолжить чтение

Строим RAG вручную: как это работает под капотом

Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков:модель не имеет доступа к документам, отсутствовавшим в обучающей выборке (внутренние базы знаний, личные файлы);модель не знает о событиях после даты отсечения обучающих данных;

продолжить чтение

AI Hardcore Set: записи докладов с митапа про MCP и агентов в проде

11 июля мы собрали тех, кто каждый день работает с MCP, пишет своих агентов и гоняет реальные AI-инструменты в проде. Теперь доклады с мероприятия можно пересмотреть всё в удобном темпе. Собрали записи всех выступлений в одной новости. Spec-Driven Development: теория, инструменты, практика — Александр Шаповалов

продолжить чтение

Обновление Claude в Chrome объединило браузерного агента с экосистемой приложений Anthropic

Компания Anthropic выпустила крупное обновление

продолжить чтение

Честный RAG eval set: как собрать первые 100-300 кейсов и не обмануть себя цифрой

В прошлой статье серии мы сжимали эмбеддинги и замеряли, насколько изменится выдача относительно полного fp32-поиска. Там это был правильный вопрос: ломает ли квантизация уже существующий retrieval.Но у такого замера есть неприятное слепое пятно. Можно аккуратно сохранить 99% выдачи исходного эмбеддера и все равно плохо находить нужные документы на своем домене. Внешний бенчмарк, даже сильный, этого не гарантирует. BEIR

продолжить чтение

Разработчик сжёг токенов на $157 143, заплатив за них $400

Блогер‑разработчик OrcDev рассказал

продолжить чтение