Психологический фундамент для ИИ-трансформации: как HR-проект стал драйвером новой линейки услуг
На премии HR IMPACT 2026 в номинации HR START (лучшие HR-проекты компаний до 250 человек) победу одержал кейс технологической компании Napoleon IT, которая занимается разработкой и внедрением ПО. Защита Анастасии Титовой, директора по персоналу компании, показала, что ИИ-трансформация в бизнесе начинается не с закупки софта, а с пересборки психологических установок и мышления сотрудников. Проект продемонстрировал, как HR-функция может стать архитектором среды, в которой технологии усиливают людей, а не конкурируют с ними.
Один митинг, четыре реальности: почему умные люди на одной встрече слышат разные задачи
Если вы работали в команде — и хоть раз ощущали, что коллега смотрит на задачу так, будто живёт в другой реальности — вы, скорее всего, были правы. Эта статья о том, почему несколько независимых исследователей в разных странах независимо пришли к одной и той же структуре — и что это говорит о природе непонимания между людьми.Анатолий Панченко пришёл на конгресс с одним вопросом: «Какой у меня тип?». Тринадцать специалистов посмотрели на одного и того же человека. Тринадцать дали разные ответы. Никто не ошибался умышленно. Все были квалифицированы.
ИИ, когда ты уже окупишься
Если вы прямо сейчас думаете, внедрять ли вам ИИ, сначала ответьте себе: вы уже посчитали ROI?Привет! Меня зовут Дима Юдин, технический лидер по развитию искусственного интеллект в Cloud.ru.
Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку
Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что-то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и ИИ, а также честно покажем, где машина больше мешает. Статья будет полезна тимлидам, скрам-мастерам и всем, кто устал от маркетинговых метрик без контекста.
«Из проекта выводили очень вежливо». Как в эпоху ИИ это считывает человек с развитым Social IQ
В ИТ-среде всё чаще встречается одна и та же история: человека не увольняют в лоб, а очень корректно выводят из контура влияния — сначала снимают часть решений, потом просят передать знания, а затем объясняют всё это новой конфигурацией команды, эффективностью и ИИ. На поверхности это выглядит цивилизованно. На уровне социального интеллекта — как хорошо упакованное исключение человека из будущего системы.Как это выглядит снаружи
HEXACO: как ваши склонности определяют эффективность и почему выгорание начинается там, где вы играете чужую роль
Навыки можно прокачать за полгода. Склонности, которые формировались годами, либо работают на вас, либо разрушают карьеру. В IT это особенно заметно: джуниор с «правильной» архитектурой личности часто перегоняет мидла-перфекциониста, который каждое утро переписывает тесты, потому что «иначе не правильно».Если вы хотите не просто «где-то работать», а получать высокий доход и качество профессиональной жизни (КПЖ)
Как приоритизировать проекты в AI‑командах: наши ошибки и выстраданный фреймворк
Привет! Я Сеня, в лидирую AI‑команду в Точка Банке, которая работает с продажами и маркетингом. Наши модели и сервисы решают, какой менеджер должен ответить клиенту, кому дать промокод, кому показать ремаркетинг, что сказать клиенту на его возражение.Моя команда появилась, когда ChatGPT ещё не существовала, а в моде был катбуст... По сути, в самом начале мы наняли несколько джуна и сказали: «придумайте, чем заняться, и попробуйте заработать денег». Заказчиков мы могли выбирать сами: вокруг нас были десятки команд, каждая из которых была уникальной, жила в своём стиле, отвечала за свои процессы, метрики и клиентов.
Шпионим за конкурентами легально: анализ рынка с нейросетями за один день вместо недели
Что внутри:Метапромптинг: как заставить ИИ самому написать промпт для анализа конкурентовМетод Франкенштейна:
Почему ваша HR-аналитика бесполезна и как научиться задавать вопросы, спасающие бюджет
Всем привет!Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе вопросах, с которыми к нам приходят.
