Каков предел обучения мухи? Разбираюсь на практике
ВступлениеВ какой‑то момент после того, как в открытый доступ выложили отсканированный мозг мухи дрозофилы, начали появляться видео о том, как муха играет в DOOM, водит машину, играет в азартные игры и ещё много чего. Поначалу это выглядело занимательно, но потом этих видео стало так много, что начало складываться ощущение, будто мозг мухи способен на что угодно, а в естественной среде она такая неловкая только потому, что её никто ничему не учит.
Отверженные: медицинские термины английского языка, которым уже не рады
Живые мертвецы — буквально так можно описать целый пласт английской медицинской терминологии, которую мы найдем в словарях, которая мелькает в кулуарных спорах ученых, в разговорах в ординаторской, но когда речь идет о медицинских консультациях, докладах с трибуны и научных публикациях — ее словно не существует.
We, as the World
Everything we surround ourselves with is both the result of our thoughts and what we think with. Roads set geography, speed, distance, space. Trinkets on the dresser are memory and emotion. Tools on the desk are plans and skills.Our environment doesn't tell us what to do; it leads us.Some things lead more gently, some more firmly, but we are not only a brain in a skull. We are also what was created before us and what we created ourselves.This article is about what surrounds us and how it relates to LLMs and agents.The Space of Representations
Кто будет работать в России в 2032 и 2040 годах: считаю по демографическому прогнозу Росстата
Решил, значится, посчитать, сколько людей вообще примерно может работать в России в 2032 и 2040 годах и для этого я обратился к данным Росстата и отдельно еще учел пенсионную реформу, которая заканчивается в 2028 году, плюс еще использовал некоторые данные по ИИ от ВШЭ. Тема очень обширная и тут будет приличный такой лонгрид с графиками, так как хочется детально и последовательно подойти к вопросу демографии. При этом, это отнюдь не исчерпывающее исследование, так как и ежу понятно, что факторов слишком много. Но надеюсь, материал вам понравится и вы найдете в нем что-то полезное.
Мы как мир
Всё, чем мы себя окружаем, это и результат наших мыслей, и то, чем мы мыслим. Дороги задают географию, скорость, дистанцию, пространство. Безделушки на комоде — память, эмоции. Инструменты на столе — планы, навыки.Наша внешняя среда не говорит, что нам делать, она нас ведёт.Что‑то мягче, что‑то жёстче, но мы — это не только мозг в черепной коробке, мы — это и то, что создали до нас и создали мы сами.Эта статья о том, что нас окружает, и как это связано с LLM и агентами.Пространство представлений
Миллионы за комментарий. Почему IT‑гиганты скупают книги и корпоративную почту?
Мы с вами наблюдаем новую промышленную революцию. И не просто наблюдаем, а являемся её частью, причём стали ею мы ещё задолго до того, как всё это началось.Бум искусственного интеллекта, как принято считать, начался в 2022 году с выпуском ChatGPT на базе модели GPT-3.5 от OpenAI. Всего за почти четыре года наступила новая эпоха технологического прогресса, и, очевидно, она только набирает свои обороты.
У ИИ есть знания, у человека — контекст
TL;DR. Текст всё чаще доходит до читателя через два преобразователя: ИИ, с которым пишет автор, и ИИ, который делает выжимку для читателя. В КИПиА такая конструкция называется измерительным каналом, и у неё есть известное свойство: погрешности звеньев складываются, а проверять нужно канал целиком. Знание ИИ передаёт через канал хорошо. Контекст — нет. Ниже разбираю, какой именно контекст теряется, почему ошибка модели, общая для всех её читателей, опаснее обычного непонимания и как поверять такой канал автору и читателю.Два преобразователя между автором и читателем
Под кожей Войнича: новый слой 600-летней загадки
Я пришёл к рукописи Войнича за тайной — и решил испытать её инструментами XXI века. За кругами, странными растениями и рядами незнакомых знаков я искал след чьей‑то мысли. Каждая зацепка проходила проверку. Не каждая её выдерживала.
