научно-популярное.

Нашёл ли Докинз сознание в Claude? А если нет, то что он нашёл?

Знаменитый ученый-биолог Ричард Докинз (Richard Dawkins) опубликовал эссе о возможности наличия сознания у LLM после двухдневной беседы с Claude AI. К сожалению, само эссе в платном доступе, но вы можете ознакомиться с переводом от @SLY_G здесь на Хабре.

продолжить чтение

Хромосомы и их проблемы

Что они такое?Помните длинные закрученные цепочки молекул ДНК с красивых картинок? Так вот, в реальности они выглядят несколько иначе.

продолжить чтение

ArXiv на год заблокирует исследователей за публикацию статей с участием ИИ

Платформа с препринтами научных работ ArXiv заявляет, что будет блокировать авторов на один год, если они представят статьи, содержащие сгенерированный ИИ контент, такой как вымышленные цитаты, текстовые филлеры или метакомментарии.

продолжить чтение

Почему собеседования превратились в театр впечатлений?

Найм сломан уже давно, минимум 50 лет в этой сфере массово применяются практики, которые не работают, а то и причиняют больше вреда, чем пользы.В двух предыдущих статьях мы с вами сперва разобрали, что уровень ошибок в рекрутинге выше 40%, а для руководителей и директоров - даже выше 50%. А затем - рассмотрели ключевые ошибки и заблуждения рекрутеров при отборе резюме. Эта

продолжить чтение

Что такое MCP сервер. Как работает киллер-фича современности под капотом

Помните время, когда искусственный интеллект был простой говорящей головой? Мы все через это проходили: открываешь чат, просишь ИИ написать кусок кода, копируешь его, вставляешь в IDE, ловишь ошибку компиляции, копируешь текст ошибки, вставляешь обратно в чат. Рутина. Сплошная, выматывающая рутина. 

продолжить чтение

Исследование: перегруженные работой ИИ-агенты становятся марксистами

Агенты на искусственном интеллекте последовательно начинают перенимать марксистскую лексику и точки зрения, когда их заставляют выполнять изнурительную работу недоброжелательные руководители, выяснили исследователи Стэнфордского университета (признан нежелательной организацией на территории РФ).

продолжить чтение

Когнитивная зарубка: Что мы теряем, работая с LLM, и при чём здесь невесомость

Вторая статья из цикла «Слова, которых нет»Начало здесь >>>Знакомая ситуация: сидишь над задачей, что-то не складывается, спрашиваешь LLM. Получаешь хороший ответ, копируешь решение, всё работает. А через час к тебе подходит коллега: «А это вообще как устроено? Почему ты именно так сделал?», и тут ты обнаруживаешь, что объяснить не можешь: решение работает, оно у тебя в проекте, но ты не помнишь его логики. Открываешь чат, перечитываешь — и как будто чужой текст перед глазами, знание прошло через тебя, но в тебе не задержалось.

продолжить чтение

Каким ИИ был до мощных компьютеров?

История искусственного интеллекта (ИИ) удивительная эпопея, которая длится 70 лет. Мы знаем каким ИИ был тогда и видим каким он стал сейчас. Но что было в промежутке? Расскажем об этом в ретроспективной подборке ИИ из 90-х и 2000-х.#1 Creatures — “Мы — норны”

продолжить чтение

Perceptron: Как работала самая первая нейросеть в истории?

Сегодня мы расскажем с чего началась эпоха современного ИИ. Это произошло через год после полета первого искусственного спутника Земли и имело не менее колоссальное значение для человечества.

продолжить чтение

Разработан бенчмарк GeomMotif из 57 задач для выявления ошибок ИИ-моделей при проектировании геометрии белковых структур

Учёные из Института AIRI, НИУ ВШЭ и Constructor University разработали бенчмарк GeomMotif для проверки способности искусственного интеллекта правильно проектировать структуру белковых молекул. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе AIRI, новый инструмент состоит из 57 задач и помогает определить, где именно модель допускает ошибки при работе с геометрией белков. Работа была представлена на конференции ICLR в Рио‑де‑Жанейро. Данные для бенчмаркинга, скрипты для построения задач и код для оценки доступны на GitHub и HuggingFace.

продолжить чтение