Математики до сих пор не уверены, как быстрее всего перемножать числа
Как 23-летний студент опроверг давнюю гипотезу об одной из простейших математических операций
Открыт предзаказ на второе издание «Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта»
Привет, Хаброжители!
Может ли нейросеть выучить физику, просто наблюдая за миром?
О когнитивных способностях человека есть много исследований. Одно из самых известных это исследование за авторством Элизабет Спелке. Оно о том как у человека появляется самое первое, базовое понимание мира и физических законов. Её работа ставит под сомнение традиционные взгляды на то, что всё человеческое знание приобретается исключительно через опыт, и выдвигает гипотезу о наличии врожденных когнитивных систем.
Точка G
Штука, которая точно есть; все о ней говорят; каждый уверен в своей; снаружи её не найти и не доказать, а споры о её существовании не утихают десятилетиями.Это не научная статья и не популяризаторский пересказ — это стенограмма настоящего диалога с Клод (Anthropic), в котором мы пытались разобраться, почему споры о сознании (зомби, чужие сознания, hard problem) в принципе не заканчиваются данными, и что с этим общего у теоремы Гёделя о неполноте. По ходу поймали друг друга на ошибках трижды — эти моменты в тексте не вычищены, они часть аргумента.С чего всё началось: мета-ТТЧ и строка G
Фристон и Ванчурин как философы эры ИИ. Профессиональная философия остается в стороне
Пока LLM-индустрия наращивает масштабы дата-центров и обучающих датасетов, всё чаще возникает вопрос, а что дальше? Энергия, знания, деньги не бесконечны. Что будет, когда что-то из них кончится? Топы надеются на AGI, который, внезапно появившись из тераваттов и петабайтов, решит все проблемы и ответит на все вопросы. К сожалению, есть сомнения в столь чудесном событии.
Инженерный подход к этимологии русского (индоевропейского) праязыка и преодоление «ленивых ответов» LLM
Введение. Парадокс современных технологийПрошло четыре месяца с момента выхода в свет моей книги «Живое слово от истоков до современности. Этимология русского языка на основе методов системного анализа». Пятое издание. Книга-анонс.» У части моих друзей, знакомых с искусственным интеллектом (ИИ), нейронными сетями появились вопросы по комментариям ИИ в отношении книги. Это важный вопрос, поэтому подготовил данный материал.
Сжатие данных — это предсказание
Недавно я читала материалы о сжатии данных, и меня внезапно озарила безумная мысль: по сути своей, алгоритмы сжатия и LLM предназначены для решения одной и той же задачи.
Сравниваем LLM, 12 тестов для китайских флагманов: Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max
В первой статье цикла мы гоняли по 11 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс и столкнули три поколения Sonnet с GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1. Закончили мы прошлый материал прямым вопросом: хотите ли увидеть в следующей части DeepSeek и Qwen? Запрос в комментариях мы услышали, так что сегодня на ринге Китай.
