ai.
У нас есть MCP дома
Всем привет! Меня зовут Петрович и я работаю техлидом java команды в небольшом международном финтехе. В прошлый раз я рассказывал, как мы меняли Redis на Hazelcast, а сегодня расскажу как мы делали свой MCP-сервер для Jira, Confluence и GitLab (все self-hosted). От пустого репозитория до прода прошло две недели, а сейчас у сервера уже почти 100 инструментов. Расскажу, почему не взяли готовое решение, как все устроено внутри и на какие грабли мы наступили (спойлер: почти все грабли назывались null).Немного матчасти: что такое MCPModel Context Protocol - это открытый стандарт
Open Source – высшая форма человеческой деятельности
Честно признаюсь: я всегда боялся Open Source. Знал, что за этим феноменом стоит нечто сверхчеловеческое и экзистенциальное. Меня всегда пугало, когда люди цинично забирали чужие открытые наработки в свои закрытые коммерческие продукты, игнорируя лицензии и посмеиваясь над наивностью авторов. И дело не в том что это плохо – я чувствовал, что это не может закончиться ничем. Просто не думал, что окажется настолько серьезно…
FRIDA Decisions: быстро думать на русском
FRIDA Decisions — открытая модель быстрого мышления для русского языка. Она выбирает вариант из списка, ставит оценку по шкале, отвечает «да» или «нет» и ранжирует кандидатов за один проход энкодера, без генерации текста и за десятки миллисекунд на RTX 5060 Ti. Её можно поставить везде, где сейчас LLM работает классификатором или судьёй: маршрутизация обращений, модерация, разметка данных, ранжирование для RAG. На нашем бенчмарке razvilka модель набирает 0,893 — наравне с коммерческим API TypeSafe Jev (0,897) и с LLM Qwen3.5-35B-A3B, которая в 40 раз больше.Коротко, что внутри:Скорость. 28-34 мс на запрос на RTX 5060 Ti. Коммерческий API по
Как использование нейросетей изменило игровую индустрию и homebrew-cцену
Игровая индустрия прошла максимально сложный путь развития: от чего-то максимально локального до мейнстрима у всех возрастов, по пути успев чуть не умереть в 1983 году и возродиться руками одной компании. И всегда этот путь сопровождался эволюцией средств разработки.В наше время максимально часто поднимается вопрос этичности в вопросах использования ИИ для создания игр, кое-где на этой почве вспыхивают скандалы. В последние месяцы с помощью вайбкодинга и немного ручного труда создаются какие-то совсем невероятные вещи.
Прогнали GigaChat 3.5 по реальным кейсам: Результаты большого тест‑драйва
В начале сентября Сбер неожиданно выложил открытые веса своей модели GigaChat 3.5 432B. Таким образом, любая компания в России может развернуть эту модель на своем сервере(при наличии мощного железа). И казалось бы, это может в корне переломить ситуацию с суверенными моделями в России, так как эта модель думающая. И у меня возник вопрос: а возможно ли использовать эту модель для создания ИИ‑агентов?Приготовьтесь, в статье будет много скриншотов по нашим результатам на боевом сервере.
Как мы создали и внедрили AI‑разработчика: опыт EXANTE
Ещё одна статья которая опубликована в канале EXANTE Technology, хочу поделиться с вами переводом.Меня зовут Алина, я Head направления веб‑приложений в EXANTE. Я отвечаю за техническую стратегию веб‑проектов, эффективность delivery и развитие инженерных процессов в командах, а также веду ряд инициатив, включая AI‑трансформацию.
Эксперименты с ролеплейным ИИ, ч.2. Как устроены мозги NPC в SkyrimNet
Ранее я написал обширную статью про попытки сделать разговоры с NPC SkyrimNet более живыми, но упустил главное… Не рассказал, как вообще устроен NPC изнутри. Что происходит, когда вы дописываете реплику от лица своего персонажа и нажимаете Enter?
OSINT для ленивых. Часть 19: ИИ как инструмент
Ранее, в доИИшную эпоху, ОСИНТ развивался как преимущественно ручная дисциплина. Нужно было последовательно отрабатывать источники, фиксировать данные и выстраивать логические связи. Вся работа велась в рукопашную.
Уроки GEO-продвижения: как за 2 месяца увеличить видимость в нейросетях в 50 раз и обогнать СКОЛКОВО
Привет, Хабр! Я руководитель группы экспериментальных клиентов Kokoc Performance (входит в Kokoc Group). Мы в Kokoc Group занимаемся продвижением в генеративных поисковых системах. Хочу поделиться кейсом B2B-клиента из рынка корпоративного обучения. Расскажу подробно о замерах, кластеризации, смысловых профилях бренда, внешних площадках и специфике статей-рейтингов и, конечно, о результатах. Кейс будет полезен тем, кто занимается SEO, контентом, B2B-маркетингом, GEO и AEO.
