ai.
Как Claude запоминает ваш компьютер: разбираем локальные идентификаторы и сбрасываем их скриптом
## Как Claude запоминает ваш компьютер: разбираем локальные идентификаторы и сбрасываем их скриптомЯ давно пользуюсь Claude Desktop и Claude Code на Windows. В какой-то момент стало интересно: когда я выхожу из аккаунта и захожу заново, насколько «с чистого листа» меня видит сервер? Оказалось, что аккаунт — это только половина истории. Claude помечает ещё и саму машину, причём отдельно от логина, и эти метки живут на диске между сессиями.В статье разберу, где именно лежат идентификаторы устройства, как клиент их генерирует (с кусками кода из app.asar
Claude забанил: AI‑сервисы с подпиской, работающие из России
Всем привет! Нет, я не навайбкодил очередную обёртку над OpenRouter и не буду продавать её в этой статье. Повод не случайный: очередная массовая волна банов от Anthropic — на этот раз банят даже давно живущие, трастовые личные аккаунты.Кто я: Лёша Жиряков, амбассадор агентной AI‑разработки, веду воркшопы, делюсь опытом. Меня на них часто спрашивают, на чём жить, если основные инструменты отвалились. Код писать надо вчера, а что вообще пускает с российского IP, толком никто не знал. Я взял curl и прошёлся по 25 сервисам.TL;DR: с домашнего IP, без VPN и прокси, по 25 сервисам: живых 9
Космический инференс возможен, Google посчитала для себя. Нужно 1 800 запусков Starship
1 октября ракета SpaceX Falcon 9 в миссии Transporter-18 вывела на солнечно-синхронную орбиту первый прототип спутника Google Project Suncatcher с четырьмя тензорными процессорами Trillium на борту,
FAIRouter. Мы научили ИИ выбирать лучшую LLM модель для каждой задачи
Привет, Хабр! Мы выложили в открытый доступ библиотеку FAIRouter, которая выбирает LLM-исполнителя под задачу, а после ответа принимает у него работу.В мире, где количество больших языковых моделей (LLM) растет в геометрической прогрессии, а их возможности и стоимость сильно варьируются, встает вопрос: как выбрать именно ту модель, которая идеально подойдет для конкретной задачи, обеспечит наилучшее качество и при этом будет экономически эффективной? Для решение вышеописанной проблемы мы разработали обучаемую систему автоматической маршрутизации запросов FAIRouter.
Repka Pi 5, обзор и сравнение c Raspberry Pi 5 — сразу впечатляющие результаты
Около полугода назад Российский проект Репка выпустил на рынок пятую версию - Repka Pi 5, т.е. альтернативу Raspberry Pi 5. Теперь в продуктовой линейке проекта есть в т.ч. ТОПовый одноплатник, отвечающий современным требованиям к производительности, когда мощности "обычных" одноплатников не достаточно по тем или иным причинам. Давайте посмотрим сравнение тестов производительности Raspberry Pi 5 и Repka Pi 5 - насколько Repka Pi оказалась быстрая? Если кратко: - производительность вычислительной мощности у Репки в 1,5 раза выше, чем у Малины; -
GlowByte проведет в Москве пятую юбилейную конференцию Fine Day
GlowByte 23 октября проведет в Москве ежегодную офлайн-конференцию Fine Day. В этом году мероприятие пройдет в пятый раз. Тема юбилейной конференции — «Из Self-Service в AI-Native: новая архитектура корпоративной аналитики».
Как Jev сэкономил нам 90% бюджета
ВведениеВсем привет, мы команда разработчиков из Narisuemvse.by, и в данной статье мы хотим поделиться небольшим опытом по внедрению ИИ, и в частности рассказать об оптимизации автоматизации с помощью новой модели Jev. Прежде чем описать наш случай, хотелось бы внести некоторые пояснения по проекту. Внедряли мы это в магазин компьютерной техники, насчитывающий около 200 тыс. активных товаров.
Разбор Jev — модели, которая не умеет писать
Утро началось с того, что ко мне в личку пришел друг и спросил: «Кто это такой, этот Jev? Ты работаешь с ИИ, должен знать».
Figure Helix 2.5: гуманоид выполнил бытовые задачи в 30 незнакомых домах
Американская робототехническая компания Figure представила Helix 2.5 — новую нейросеть для управления гуманоидным роботом. Она позволяет ему выполнять освоенные бытовые задачи в незнакомых домах без дополнительного обучения под конкретную обстановку. Компания протестировала систему в 30 домах, данные из которых не использовались при обучении. Роботу предстояло ориентироваться в новых планировках и работать с незнакомыми предметами, опираясь на ранее приобретённые навыки — без дообучения или настройки под каждое помещение.
LSWM 2.0 is all you need
Снова всем привет!Прошло всего несколько дней с того момента как я выложил LSWM .В общем я протестировал и поэкспериментировал эту сеть ещё раз и нашёл СТОЛЬКО проблем, сколько даже ванильный RNN не видел.В этой статье я попытаюсь их исправить.Содержание.В этой статье будет:Теория.Бенчмарки.Плюсы и минусы.Вывод.Теория.Начнем с теории.Хочу сказать - тут будут те же softsign и scaled softsign .И так... Начнём с первой формулы:Что такое
