ai.

ai.

Пузырь ИИ лопнул? Бизнес отказывается от ChatGPT, а Microsoft пытается спасти положение софтом: ML-дайджест

продолжить чтение

Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров

В онлайн-шопинге важно, чтобы поиск нужной вещи не занимал много времени, а результат был персональным для каждого пользователя. Одна из фичей, которая позволяет это делать — рекомендации похожих товаров. Если бы их создавали люди, результат подборок сильно бы зависел от их вкуса: ведь каждый может ориентироваться на разные признаки вроде цвета, бренда, фасона или цены. В fashion похожесть вообще редко сводится к одному признаку. 

продолжить чтение

Бездумное использование ИИ ведёт к вырождению специалистов

Это не критика искусственного интеллекта, а размышления на тему к чему может привести бездумное использование этого весьма полезного инструмента. Осознаём ли мы, что в погоне за прибылью держатели больших языковых моделей разрушают человеческий интеллект.

продолжить чтение

AI‑агенты в проде: 6 архитектурных ошибок, из‑за которых они не доживают до запуска

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про шесть архитектурных ошибок, из‑за которых AI‑агенты прекрасно ведут себя на демо и разваливаются в продакшене. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.За последний год на архитектурных ревью и собеседованиях я увидел не один десяток «

продолжить чтение

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация

продолжить чтение

Фальшивый модуль для ИИ-агентов прошел проверку безопасности благодаря внешней ссылке

Исследователи ИБ из компании AIR продемонстрировали

продолжить чтение

Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)

Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…

продолжить чтение

Тесты бюджетных сборок для ИИ до 100к рублей

GPU для локального ИИ достаточно дорогие, и мне стало интересно: а есть ли жизнеспособный инференс на CPU? А что будет если добавить дешевую видеокарту для майнинга или Tesla V100 16gb? Что можно выжать из максимально бюджетных решений для локального ИИ?Я собрал бюджетную сборку в разных вариациях (2 материнские платы и 2 видеокарты) прогнал тесты некоторых известных моделей LLM и построил графики чтобы можно было сделать выводы.Объем статьи достаточно большой, поэтому для простоты восприятия оформил 15-ти минутное видео на youtube.Навигация по тексту:Стенд

продолжить чтение

Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт

Всем привет!Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб.

продолжить чтение

Stack Overflow: Есть ли жизнь после AI

Давно ли вы заходили на Stack Overflow? Только честно. — Я последние года два точно не был. Как-то отпала надобность. Причем даже сами вопросы подобного типа стали неактуальны — не человеческое это дело разбираться, как написать какой-то кусок кода. Это все для нас теперь делают агенты.

продолжить чтение