«ИИ заменит всех?» Почему мы всё ещё управляем разработкой вручную?
Многие полагают, что с внедрением ИИ агентов, бизнес получает в свое распоряжение «волшубную палочку», способную дешево выполнять любые поставленные задачи «под ключ». К сожалению, наша реальность все еще далека от этой прекрасной мечты. Архитектура, отладка, интеграция, безопасность, эксплуатация, понимание предметной области и способность определить, что вообще надо сделать, никуда не делись.
SiteOS. 1425 материалов и один агентский контур: как мы открыли корпоративный сайт бизнесу
Привет. Меня зовут Александр Богданов, я основатель AGIMA. В 2020 мы перезапускали сайт AGIMA: работа заняла два года. В 2026 году мы снова решились на редизайн. Но это не будет скучный текст про то, как мы переделывали логотип 50 раз. Вместо этого я расскажу, как мы полностью отдали управление сайта агентам. С чего все началось
Как меняют работающие 1С-системы: десять кейсов крупных компаний на TECH EVENT 2026
Разделить монолит без остановки бизнеса, сменить СУБД с сохранением существующей логики, встроить ИИ в корпоративные процессы — такие задачи разберут в секции «Кейсы крупных компаний» на INFOSTART TECH EVENT 2026
Физики, лирики и компетенции в эпоху ИИ
Инженер и организатор вместе строят мост между чертежом и живым городомВ сентябрьской колонке Томаса Беннетта Olympiad Man has displaced Davos Man
От «Агента‑помощника» к «Фабрике агентов»: как я учился с ИИ разрабатывать кастомизацию PLM системы
ВводнаяДорогой читатель лови привет. Меня зовут Станислав и я не продажник, не разработчик, не учёный, не писатель и тем более не матёрый исследователь. Наверное, по частичке каждого навыка имеется, как и у многих, и мы не будем вдаваться в процентное соотношение каждого — сейчас это не важно. Моё основное направление деятельности — это функциональная архитектура систем и в большей степени PLM. Подходы, которые в ней применяются, можно перенимать, трансформировать и применять в других системах, как и наоборот. Но сейчас речь тоже не об этом, а то мы погрязнем в очередном холиваре и упустим главное.
Задача закрыта, когда ветка влита: как наша платформа разрабатывает сама себя
30 сентября в 06:32 в очереди появилась задача: научить ядро платформы переводить открытые задачи на новую версию их типа. Повод был будничный — мы выпустили новую версию типа «задача на код» с более строгими проверками перед сдачей, а вся открытая очередь осталась на старой и получала старые инструкции.Через 19 минут агент сдал работу: новый маршрут API, тесты, документация. В 07:15 ревью её отклонило. Новый маршрут позволял агенту с обычными правами исполнителя перевести свою
От одного агента к AI-холдингу: масштабирование автономных AI-систем
ИИ ускоряет выполнение отдельных задач, но управление растущим числом процессов и проектов остаётся на человеке. На примере своих экспериментов покажу путь от одного агента к AI-организации и объясню, зачем над несколькими направлениями может понадобиться AI-холдинг.Я пришёл к другому способу описывать такие системы постепенно, через четыре собственных эксперимента. Каждый следующий шаг отвечал на конкретное ограничение предыдущего:агент для оценки задач (покер планирования) учитывал не весь нужный контекст, поэтому я разделил работу на этапы;
Сколько инструментов показывать языковой модели: гипотеза, которую перечеркнул замер
У нашего ИИ-оркестратора более девяноста инструментов: работа с таблицами, документами, почтой, задачами, веб-страницами, презентациями и т.д.При обработке запросов модель на каждом шаге выбирает, какой из них вызвать. Вопрос, который периодически всплывает: сколько из них ей показывать за раз — все или только те, что подходят к запросу?Наш оркестратор умеет работать как с большими облачными моделями, так и с маленькими, которые помещаются на бытовой видеокарте. Минимальный рабочий вариант: RTX 3090 24Gb + Qwen3.6 27B.
