ИИ.
AMD приобрела за $8,2 млрд компанию World Labs, основанную Фей‑Фей Ли
AMD объявила о покупке за $8,2 млрд World Labs — компании‑разработчика моделей глубокого обучения, предназначенных для понимания физической реальности. World Labs обосновала сделку тем, что разработка искусственного интеллекта требует «тесного сотрудничества в области исследований моделей, систем и вычислительных ресурсов». В AMD отметили, что понимание передовых рабочих нагрузок поможет компании формировать дальнейшую дорожную карту разработки чипов.
«Ноутбучная» память приходит в серверы: зачем дата-центрам LPDDR5X и SOCAMM2
В дата-центре важно не только разместить как можно больше вычислительной мощности, но и уложиться в ограничения по энергопотреблению и охлаждению. По мере роста AI-нагрузок это становится все сложнее. Поэтому производители начали присматриваться к LPDDR5X — памяти, которая долгое время использовалась прежде всего в смартфонах и ноутбуках. Новый формат SOCAMM2 позволяет устанавливать такую память в серверы в виде съемных модулей. Разберем, чем этот подход отличается от привычных RDIMM и что показали испытания на нагрузках, приближенных к реальной работе.Почему серверной памяти нужно экономить ватты
Модель, которую «строил ИИ». Китайская NaiveAI открыла модель под лицензией MIT
27 сентября пекинский стартап NaiveAI опубликовал на Hugging Face
BIS Summit 2026 уже завтра. Смотрите онлайн
Привет, Хабр! Уже завтра пройдёт ежегодная конференция для ИБ-специалистов BIS Summit 2026 от BISA (Ассоциация по защите цифровой информации).В этом году участники соберутся в кластере «Ломоносов» и обсудят влияние искусственного интеллекта на ИТ в целом и инфобез в частности. Тема саммита: «Искусственный интеллект — где граница между прогрессом и угрозой». Будет две пленарных дискуссии:«Диалог с регулятором», посвящённый теме «Повлияет ли новый закон об ИИ на информационную безопасность систем».«Диалог с бизнесом» на тему «Риски применения ИИ — безопасность и прогресс».
Nvidia запустила Open Agent Safety Platform для предотвращения атак со стороны ИИ‑агентов
Nvidia запустила платформу Open Agent Safety Platform, которая позволит разработчикам искусственного интеллекта задавать ограничения для ИИ‑агентов и не допускать их выхода за пределы изолированных сред. Релиз платформы состоялся после того, как OpenAI, Anthropic, Google и другие компании в сфере ИИ раскрыли информацию о недавних инцидентах, в ходе которых ИИ‑модели вышли за пределы изолированных сред, попытались взломать другие компании и получить доступ к их компьютерным системам.
DHH перестал писать код руками. Как мнение одного инженера влияет на целую индустрию
В июле 2025 года создатель Ruby on Rails Дэвид Хайнемайер Ханссон, более известный как DHH, говорил, что при работе с AI буквально чувствует, как навык программирования «утекает из пальцев». Через год он почти перестал писать код руками, начал запускать несколько агентов одновременно и объявил со сцены Rails World:Writing code by hand is no longer an economically viable skill for most programmers at most companies.
Теория возможностей заменит теорию вероятностей в ML?
Современные генеративные модели используют мощный аппарат теории вероятностей: байесовскую оптимизацию, оценки максимального правдоподобия и тп. Но у этого подхода есть свои недостатки, например, галлюцинации, с которыми, наверняка, большинство сталкивалось при работе с ИИ. Проведем обзор не новой, но набирающей популярность теории возможностей и ее использования в машинном обучении. Для этого проанализируем доклад профессора Наньянского технологического (Сингапур) и Уорикского университетов (Великобритания) Jeremie Houssineau.
Превращаем 2D-ассеты в 3D, часть 3
Сегодня задействуем генератор изображений Seedream 5.0 Pro и посмотрим насколько хорошо сделанные им двухмерные модели превращаются в трехмерные.Meshy + Seedream = Dream Team?Если верить описаниям Seedream, то это сильная модель, оснащенная кросс-модальным вниманием между текстовыми токенами, визуальными патчами и референс-эмбеддингами, а заодно и ускоренным DiT-инференсом. Все это вместе помогает ей без особо труда соблюдать структуру сцены, логическую связь между последовательностью кадров при многокадровой генерации, а также быстрее и качественнее анализировать промты, даже весьма сложные.
