ии и машинное обучение.

Машина, которая умоляет

Машина, которая умоляетПервое описание соцсетей появилось в 1968 году, и его автор вовсе не собирался описывать соцсети.

продолжить чтение

Внешняя память для LLM: как RAG дает моделям доступ к новым знаниям

продолжить чтение

Как я пытался создать шедевр в Qwen, Luma и Pika, и что из этого вышло

Помните, как полтора-два года назад в коротких видео стали появляться видео сомнительного качества, которые можно с легкостью пометить как сгенерированные? С тех пор их количество заметно упало. 

продолжить чтение

OpenClaw и LabelStudio: расширяем каталог AI-маркетплейса Selectel

продолжить чтение

Безопасность агентов, экономика GPU и метрики AI в разработке — что обсудим в Технотреке Conversations?

Как защитить кодовых агентов от атак? Почему ваша SOTA не доходит до прода? Сколько на самом деле стоит AI после MVP? Об этом и многом другом поговорим 25 и 26 июня на Conversations!2 дня, 4 трека – о генеративном ИИ в бизнес-процессах, продуктах, AI-native командах и в разработке, 65+ спикеров, 700+ участников, церемония награждения премии Generation AI Awards. И очень много экспертизы по GenAI.

продолжить чтение

Как мы научили ИИ за 3 минуты делать работу патентного поверенного: путь от «обертки» до победы в «ОСНОВА-2026»

продолжить чтение

Total Cost of Ownership (TCO) для ИИ-проектов: мой кейс расчета

продолжить чтение

Цифровые двойники в нефтегазе Центральной Азии выходят из стадии пилотов

Цифровые двойники в нефтегазе

продолжить чтение

Legacy-системы и OT-риски тормозят цифровизацию ТЭК Центральной Азии

ТЭК Центральной Азии

продолжить чтение

ИИ обладает воображением

Ученые говорят, что глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно?Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения. Текстом сложно объяснить то, что надо видеть:

продолжить чтение