InfoWatch Data Discovery меняет подход к файловому аудиту
В обновлении InfoWatch Data Discovery 2.2 появился модуль ML-кластеризации, который автоматически систематизирует 100% файлов и может многократно ускорить файловый аудит.
Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды
Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу в лучшем случае. Чтобы дать агенту возможность сделать curl или дернуть локальный скрипт, современному разработчику предлагают:Описать килобайты монструозных JSON-схем прямо в системном промпте (и спалить 15-30k токенов контекста еще до первого вопроса пользователя).Написать полноценный сетевой MCP-сервер со своим бойлерплейтом, SDK и зависимостями.Завернуть всё это в жирный Docker-контейнер, выделив 200 Мб ОЗУ ради выполнения элементарного скрипта на три строки.
Конференция «СисАдмин 2026»: о технологиях, людях и реальной работе ИТ
9 октября в московском кластере «Ломоносов» пройдет СисАдмин 2026
Процентные доли занятости и распространения искусственного интеллекта в разных странах 2019-2025 гг
1. Введение: актуальность исследования
ПРОЦЕНТНЫЕ ДОЛИ ЗАНЯТОСТИ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗНЫХ СТРАНАХ 2019–2025 гг
Научно-аналитическая статья на основе международных исследовательских и статистических данныхАннотация
200 OK от гейтвея ничего не значит
Обычная HTTP-проверка может показывать, что ИИ-сервис работает, хотя его пользователи уже не получают ответы. Эндпоинт доступен, гейтвей на месте, но до самой модели проверка не доходит.Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Шпаков, я развиваю Statuser — сервис мониторинга доступности сайтов. Раньше я рассказывал, как он появился и что я узнал за год, мониторя 6 500 сайтов.
Командная разработка с ИИ. Часть 1 — диагностика проблем
Для одиночного разработчика локальная работа с агентом может оставаться личным ремеслом. Для команды та же схема превращается в системную проблему: компания больше не видит, как на самом деле производится результат.
TSMC почти вдвое увеличила планы по закупке оборудования из-за бума ИИ
Аппетиты ИИ-отрасли продолжают расти. В конце 2025 года TSMC рассчитала
