Все самое лучшее от Google в одном месте: нейросети, промты, гайды, а также, ИИ-проекты, которые пока не вышли в официальный доступ.
Подойдет создателям контента, предпринимателям, разработчикам софта и всем кто интересуется нейросетями.
Приступим.
1. Популярные нейросети Google
1. gemini.google.com – главная гугловская нейросеть. Генерит картинки и видео, пишет статьи, анализирует файлы, проводит исследования и прочее. Если судить по тестам LMArena Gemini это на сегодня лучшая ИИ-модель для текстов, редактирования изображений, поиска инфы в интернете и генерации видео.
2. notebooklm.google.com – умный блокнот с чатом для учебы и исследований. Работает строго с источниками пользователя (PDF, тексты, ссылки, гугловские документы, mp3 и т. п.). Переваривает гигантский объем данных в один источник можно засунуть две с половиной «Войны и мира», а таких источников можно подключить десятки. Это второй мозг для предпринимателей, создателей контента, исследователей, студентов. Тут подборка топовых гайдов как работать с NotebookLM, и почитайте мой краткий обзор.
3. aistudio.google.com – это песочница для тех, кто хочет выжать из Gemini максимум. С помощью тонких настроек можно тестировать генерацию текстов, картинок, видео и код. Можно даже перевести тексты в голосовую речь. На моей памяти это самый лучший инструмент для промт-инжиниринга. Доступ бесплатно, если привязать забугорную карту и создать API ключ (как сделать тут).
4. labs.google/flow/about – для генерации видео Google Veo 3.1. Главная фишка в продвинутом ИИ-редакторе, чего нет в обычном чат-боте Gemini. Подойдет для создания сложных видеороликов (сохранить внешность персонажей, профессиональный монтаж и т. п.). Тут подборка с десятками гайдов как работать c Google Veo.
5. labs.google/experiments – тут демо-проекты для генерации контента, кодинга, видео, дизайна, музыки, игр и прочего. Работает просто: заходите в проект, меняете под свои задачи или пользуетесь как есть. Интересные примеры читайте ниже в подборке.
6. cloud.google.com/gemini-enterprise – Gemini заточенный для бизнеса. Готовые ИИ-агенты (можно свои создавать) для бизнес и маркетинговых-задач, анализ рынка, автоматизация, анализ сделок и прогнозирование продаж, кодинг, бухгалтерия и куча других фишек. Само собой все лимиты на генерацию и анализ расширен по максимуму.
7. google.com/ai – гугловский поиск в режиме ИИ. Можно задавать любые вопросы текстом, голосом или картинкой. Ответ сгенерирует нейросеть, пробежавшись по топовым ссылкам из обычной поисковой системы. Подойдет для быстрого сбора инфы.
2. Nano Banana
Вот официальные гайды как работать с Nano Banana:
Рекомендую почитать мои подборки промтов Nano Banana с примерами:
А здесь другие популярные подборки промтов из разных стран:
3. Официальные гайды Google по ИИ
Prompting guide 101 – самый известный сборник промтов (100+ штук), отобранных Google на основе анализа самых успешных запросов пользователей. Гид учит составлять промпты по системе из четырх шагов: Роль, Задача, Контекст и Формат. Это помогает получать более точные ответы от чат-бота. Темы: маркетинг, продажи, управление проектами, подбор персонала, клиентский сервис, задачи для руководителей.
The AI skills playbook – гайд от Google Cloud по подготовке сотрудников к работе с нейросетями. Внутри стратегии для практиков: как оценить навыки команды, как внедрить ИИ в текущие бизнес-пр��цессы, как использовать Gemini в задачах, как анализировать конкурентов через NotebookLM и прочее.
The AI agent handbook – как перейти от обычных чат-ботов к ИИ-агентам, которые автономно выполняют задачи, а не просто отвечают на вопросы. Пригодится руководителям, маркетологам, отделу продажу и HR (отдел кадров).
4. Полезные материалы по ИИ
Official Gemini Blog – последние новости о Gemini, периодически появляются неплохие гайды по чат-боту, Nano Banano, NotebookLM и другим ИИ-сервисам. Полезно покопаться нейролюбителям, создателям контентам, разработчикам.
Google Workspace Blog – здесь вы найдете инструкции как применить новые функции гугловского ИИ в бизнесе, контент-маркетинге и в обычной жизни. Есть примеры как другие компании внедряют ИИ.
1,001 real-world gen AI use cases from the world’s leading organizations – реальные примеры внедрения ИИ в разных компаниях мира. Внутри кейсы Mercedes-Benz, Samsung, IKEA, Electronic Arts и др. Это поможет предпринимателям понять, какие способы внедрения ИИ уже работают. Тут больше половины этих примеров на русском.
5. Обучение ИИ от Google
Grow with Google AI Training – бесплатные тренинги по нейросетям от Google: основы ИИ, промпт-инжиниринг, ИИ для малого бизнеса, ИИ для студентов и преподавателей и т. д.
Learn AI Skills – подтягиваем знания по гугловским нейросетям, есть видеоуроки и практические задачи. Пригодится маркетологам, предпринимателям и разработчиками чтобы научиться создавать контент и автоматизировать задачи.
Больше бесплатных курсов Google по ИИ вы найдете на Coursera, но там нужно иметь хороший опыт работы с моделями, то есть новичкам не подойдет.
Все обучающие материалы на английском.
6. Для разработчиков
Gemini Code Assist – ИИ-помощник для создания и проверки кода прямо в редакторе (VS Code, JetBrains и др.). Поддерживает огромный контекст (1 млн токенов), есть агент Gemini CLI для работы через терминал и автоматический аудит кода на GitHub. Пригодится программистам, тимлидам и ИТ-директорам, чтобы ускорить цикл разработки и повысить качество кода.
Google Antigravity – среда разработки нового поколения, адаптированная под эру ИИ-агентов. Например, вы ставите агенту задачу «сделай страницу логина», а он сам планирует работу, пишет код, запускает команды в терминале и проверяет результат в браузере. Пригодится разработчикам любого уровня — от профи до любителей «вайб-кодинга», — чтобы делегировать рутину и создавать приложения в разы быстрее.
Google AI for Developers – площадка для тех, кто хочет встроить Gemini в свои продукты. Внутри инструменты для интеграции Gemini 1.5 Flash, открытые модели Gemma, SDK для запуска ИИ прямо на смартфонах и так далее.
Google Gemma – инструменты для запуска ИИ локально на ПК или смартфонах.
Посмотрите еще официальные гугловские репозитории по ИИ для разработчиков:
-
Google Gemini Hub – главный центр на GitHub со всеми официальными библиотеками и SDK для экосистемы Gemini. Здесь инструменты для разработчиков на разных языках и экспериментальные проекты Google.
-
AI Edge Gallery – библиотека готовых ИИ-решений для запуска прямо на смартфонах и в браузерах.
-
Gemini Cookbook – коллекция практических «рецептов» и готовых скриптов для работы с Gemini API. Тут разборы, как научить ИИ анализировать видео, как работать с огромными PDF-файлами, подключить нейросеть к своим базам данных и т. п.
-
Google Cloud Generative AI – примеры для разработчиков, которые строят серьезные бизнес-приложения на базе Vertex AI. Внутри туториалы по созданию поисковых систем, дообучение моделей, настройка безопасности.
7. Проекты Google Labs
Тут можно протестировать инструменты, которые еще не вышли в официальный доступ. Например, трендовый NotebookLM впервые появился здесь в качестве демо. Пригодится всем, кто хочет первым пробовать технологии будущего.
-
Pomelli – создает изображения одном брендированном стиле
-
Whisk – объединяет разные изображения в одно (пригодится для быстрой сборки мудбордов и рекламных креативов)
-
Opal – для создания мини-приложений на базе ИИ без знаний в программировании (описываете задачу своими словами, а ИИ превращает их в рабочую программу)
-
Mixboard — ИИ-доска для исследований и мозгового штурма идей
-
Doppl – примерка одежды на фото или видео
-
Disco – превращает открытые вкладки браузера в приложения
-
MusicFX – генератор музыки и звуковых эффектов
-
Stitch – сложный дизайн интерфейсов для ПК и мобильных
-
GenType – уникальные красочные алфавиты с помощью ИИ
-
Say What You See – помогает освоить искусство создания промтов в игровой форме.
8. Мобильное приложение Gemini
Gemini имеет мобильное приложение, но есть одно «но» — пользователи из России не могут его скачать. Чтобы добраться до установщика, кто-то меняет регион в настройках гугловского аккаунта, скачивает готовые сборки (не рекомендую) и придумывают другие танцы с бубнами. Вы можете найти инструкции в интернете сами, здесь же просто оставлю ссылки на официальное приложение в маркетплейсах.
Спасибо, что дочитали
Понравилась статья? Поставьте сердечко.
Присоединяйтесь к 16 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.
Автор: Alexey_Begin
