ИИ в дорожных камерах Москвы научили самопроверке для исключения ошибочных штрафов. автомобили.. автомобили. дорожные камеры.. автомобили. дорожные камеры. ИИ.. автомобили. дорожные камеры. ИИ. искусственный интеллект.. автомобили. дорожные камеры. ИИ. искусственный интеллект. Москва.. автомобили. дорожные камеры. ИИ. искусственный интеллект. Москва. Транспорт.. автомобили. дорожные камеры. ИИ. искусственный интеллект. Москва. Транспорт. Урбанизм.. автомобили. дорожные камеры. ИИ. искусственный интеллект. Москва. Транспорт. Урбанизм. штрафы.
ИИ в дорожных камерах Москвы научили самопроверке для исключения ошибочных штрафов - 1

В московском Центре организации дорожного движения рассказали о новых настройках софта, с помощью которого дорожные камеры выявляют нарушителей. Глава ЦОДД Михаил Кизлык напомнил, что ИИ используется в том числе для обнаружения непристегнутых ремней безопасности, отсутствия шлема у мотоциклистов и разговоров водителей по телефону за рулём.

В Москве ранее фиксировали случаи, когда эвакуатор вёз автомобиль на платформе, превышая скорость, но штраф с камеры получал владелец перевозимоймашины, так как комплекс по ошибке распознавал именно её номер. Точных данных о количестве подобных случаев нет, но центр проанализировал те из них, что обсуждались в соцсетях. «Мы добавили правило: если в кадр попадает эвакуатор, то нарушение отправляется на перепроверку», — сказал Кизлык.

Как пояснили «Ъ» в ЦОДД, нейросеть определяет эвакуатор в кадре по внешним признакам, в том числе по платформе и очертаниям машины. Если материала для штрафа сформировано два — на перевозимую машину и эвакуатор, то первый отбраковывается, а второй направляется в ГИБДД. Глава экспертного центра Probok.net Александр Шумский уточнил что ошибочные штрафы всё ещё регулярно приходят водителям. Ранее подобные случаи фиксировали в Татарстане и Подмосковье, в Москве благодаря новому правилу их давно не было.

Кизлык также рассказал, что применение ИИ минимизирует шанс ухода от наказания в тех случаях, когда водители ездят без номера или видоизменяют его, заклеив один из символов. В последнем случае, пояснили в ЦОДД, нейросеть ищет по образу автомобиля совпадения среди тех, которые ездили по городу. «После этого инспектору предлагается на выбор несколько вариантов фото, по которым он принимает решение, на кого оформить постановление», — объяснили в центре.

ИИ не отменяет требование КоАП о «всестороннем и объективном» исследовании фотоматериалов на ошибки, это обязанность инспектора, подчеркнул эксперт по дорожным комплексам Григорий Шухман. «Камеры фиксируют не нарушение, а лишь его признак. Ни один разработчик не гарантирует безошибочности измерений и видеоаналитики. Увлечение производителей и операторов камер нейросетями ведёт к тому, что естественный интеллект будет всё больше подменяться искусственным. Это может привести к увеличению числа случаев наказания невиновных за ошибки камер», — считает он.

Формально никакие алгоритмы не должны заниматься перепроверкой, подтверждает Шумский — это задача инспекторов, но по факту из‑за огромного числа постановлений они её не выполняют. Эксперт призвал ввести наказание для должностных лиц, по недосмотру которых вынесли ошибочный штраф.

В ассоциации ОКО, которая объединяет производителей и операторов систем фиксации нарушений, этого скепсиса не разделяют. «Современные нейросети способны различать и запоминать уникальные внешние приметы автомобилей, анализируя данные с разных комплексов и сопоставляя их различные визуальные признаки. В большинстве случаев это позволяет идентифицировать конкретный автомобиль, даже если водитель осуществил сокрытие или подмену номерного знака», — уверили там.

С 1 марта 2026 года в России вступил в силу ряд изменений, касающихся автомобилистов, например, введена ответственность за использование телефона за рулём без системы громкой связи. В некоторых регионах такие нарушения уже начали фиксировать автоматические камеры. Во Владивостоке оштрафовали водителя за телефон в руке пешехода, оказавшегося рядом. Об этом случае сообщил Telegram‑канал Amur Mash. Получили ли аналогичные штрафы другие водители машин, что ехали рядом, или система идентификации выбрала самую близкую к пешеходу машину, не уточняется.

Автор: LizzieSimpson

Источник