Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст была о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.
Нужно понимать, что речь идёт о том, как всё это выглядит сейчас на западе, поэтому многое из сказанного ниже для человека на русскоязычном пространстве будет звучать достаточно бредово, однако всё и все в мире взаимосвязаны, так что будет как минимум не лишним посмотреть, “а как там у них”.
Итак, делюсь кратким пересказом ключевых тезисов, а затем — своими размышлениями как человека, работающего внутри IT и HR Tech и наблюдающего трансформацию воочию.
Ключевые идеи из подкаста
Занятость в классическом виде умирает
Понятие “стабильная работа в компании” теряет актуальность. Рабочая сила становится гибкой, модульной, децентрализованной. Мы переходим от модели “нанимают тебя” к модели “ты — поставщик конкретной ценности”.
ИИ и Web3 ускоряют переход к децентрализованным формам занятости
DAO (децентрализованная автономная организация), смарт-контракты, платформы, где исполнитель взаимодействует напрямую с заказчиком, становятся полноценной альтернативой корпорациям. Web3 позволяет исключить посредников, ИИ — автоматизировать всё, что повторяется.
HR-модели прошлого становятся тормозом
Организации, где всё завязано на фиксированных ролях, линейной карьере и управлении людьми через KPI, теряют гибкость. Их заменяют экосистемы, где каждый участник приносит вклад — и забирает справедливую долю ценности.
Компании должны быть готовы к работе с гибкими специалистами
Организация будущего — это связка автономных исполнителей, консультантов, подрядчиков, каждый из которых приходит на задачу, а не устраивается в штат.
Мои размышления: где реальность, а где “хайп”
Пока идеи из подкаста звучат радикально, в реальности всё гораздо сложнее.
ИИ и Web3 действительно меняют правила, но классические структуры не исчезнут (пока что)
Да, в мире появляются новые модели — гиг-экономика, DAO, работа по смарт-контрактам. Да, ИИ снижает издержки и автоматизирует рутину. Но ждать полного отказа от иерархий и корпораций пока рано. Людям всё ещё нужны:
Скорее всего, мы увидим гибридные модели, где ИИ усиливает людей, но не заменяет их. Иерархия трансформируется, а не исчезает.
Автоматизация приведёт к увольнениям — и к росту спроса на upskilling
ИИ уже вытесняет роли: увольнения в IBM, Amazon, Google, Microsoft частично вызваны автоматизацией и ИИ. Но дело не только в том, какие роли исчезнут — важно понять, какие трансформируются.
На мой взгляд, ключевыми компетенциями в ближайшие годы станут:
-
Data literacy (есть аналог этого термина в русском языке?) — умение интерпретировать выводы ИИ, а не просто «пользоваться нейронками»
-
Критическое мышление — умение задать ИИ правильный вопрос
-
Коллаборация с ИИ-агентами — умение “работать в паре” с алгоритмами, дополняя их человеческой логикой
ИИ создаёт не безработицу, а новый формат профессий. Но учиться придётся постоянно.
ИИ эффективен только тогда, когда его кормят хорошими данными
В подкасте упоминается data governance — и это одна из ключевых тем. Без чистых, этичных, репрезентативных данных ИИ может не только не помочь, но и навредить. Думаю, все слышали про теорию мёртвого интернета. И во многих случаях она уже становится реальностью.
Поэтому нужно:
-
построить стратегию управления данными,
-
обеспечить согласование ИИ-инструментов со сквозными процессами,
-
интегрировать требования политики обработки данных и конфиденциальности на уровне архитектуры.
Заключение: готов ли бизнес в нашей стране к гибридному будущему?
Сейчас – разумеется, нет. Но будущее неизбежно.
ИИ и Web3 — не вопрос “заменят или нет”, а вопрос “как именно это произойдёт, и какую роль сыграют люди”.
Переход от «трудоустройства» к «гибкой занятости» уже идёт, особенно в digital-экономике. Но переход будет долгим, нелинейным и неравномерным.
Переосмысляют ли компании свою архитектуру? Видят ли сотрудников не как «ресурс», а как партнёров в гибкой экосистеме? Инвестируют ли в развитие компетенций, а не просто в лицензии различных GPT? Это вопросы, которые стоит задавать уже сейчас.
Жду ваших комментариев
Автор: yulian_tyrnov
