Порог входа в «клуб единорогов» для AI-стартапов в инфраструктурной сфере заметно снизился: инвесторы всё чаще делают ставку не на текущие финансовые показатели, а на потенциал автоматизации критически важных инженерных процессов. Показательный пример — Resolve AI, стартап бывших топ-менеджеров Splunk, который разрабатывает автономного site reliability engineer, способного самостоятельно поддерживать стабильность и надёжность сложных программных систем.
Resolve AI закрыла раунд Series A с headline-оценкой в $1 млрд, следует из данных трёх источников, знакомых с условиями сделки. Лид-инвестором выступил венчурный фонд Lightspeed Venture Partners. При этом фактическая, или смешанная, оценка компании была ниже из-за сложной траншевой структуры раунда: часть капитала была инвестирована по оценке $1 млрд, тогда как большая доля — по более низкой. Такая модель всё чаще применяется в сделках с наиболее востребованными AI-компаниями, позволяя инвесторам участвовать в росте «единорогов», одновременно снижая риск переплаты на ранней стадии.
По словам двух источников, годовая регулярная выручка Resolve AI составляет около $4 млн. Размер привлечённого раунда при этом не раскрывается. Представители Resolve AI и Lightspeed Venture Partners отказались от комментариев.
Компания была основана менее двух лет назад Спиросом Ксантосом, бывшим руководителем в Splunk, и Маянком Агарвалом, экс-главным архитектором по observability в той же компании. Их профессиональное партнёрство насчитывает более 20 лет и началось ещё во время обучения в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. Это не первый совместный проект предпринимателей: ранее они соосновали стартап Omnition, который был приобретён Splunk в 2019 году.
Resolve AI разрабатывает автономного SRE — систему, которая в реальном времени самостоятельно обнаруживает, диагностирует и устраняет инциденты в продакшене. В отличие от традиционного подхода, где site reliability engineers вручную анализируют сбои и ищут причины отказов, платформа Resolve AI автоматизирует весь цикл реагирования. Это отвечает на одну из ключевых проблем современного IT: по мере роста сложности и распределённости облачных систем компаниям всё труднее находить и удерживать квалифицированных SRE-специалистов. Автоматизация снижает простой сервисов, уменьшает операционные издержки и позволяет инженерным командам сосредоточиться на разработке новых функций вместо постоянного «тушения пожаров».
В октябре прошлого года Resolve AI уже привлекла $35 млн в seed-раунде под лидерством Greylock. Среди инвесторов тогда отметились основатель World Labs Фэй-Фэй Ли и ведущий исследователь Google DeepMind Джефф Дин. На рынке компания конкурирует, в частности, с Traversal — AI-стартапом в области SRE, который ранее закрыл раунд Series A на $48 млн при участии Kleiner Perkins и Sequoia.
Автор: Idilara25
