Команды Google Research активно применяют искусственный интеллект для решения фундаментальных научных задач — от биомедицины и нейронауки до геопространственных исследований и квантовых вычислений.
По словам компании, развитие AI значительно ускорило цикл научных открытий — от идеи и гипотезы до практического применения.
AI-системы для научных открытий
Одним из новых инструментов стал AI Co-Scientist — мультиагентная система на базе Gemini 2.0, которая помогает учёным формулировать гипотезы и создавать планы исследований. Система анализирует научные данные и может генерировать исследовательские предложения на естественном языке.
Google также представила мультимодальную версию AMIE — AI-агента для медицинской диагностики, способного анализировать медицинские изображения и участвовать в диагностических диалогах.
В области разработки лекарств компания выпустила TxGemma — набор открытых моделей, предназначенных для ускорения поиска новых терапевтических препаратов.
AI в геномике
Google продолжает развивать инструменты для анализа генетических данных.
Модель REGLE помогает исследователям находить связи между генетическими вариантами и заболеваниями.
Кроме того, новые версии модели DeepVariant позволяют снизить количество ошибок при анализе геномов примерно на 30%, особенно при работе с генетическими данными людей из разных популяций.
Исследования мозга
В области нейронауки Google представила метод LICONN, который позволяет с помощью обычных световых микроскопов создавать детальные карты нейронов и их соединений в мозге.
Также компания опубликовала открытый датасет ZAPBench, содержащий записи активности более 70 тысяч нейронов в мозге личинки рыбки данио. Этот набор данных поможет исследователям изучать связь между структурой нейронных сетей и их активностью.
Кроме того, совместные исследования с университетами показали, что глубокие языковые модели могут помочь понять, как человеческий мозг обрабатывает язык.
Геопространственные исследования
Google также использует AI для решения задач планетарного масштаба.
Компания запустила первый спутник FireSat, который будет использоваться для раннего обнаружения лесных пожаров. В будущем сеть из более чем 50 спутников сможет обновлять изображения Земли каждые 20 минут, помогая службам реагирования быстрее обнаруживать пожары.
Google также развивает модели Flood Forecasting и WeatherNext, предназначенные для прогнозирования наводнений и погодных изменений.
Квантовые вычисления
В сфере квантовых технологий Google представила новый чип Willow, который демонстрирует улучшенную коррекцию ошибок и более высокую производительность.
В совместном исследовании с Sandia National Laboratories ученые показали, что квантовые алгоритмы могут эффективнее моделировать процессы, необходимые для термоядерного синтеза, что в будущем может приблизить создание масштабируемых источников чистой энергии.
По словам Google, развитие искусственного интеллекта уже начинает менять научные исследования, позволяя решать задачи, которые ранее считались слишком сложными.
Больше полезного о нейросетях и технологиях — в нашем канале NH | Новости технологий, AI и будущее. Там публикуем новости AI, интересные сервисы, автоматизацию и реальные способы заработка на нейросетях. А если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов — можно почитать здесь, как выпустить её за 10 минут.
Автор: TechLabNews
