Как мы строим безопасную on-prem AI-платформу для корпоративных AI-агентов
Привет, Хабр! Меня зовут Назар Башинский, я разработчик в AGIMA.Персональный AI-ассистент может быть удобен для работы с текстом, но корпоративная инфраструктура требует другого уровня контроля. Пользователь может случайно передать модели пароль или токен, а агент — получить слишком широкие права и изменить данные не там, где нужно. В AGIMA мы строим безопасный on-prem-контур для AI-агентов: с проверкой прав, контролируемым доступом к внутренним системам, разделением языкового и инфраструктурного слоев и аудитом действий.
AI Gateway как единая точка входа к LLM: как дать сотрудникам ИИ и не потерять контроль
Когда LLM в компании используют несколько энтузиастов, можно обойтись личными ключами и договорённостями в духе «не отправляйте ничего чувствительного». Но когда к моделям подключаются десятки команд, IDE, внутренние агенты и автоматизации, эксперимент превращается в инфраструктуру — с требованиями к безопасности, стоимости и отказоустойчивости.
