Т-Банк представил ИИ-модель T-Pro 2.0 с гибридными рассуждениями, которая вдвое экономнее DeepSeek R1-Distil. DeepSeek R1-Distil.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub. ИИ.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. модели ии.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. модели ии. т-банк.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. модели ии. т-банк. Т-технологии.. DeepSeek R1-Distil. Gen-T. qwen 3. T-Pro 2.0. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. модели ии. т-банк. Т-технологии. Финансы в IT.

Группа «Т-Технологии» представила свою первую большую языковую модель с гибридным режимом рассуждений — T-Pro 2.0, входящую в семейство моделей Gen-T. Сообщается, что новая модель обеспечивает более высокое качество ответов на сложные запросы при двукратной экономии вычислительных ресурсов для русскоязычных задач по сравнению с аналогами Qwen 3 и DeepSeek R1-Distil.

Т-Банк представил ИИ-модель T-Pro 2.0 с гибридными рассуждениями, которая вдвое экономнее DeepSeek R1-Distil - 1

Гибридные модели способны в зависимости от запроса выбирать между быстрыми, простыми ответами и глубоким анализом, что снижает затраты на вычисления при внедрении ИИ. По данным «Т-Технологий», расходы на разработку модели, включая затраты на вычислительные мощности для R&D и финального дообучения, а также зарплаты сотрудников, не превышают 120 млн рублей.

Т-Банк представил ИИ-модель T-Pro 2.0 с гибридными рассуждениями, которая вдвое экономнее DeepSeek R1-Distil - 2

Такие модели лучше справляются со сложными аналитическими задачами, что позволяет использовать их в качестве основы для ИИ-агентов нового поколения, способных выполнять задачи без вмешательства человека. Например, в службе поддержки ИИ-агенты не просто помогают генерировать ответы, но и самостоятельно решают часть пользовательских запросов. В Т-банке доля таких обращений уже составляет 40%.

Согласно данным «Т-Технологий», модель T-Pro 2.0 продемонстрировала более высокие результаты на русскоязычных бенчмарках — MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ruAIME, ruLCB — по сравнению с другими открытыми моделями на 30 млрд параметров.

Т-банк планирует использовать новую модель для повышения качества работы своих ИИ-ассистентов, доступных всем клиентам банка, а также для повышения эффективности операционных процессов за счёт копайлот-решений и автономных агентов.

Сообщается, что благодаря переходу на внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных Т-банка, повысилось качество работы автономных агентов поддержки: они стали на 10% чаще решать задачи пользователей без участия оператора и дополнительных затрат на разработку или операционные процессы.

Модель T-Pro 2.0 с числом параметров 32 млрд находится в открытом доступе на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: mefdayy

Источник

Rambler's Top100