Новые функции у Gemini: личный репетитор
Google официально Study Notebooks — новый режим в Gemini, который превращает обычный диалог с нейросетью в полноценную образовательную среду. Как это работает Gemini не просто пересказывает ваши файлы:Проводит диагностику. Модель генерирует кастомный тест, чтобы выявить ваши реальные знания, формируетс чёткая карта пробелов.Собирает курс под вас. На основе диагностики ИИ создаёт короткие уроки и практические квизы, которые бьют именно в слабые места. Всё, что вы уже знаете, — пропускается.Отслеживает прогресс в реальном времени.
Использование ИИ в преступлениях станет отягчающим обстоятельством
На Петербургском международном юридическом форуме замначальника следственного департамента МВД Данил Филиппов заявил: ведомство поддерживает инициативу Следственного комитета — сделать использование искусственного интеллекта при совершении преступлений отягчающим обстоятельством в Уголовном кодексе.Почему — и зачемИдея простая: добавить в статью 63 УК РФ новый пункт. Сейчас там рецидив, особо тяжкие последствия, группа лиц, особая жестокость. ИИ — пока не упоминается.«Может, на каком‑то начальном этапе была полемика, но, тем не менее, у нас позиция такая: надо внести и все»
Как измеряют LLM: параметры, бенчмарки и тесты на коленке
В комментариях к моей предыдущей статье о тестировании трех флагманских LLM моделей были примерно такие мысли и вопросы:Я взял простую бесплатную LLM, запустил локально и она тоже справилась.А почему вы в свое сравнение не взяли никого от DeepSeek, они же тоже хороши?А зачем всем один и тот же промпт, они же по-разному их воспринимают?
Пробиваем себя в In the Weights: ярмарка тщеславия в 2026
Гуглить свое имя уже неактуально, теперь информацию о себе стоит узннавать у ИИ. Экс-сеньоры OpenAI Томас Димсон и Джои Флинн (привет, Global Illumination) решили оцифровать паранойю по поводу цифрового следа и запустили In the Weights.Суть проще некуда: сайт задаёт 13 моделям один и тот же вопрос: «Кто такой ? Дай до 10 результатов с кратким описанием и уверенностью». Среди опрошенных — GPT-5.5, Opus 4.8, Grok, Gemini, Llama (обе, 70B и 1B), DeepSeek, Qwen и прочие. Никакого веб-поиска, только то, что модель выучила на трейне.
Google купил долю в A24 за $75 млн: ждем ИИ-кино
Корпорация впервые открыто инвестирует в конкретную киностудию — $75 млн уходят A24. Но не ради покупки прав на фильмы, а ради совместного развития ИИ для кинопроизводстве. Google DeepMind будет прикручивать нейросети прямо к рабочим процессам студии — от набросков сценария до советов на съёмочной площадке. Скрытый текст
В ООН назвали ИИ сексистами
Примерно к таким выводам на днях пришли в структуре «ООН-женщины». В организации сообщают, что автоматизированные системы не только перенимают, но и закрепляют устаревшие гендерные шаблоны, подпитывают агрессию в сети и отстраняют женщин от участия в решениях, формирующих цифровой ландшафт.Масштаб Анализ 133 ИИ-продуктов выявил гендерную предвзятость в 44% случаев, а каждый четвёртый случай сочетал в себе одновременно гендерные и расовые искажения.
Закон об ИИ в России: насколько он стал лояльнее для бизнеса и что теперь будет
Сегодня в правительстве обсудили законопроект, который может серьёзно изменить ландшафт российского ИИ-рынка. Напомним, исходная версия документа, появившаяся ещё в марте, вызвала немало вопросов у бизнеса — от маркировки контента до ответственности за вред от нейросетей. Ко второму чтению, которое прошло сегодня, проект доработали: он стал заметно лояльнее к бизнесу и даже либеральнее. Мы изучили инсайты из разных изданий, в частности «Коммерсантъ», и выжали главное. Разбираемся, что поменялось и что это значит для разработчиков и пользователей.Главные изменения: от «регулирования» к «поддержке»
Сравниваем LLM: 11 тестов для Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro
Меньше месяца назад Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.8. Как обычно, заявили много новых плюшек, вроде улучшенного кодинга и режима Fast Mode. Нам это показалось отличным поводом, чтобы устроить ее сравнение с двумя другими тяжеловесами рынка от Google и OpenAI.
Сладкие оковы вайб- к̶о̶д̶и̶н̶г̶а̶ инжиниринга [часть 2]
Это вторая статья об использовании LLM в проекте разработки компилятора языка программирования как транспилятора в код на C++. Я продолжаю историю и хочу рассказать о своих наблюдениях и впечатлениях от попыток применять автономных агентов в большом и сложном проекте. А также о навязчивой рекламе и встроенных «закладках» в коде некоторых инструментов, которые, похоже, целенаправленно ухудшают работу с моделями конкурентов.Спор о терминах: от «вайб-кодинга» к «вайб-инжинирингу»В комментариях к первой статье
