Google выпустила Gemini 3.7 Flash: развитие агентных сценариев
Google DeepMind представила Gemini 3.7 Flash — новую модель семейства Flash, ориентированную на программирование, сложные многошаговые задачи и автоматизацию рабочих процессов. Предыдущая версия, Gemini 3.6 Flash, вышла 21 июля, то есть между релизами прошло всего 23 дня.
ИИ-ревьюверы твоего кода: как нейросети позволяют упрощать анализ PR
С развитием ИИ себестоимость кода стремительно падает. Его становится все больше, а команды не растут пропорционально количеству. AI-инструменты генерации кода (Copilot, Cursor, Codex, Claude Code) увеличивают скорость написания, но не скорость проверки кода.Узким горлышком становится сам PR, они могут висеть днями в вашей компании или opensource-проекте, контекст может теряться, на его оценку тратится время, и иногда впустую.В среднем, команда на ревью тратит ~20% рабочего времени, особенно если это большой PR, или PR от новичка.
OpenAI показала, как ChatGPT используют на практике: от вопросов к действиям, от текста к мультимодальности
OpenAI опубликовала в сервисе Signals статистику использования ChatGPT по странам. Также показали как меняется сам сценарий работы с моделью. За второй квартал 2026 года, в рабочих контекстах люди более чем в два раза чаще просят ChatGPT не просто ответить, а что-то сделать — написать текст, сгенерировать код, провести анализ или подготовить готовый результат. За пределами работы по-прежнему доминируют вопросы и поиск информации, и OpenAI прямо описывает это как сдвиг «от вопросов к действиям».
Лопнет ли пузырь на рынке ИИ? Разбираем потери, долги и производительность
Нынешняя экономика искусственного интеллекта — это история о потерях, доходах, смене стиля жизни и интернет-среды, а также о разрыве между ожиданиями и реальностью. Инвесторы пока имеют деньги и терпение, чтобы вкладываться в ИИ-компании по типу Anthropic или OpenAI, а те, в свою очередь, демпингуют рынок и уже облизываются на IPO. На микроуровне (отдельный ИИ-агент) мы видим неэффективность и потери, а на рынке мы видим огромные долги, которые не подкреплены реальной производительностью. А между молотом и наковальней — люди, пытающиеся увеличить продуктивность, получая лишь «2x», а не обещанные «10x».
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слоп
ИИ и контроль: токены Пентагона, агенты-хакеры на PyPI и научный слопНи для кого не секрет, что люди часто халатно относятся к ИИ и доверяют ему излишне.Представьте: вы покупаете камеру видеонаблюдения, а в её прошивке находится административный токен доступа к сотням репозиториев GitHub производителя. Или вы решаете сделать проект или написать статью по академической работе, а эта работа оказывается нейрослопом.Люди пытаются бороться с этим — кое-где закрывают баг-баунти-программы, где-то PR, сгенерированные ИИ, не принимают.
BotHub за первое полугодие 2026: 72,4 млн ₽ выручки и переход к своим AI-продуктам
Для нас первая половина 2026 года стала не просто периодом роста, а моментом, когда бизнес вышел на устойчивую прибыль, а продуктовая стратегия сместилась от агрегатора моделей к собственным AI-сервисам.
Как думает LLM
Почему ChatGPT иногда может ответить мгновенно, а иногда заставляет смотреть на надпись Thinking почти минуту?На первый взгляд кажется, что модель стала умнее и теперь действительно размышляет перед ответом. А раз уж она размышляет, может модель обрела… самосознание? Конечно, это не так, модель не думает в привычном понимании, она строит несколько гипотез, находит и отбрасывает неудачные варианты и предоставляет пользователю ответ. Этот процесс сегодня называют Reasoning.
Amazon сворачивает развитие большинства флагманских моделей Nova и делает ставку на новую frontier-модель
Amazon радикально меняет свою ИИ-стратегию. По данным Business Insider, компания прекращает активную разработку большинства флагманских моделей семейства Nova, включая Nova Premier, Nova Omni, видеогенератор Nova Reel и генератор изображений Nova Canvas. Клиенты сохранят доступ к этим моделям через AWS и Amazon Bedrock, однако дальнейших крупных обновлений и новых поколений не планируется. Решение связано с внутренней реорганизацией AI-направления и перераспределением вычислительных ресурсов в пользу нового проекта Frontier Model Research (FMR).
You’re absolutely right: как ИИ делает нас увереннее и поверхностнее
Вы когда-нибудь замечали, что у нейросетей нет своего мнения? Допустим, вы пишете: «Мой тимлид — идиот, он заставил меня писать на PHP». Модель отвечает: «Я понимаю ваше разочарование. Смена технологического стека действительно может быть стрессовой, и PHP часто критикуют за неоднородную архитектуру. Однако…» — и дальше следует мягкая, вежливая, безличная тирада с равным количеством аргументов “за” и “против”, и обобщенным выводом. Она не поддержит вашу агрессию, но и не скажет прямо: «Вы говорите ерунду, ваш тимлид, скорее всего, прав».
Большой разбор Physical AI: VLA-модели, гуманоиды, гонка Китая и США и что есть у России. Часть 2
В прошлой части мы разобрали матчасть: почему классическая робототехника уперлась в потолок, как языковые модели превратились в VLA и как вообще обучают физический ИИ. Теперь — про то, как все это работает в реальности. Про экономику, промышленность, государственные программы и человеческую природу.Кисти, батарейки и прочая прозаНачнем с интересного вопроса. Зачем вообще делать роботов похожими на людей? Неужели колесная тележка с манипулятором не практичнее?
