ИИ таро или гадание на токенах: может ли ИИ заменить таролога?
Так уж вышло, что иногда я балуюсь таро. Обычно, делаю расклады знакомым, но недавно подруга сказала, что вместо таро использует… ИИ. И нет, не как объективного эксперта, который рассудит в сложном вопросе, а именно как таролога.Вот уж не думала, что именно эту, так сказать, «профессию» нейронки так лихо заменят. Мне стало интересно, как умудрились автоматизировать магию и работает ли это вообще.
Чья нейронка умнее?
Всем привет, я фаундер агрегатора нейросетей BotHub, и мне вдруг захотелось поделиться своими мыслями на тему специализаций в разных моделей искусственного интеллекта.Все текстовые нейросети строятся по одной технологии - трансформер, которая открыта и общедоступна всем, которая кстати была разработана в недрах корпорации Google. Разница лишь кроется в том как их обучают.
Как проверить текст на следы ИИ: маркеры и артефакты, которые выдают нейрослоп
Вы открываете статью, заголовок которой вас зацепил. Структура, термины, иллюстрации — вроде бы все на месте. Но через минуту понимаете, что это нейрослоп, и читать его невозможно. Разбираем признаки, по которым машинный текст можно отличить от написанного человеком.> Хотите написать статью? Смонтировать видеоролик? Построить график продаж? В BotHub вы найдете ИИ-инструменты для любых задач. По ссылке доступно 300 000 бесплатных токенов для тестирования.
Топ-6 нейросетей для написания текстов: тестируем на статье и посте
В 2026 году нейросети заметно прокачали навык письма. Конечно, полностью доверять ИИ сложную аналитическую статью всё ещё рискованно, но если у вас уже есть чёткая тема и фактура, модели отлично справляются с рутиной.Рынок больше не ограничен одним ChatGPT. Появились GPT-5, Claude Fable, DeepSeek, GLM, Qwen — выбор стал широким, но и запутанным. Одна модель выдаёт гладкий, но пустой текст. Другая генерирует гениальный по сути черновик, который невозможно читать из-за канцелярита. Третья пишет идеально, но стоит как годовая подписка на Netflix.
4 лучших способа проверить юридический договор с помощью нейросети
В почте лежит PDF, подписать просят сегодня до шести, а юрист в отпуске. Мы прогнали один файл четырьмя способами и смотрели, где нейросеть помогает проверить юридический договор вплоть до подписи.В ноябре 2025 года «Авито» и Право.ru в совместном опросе собрали ответы более 500 юристов. 88% используют ИИ в работе, рост продуктивности отмечают 63%, а составление и проверку стандартных документов и договоров нейросетям доверяют 39%. При этом 84% боятся недостоверного ответа, 80% говорят, что каждый результат всё равно надо читать самому.
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna: модели дешевле GPT-5.6 в два раза
OpenAI расширила семейство GPT-6 двумя моделями — GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Они дополняют флагманскую GPT-6 Astra и рассчитаны на задачи, где важны не максимальные возможности модели, а стоимость, скорость и возможность масштабировать большое количество запросов.Главное изменение — цена API. По данным OpenAI, GPT-6 Sol и Luna стоят в два раза дешевле промо-тарифов соответствующих моделей GPT-5.6.
Как писать промпты в 2026 году: генераторы, библиотеки шаблонов и новые правила игры
В 2026 году умение писать промпты — это уже не то же самое, что два года назад. Для многих задач качество формулировки перестало быть узким местом. Модели уровня GPT-5.6 и Claude научились считывать намерение даже из «грязных», небрежных запросов. Если раньше плохой промпт гарантированно давал мусор, то сейчас он выдаёт результат, который вполне подходит для 90% бытовых сценариев.
Новая модель OpenAI решила более 100 открытых математических задач
OpenAI утверждает, что внутренняя модель, которую начали обучать 28 августа, уже решила более 100 давних открытых задач почти по всем основным областям математики. 24 дня обучения — и больше сотни открытых задач. Звучит так, будто OpenAI решили заспидранить математику, но пока это слухи. Разбираемся в очередных сплетнях.
Топ-15 нейросетей-чатов на русском в 2026: сравниваем GPT, Claude, Gemini, DeepSeek
В России 2026 года нейросетями пользуется каждый четвёртый житель — это примерно 35 миллионов человек, что выше среднемирового показателя. При этом 58% активных пользователей обращаются к ИИ минимум раз в неделю. Но вот парадокс: чем больше моделей появляется, тем сложнее выбрать «ту самую».
В Anthropic работают около 30 000 ИИ‑агентов или как Claude разрабатывает себя сам
По внутреннему индексу автоматизации самих Anthropic, Claude уже ведёт 26% работы в области разработки ИИ: получает задачу на высоком уровне и выполняет большую часть работы самостоятельно, оставаясь под наблюдением человека. Более 90% работ выполняются как минимум при значительном участии ИИ. При этом полностью автономных направлений среди измеренных пока нет.
