Microsoft представила ИИ-агента Project Ire для поиска скрытых вредоносов. microsoft.. microsoft. project ire.. microsoft. project ire. анализ файлов.. microsoft. project ire. анализ файлов. вредоносное по.. microsoft. project ire. анализ файлов. вредоносное по. вредоносы.. microsoft. project ire. анализ файлов. вредоносное по. вредоносы. Информационная безопасность.. microsoft. project ire. анализ файлов. вредоносное по. вредоносы. Информационная безопасность. искусственный интеллект.. microsoft. project ire. анализ файлов. вредоносное по. вредоносы. Информационная безопасность. искусственный интеллект. Машинное обучение.. microsoft. project ire. анализ файлов. вредоносное по. вредоносы. Информационная безопасность. искусственный интеллект. Машинное обучение. Софт.

Microsoft презентовала прототип автономного ИИ-агента Project Ire, который может анализировать программные файлы и выявлять скрытый вредоносный софт. Система использует декомпиляторы и другие инструменты, в том числе API-интерфейс на основе Project Freta, а также сторонние и внутренние утилиты. 

Microsoft представила ИИ-агента Project Ire для поиска скрытых вредоносов - 1

В разработке Project Ire участвовали команды Microsoft Research, Microsoft Defender Research и Microsoft Discovery & Quantum. ИИ-агент классифицирует ПО без предварительных данных методом реверс-инжиниринга. Он собирает данные, определяет, является ли файл безопасным или вредоносным, а затем формирует проверяемую цепочку доказательств. 

Архитектура Project Ire поддерживает анализ на разных уровнях — начиная от низкоуровневой обработки бинарного кода и до восстановления потоков управления и интерпретации поведения программ.

Как отметили в компании, цель Project Ire заключается в снижении нагрузки и количества ошибок среди специалистов, а также в ускорении реагирования на угрозы и усиления защиты от новых атак. 

ИИ-агента протестировали на наборе данных драйверов Windows. Он правильно классифицировал 90% файлов, при этом всего 2% легитимных ошибочно пометил как вредоносные. В тесте с 4000 файлов, отобранных для ручного анализа, Project Ire верно определил 9 из 10 опасных, показав уровень ложных срабатываний 4%. Однако при этом было обнаружено только около четверти реально вредоносного ПО.

Microsoft признала, что пока эффективность работы ИИ-агента умеренная, но результаты тестов демонстрируют реальный потенциал для дальнейшего внедрения инструмента. Пока прототип будет использоваться в подразделении Microsoft Defender в качестве анализатора бинарных файлов для выявления угроз и классификации программ. В будущем планируется повысить скорость и точность системы, чтобы она могла корректно оценивать файлы с первого взаимодействия, а в перспективе могла распознавать новые виды вредоносного ПО непосредственно в памяти.

Между тем система поиска уязвимостей с искусственным интеллектом Google Big Sleep уже обнаружила 20 багов в проектах с открытым исходным кодом, включая аудио- и видеобиблиотеку FFmpeg и пакет для редактирования изображений ImageMagick.

Автор: maybe_elf

Источник

Rambler's Top100