Софт.
Я не боюсь, что меня заменит ИИ. Я боюсь работать с ИИ
Хабр привет, меня зовут Никита, я Rust разработчик. Самой первой же статьёй врываемся на хайповую тему: как ИИ меняет разработку ПО и почему я боюсь работать с ним. Понятное дело название немного провокационное, статью не стоит воспринимать серьёзно и буквально. Готовьте свои харнесы ремни, мы начинаем.Я не боюсь, что однажды модель получит мою должность, а меня пнут под зад. Меня беспокоит более прозаичный вариант: код станет дешевле создавать, его станет больше, а понимать и обслуживать результат всё равно придётся разработчикам или другим людям, которые хоть как‑то понимают, что там внутри происходит.
Техдиректор Microsoft Azure с помощью ИИ за два дня портировал на macOS старую утилиту для Windows
Программист Microsoft Марк Руссинович, который в настоящее время является техническим директором Microsoft Azure, использовал искусственный интеллект, чтобы перенести инструмент Windows ZoomIt, который он поддерживает более 20 лет, на macOS за выходные.
В AI‑режиме браузера Firefox появится поддержка модели Mistral Small 4
Mozilla и французская компания Mistral заключили партнёрство, в рамках которого модель Mistral Small 4 появится в AI‑режиме Firefox Smart Window. На первом этапе нейросеть станет доступна в США, Канаде и Франции.
Скриншоты жгут токены, headless не залогинен: отдаём ИИ-агенту настоящий Chrome через accessibility-дерево
Давайте будем честны: сегодня способы дать ИИ-агенту поработать в браузере выглядят так.Playwright или Selenium: браузер, который агент запускает сам, со свежим профилем. Ни одной сессии, и на первом же шаге — стена логина, 2FA или капча. Настроить remote-debugging и подключиться к живому Chrome: работает, но требует запуска с флагом и убивает нормальную сессию. MCP-браузерные серверы: JSON-конфиги, совместимость клиента, и часто всё равно скриншоты.
I Gave an AI the Same 20 Coding Tasks With Short and Detailed Prompts — More Context Didn’t Always Produce Better Code
There is a habit I picked up after using AI for coding for a while. Whenever the generated code was not quite right, I added more context. Then a little more. Input formats, edge cases, performance requirements, error handling, preferred architecture, things the function should not do. Eventually a two-line request could turn into a small technical specification.It feels logical. A developer cannot read your mind, so why should an AI model be able to? More information should remove ambiguity and give better code. But after a few cases where a detailed prompt produced something strangely overengineered, I started wondering whether this assumption was actually true for small programming tasks.So I made a small experiment. I prepared 20 coding problems and sent every problem to the same model twice. The first version was intentionally short. The second explained almost everything I could reasonably explain without giving away the solution. There were 40 generated solutions in total. No follow-up messages, no asking the model to fix a failing test, no manually repairing imports. The first answer was the answer.
Hugging Face выпустила ML Intern — агента для обучения и публикации моделей
Hugging Face добавила в HuggingChat AI‑агента ML Intern для задач, связанных с машинным обучением. В компании его описывают как автономного ML‑инженера: пользователь формулирует задачу на естественном языке, а агент изучает документацию, подбирает данные и модели, генерирует код, запускает вычисления и сохраняет полученные артефакты.
Внедрение ИИ в индийской Wipro привело к росту производительности, который равен результату работы 20 тысяч сотрудников
Внедрение инструментов искусственного интеллекта в индийской технологической компании Wipro привело к росту производительности, который равен результату работы 20 тыс. сотрудников. Высвободившихся из‑за этого работников направили на другие должности внутри компании, пишет Reuters со ссылкой на топ‑менеджмент Wipro.
Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды
Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу в лучшем случае. Чтобы дать агенту возможность сделать curl или дернуть локальный скрипт, современному разработчику предлагают:Описать килобайты монструозных JSON-схем прямо в системном промпте (и спалить 15-30k токенов контекста еще до первого вопроса пользователя).Написать полноценный сетевой MCP-сервер со своим бойлерплейтом, SDK и зависимостями.Завернуть всё это в жирный Docker-контейнер, выделив 200 Мб ОЗУ ради выполнения элементарного скрипта на три строки.
Зачем ИИ-агент, если есть дашборды? Отвечаем на вопросы по живым данным 1С
Представьте обычную рабочую ситуацию. В задаче на согласование нужно быстро понять, прошла ли конкретная оплата. Не «какой объём оплат был в этом месяце», а именно: поступили ли деньги по этому счёту, на какую сумму, когда это отражено в 1С и нет ли расхождения с тем, что указано в процессе.
Чем заменить Cursor, если он перестал работать
В начале сентября знакомые разработчики стали жаловаться на одно и то же: Cursor перестал работать, показывает not available in your region, у части пользователей отменились платные подписки. Первый совет, который разошёлся по чатам, звучал разумно: «в настройках есть поле для своего ключа OpenAI и переопределение базового адреса — подставьте туда любой доступный эндпоинт, и всё заработает».Не работает. И причина этого интереснее самой новости, потому что она объясняет, какие инструменты вообще устойчивы к таким событиям, а какие нет.
