Квантовые сигналы смогли передать по обычному оптоволокну. ai.. ai. Блог компании BotHub.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. квантовые вычисления.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. квантовые вычисления. кванты.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. квантовые вычисления. кванты. Машинное обучение.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. квантовые вычисления. кванты. Машинное обучение. научно-популярное.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. квантовые вычисления. кванты. Машинное обучение. научно-популярное. нейросети.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. квантовые вычисления. кванты. Машинное обучение. научно-популярное. нейросети. оптоволокно.
Квантовые сигналы смогли передать по обычному оптоволокну - 1

Инженеры из Университета Пенсильвании добились прорыва в области квантовой связи — впервые квантовые сигналы удалось передать по коммерческим оптоволоконным сетям с использованием стандартных интернет-протоколов (IP).

Для этого команда разработала специальный «Q-чип», который позволяет упаковывать квантовые сигналы вместе с традиционными. Устройство корректирует шумовые помехи в процессе передачи, обеспечивая стабильность канала связи.

До сих пор квантовая коммуникация требовала отдельной специализированной инфраструктуры, что значительно ограничивало её практическое применение. Новый результат доказывает возможность использования существующих сетей для передачи квантовой информации, что делает перспективу создания квантового интернета гораздо более доступной и быстрой.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100