Инженеры-биомедики из Duke University разработали платформу TuNa-AI, которая объединяет искусственный интеллект и робототехнику для оптимизации разработки наночастиц в медицине. В отличие от традиционных подходов, ограниченных фиксированными формулами, TuNa-AI способна гибко подбирать как состав, так и дозировку ингредиентов, чтобы достичь максимальной стабильности и эффективности препаратов.
На первых испытаниях система продемонстрировала впечатляющие результаты. Успешность формирования наночастиц увеличилась на 42,9%, а применение препарата венетоклакс, используемого для лечения лейкоза, стало более эффективным благодаря улучшенной растворимости. Более того, TuNa-AI помогла сократить содержание канцерогенного компонента на 75%, сохранив при этом терапевтический эффект и улучшив распределение препарата в организме.
Учёные считают, что такие результаты открывают новую эру в фармацевтике. Вместо многолетних экспериментов по подбору формул теперь возможно ускоренное тестирование тысяч комбинаций с помощью AI и роботизированных систем. Это способно не только сократить сроки разработки новых лекарств, но и значительно снизить их стоимость, сделав инновационные терапии доступнее для пациентов по всему миру.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
