🧠 СУБД Спешат в Эпоху ИИ
Сегодня мы наблюдаем, как все ведущие реляционные и нереляционные СУБД ускоренными темпами интегрируют поддержку ИИ. Это не просто тренд, а требование времени:
Векторные Типы Данных (Vector Data Types): Позволяют хранить эмбеддинги — многомерные числовые векторы, которые кодируют семантический смысл текста, изображений или других данных.
Векторный Поиск по Сходству (Vector Similarity Search): Новые встроенные функции позволяют проводить семантический поиск (поиск по смыслу, а не по ключевым словам) и создавать мощные рекомендательные системы прямо на уровне базы данных.
Прямое Подключение к LLM: Реализуются возможности для подключения к Большим Языковым Моделям непосредственно из SQL, что позволяет создавать архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation), где корпоративные данные служат основой для ответов ИИ.
Традиционные RDBMS развиваются из “мест хранения данных” в единые платформы для транзакций, аналитики и ИИ.
Компания Microsoft принимает вызов и выпускает нвую версию саоей системы управления базами данных. А я в свою очередь спешу порадовать пользователей платформы sqlize.online поддержкой этой новейшей версии РСУБД.
Выход Microsoft SQL Server 2025 знаменует собой глубокую интеграцию возможностей искусственного интеллекта (AI) и повышение удобства для разработчиков. В центре внимания — новые типы данных и функции, которые расширяют традиционные возможности реляционной СУБД.
1. Векторные и AI-Возможности (AI Integration)
Это самое значительное нововведение, которое переводит SQL Server в категорию гибридных баз данных, способных работать с AI-эмбеддингами и внешними моделями.
|
Возможность |
Описание |
Доступно на sqlize.online |
|---|---|---|
|
Векторный тип данных ( |
Новый тип данных для хранения многомерных числовых векторов (эмбеддингов), которые кодируют семантический смысл данных. |
✅ ДА |
|
Векторные функции |
Новые скалярные функции, такие как |
✅ ДА |
|
Управление Внешними AI-Моделями |
Команды |
⚠️ НЕТ. |
|
Функция Генерации Эмбеддингов ( |
Новая встроенная функция, которая использует зарегистрированную внешнюю модель для создания векторов (эмбеддингов) прямо из ваших текстовых данных в T-SQL. |
⚠️ НЕТ |
2. Расширенные Функции для Разработчиков
Помимо AI, были добавлены функции, значительно упрощающие работу с данными в формате JSON и текстом:
|
Возможность |
Описание |
Доступно на sqlize.online |
|---|---|---|
|
Функции для Регулярных Выражений |
Добавлены функции (например, |
✅ ДА |
|
Нечеткое Сопоставление Строк (Fuzzy Matching) |
|
✅ ДА |
|
Расширенный набор функций для работы с JSON |
Функции |
✅ ДА |
💥 SQLize.online добавил поддержку MS SQL Server 2025!
Не нужно ничего устанавливать: просто заходите на сайт и мгновенно запускайте T-SQL код!
🔥 Что вы получаете?
MS SQL 2025 в браузере: Тестируйте новейшие возможности SQL Server, включая новые языковые функции, бесплатно и без установки.
Векторные типы данных: Начните экспериментировать с типом VECTOR и функциями сходства, которые необходимы для создания современного семантического поиска и интеграции ИИ в SQL.
Мгновенный доступ: Пишите и запускайте код T-SQL в новейшей версии сервера прямо сейчас.
👉 Не ждите, попробуйте SQL Server 2025 на sqlize.online!
Автор: rozhnev
