Boston Dynamics и Google объединяют усилия, чтобы превратить Atlas в полноценного ИИ-агента. ai.. ai. atlas.. ai. atlas. google.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.. ai. atlas. google. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети. робототехника.
Boston Dynamics и Google объединяют усилия, чтобы превратить Atlas в полноценного ИИ-агента - 1

Boston Dynamics объявила о стратегическом партнерстве с Google, в рамках которого гуманоидный робот Atlas получит интеграцию с моделями Gemini Robotics, разработанными командой Google DeepMind. Это означает переход Atlas из категории высокоточного механического исполнителя в класс интеллектуальных агентов, способных понимать окружение и адаптироваться к новым задачам.

До сих пор сильной стороной Atlas была физика. Робот умел бегать, прыгать, переносить грузы и сохранять баланс в экстремальных условиях, но логика его действий оставалась заранее прописанной. Интеграция ИИ-моделей меняет этот подход. Обновленный Atlas сможет воспринимать команды на естественном языке, анализировать ситуацию в реальном времени и самостоятельно выстраивать последовательность действий без жесткого сценария.

Ключевую роль в этом играет стек Gemini Robotics. Модели DeepMind отвечают за восприятие среды, планирование и обучение на ходу. Это позволяет роботу не просто выполнять инструкции, а понимать намерение человека и подстраиваться под меняющиеся условия, что критично для реальных промышленных задач.

Первые серийные образцы обновленного Atlas планируют отправить в пилотную эксплуатацию уже в этом году. Испытания пройдут на объектах Hyundai и Google DeepMind, где робот будет работать в условиях, максимально приближенных к реальному производству. Массовое внедрение намечено на 2028 год. Boston Dynamics рассчитывает выйти на выпуск до 30 тысяч роботов Atlas в год.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: cognitronn

Источник