«Т‑банк» тестирует голосовые переводы между клиентами. голосовые ассистенты.. голосовые ассистенты. Голосовые интерфейсы.. голосовые ассистенты. Голосовые интерфейсы. денежные переводы.. голосовые ассистенты. Голосовые интерфейсы. денежные переводы. Платежные системы.. голосовые ассистенты. Голосовые интерфейсы. денежные переводы. Платежные системы. т-банк.. голосовые ассистенты. Голосовые интерфейсы. денежные переводы. Платежные системы. т-банк. Финансы в IT.
«Т‑банк» тестирует голосовые переводы между клиентами - 1

«Т‑банк» тестирует возможность переводить деньги между физлицами с помощью голосового ассистента. Функция пока проходит испытания на закрытой группе пользователей, рассказал «Ведомостям» директор департамента ключевых экосистемных продуктов банка Сергей Хромов.

По его словам, клиент сможет вызвать голосового ассистента в приложении и продиктовать получателя перевода. Однако говорить о скором запуске сервиса рано: сейчас банк лишь проверяет гипотезу и продолжает технологическую проработку.

Хромов отметил, что голосовые технологии в экосистеме банка используются давно — они уже интегрированы в сервисах «Т‑банка» и «Т‑мобайла». При разработке голосовых переводов основное внимание уделяется безопасности и защите операций.

В частности, в экосистеме уже работает система голосового антифрода для выявления мошеннических звонков. Она использует искусственный интеллект, который анализирует звуковую волну разговора в реальном времени, ищет характерные паттерны мошенников и сопоставляет их с внутренней базой данных банка. При большом числе совпадений звонок может быть прерван.

По результатам первых тестов голосовые переводы оказались более востребованы у клиентов старшего возраста. Пользователи 44–63 лет составили 33% участников тестирования. Молодые клиенты, по словам Хромова, чаще предпочитают вводить данные вручную.

Также выяснилось, что большинство участников теста (79%) чаще переводили деньги третьим лицам, чем между собственными счетами. При этом средняя сумма голосовых переводов оказалась на 35% ниже, чем при обычных переводах.

Различия наблюдаются и между операционными системами. Пользователи Android чаще начинали запись голосовой команды (85% случаев против 77% на iOS) и чаще доводили операцию до перевода — в 15% случаев против 4% на iOS.

По словам Хромова, голосовые переводы могут стать альтернативным каналом взаимодействия с клиентом. Такой формат может быть удобен, например, для маломобильных людей или в ситуациях, когда пользователь не может взаимодействовать с интерфейсом смартфона — например, за рулём.

Другие крупные банки уже внедряют похожие сервисы. Сбербанк в 2023 году запустил возможность совершать переводы по СБП через виртуального помощника «Салют», а также пополнять баланс мобильного телефона.

В приложении ВТБ с 2023 года работает голосовой помощник «Лео». С его помощью можно переводить деньги между своими счетами, отправлять переводы в другие банки через СБП и оплачивать услуги — например, штрафы ГИБДД, связь и коммунальные платежи. Голосовой функционал ВТБ также доступен через устройства и сервисы «Яндекса»: в них интегрирован навык «Помощник ВТБ». По данным банка, ежемесячно голосовым ассистентом пользуются 400 000–500 000 человек.

Некоторые банки пока не рассматривают голосовые переводы как приоритет. Руководитель блока цифрового бизнеса ТКБ Наталья Базалей считает, что подобные решения должны появляться только при достаточной точности распознавания речи и подтверждённом спросе со стороны клиентов.

Эксперты отмечают, что ключевой задачей при внедрении голосовых переводов остаётся безопасность операций. Председатель ассоциации «Финансовые инновации» Роман Прохоров считает, что лидерами в разработке таких сервисов станут крупнейшие банки — у них больше ресурсов и данных для обучения моделей. При этом всем участникам рынка придётся решать вопрос ответственности за ошибочные или несанкционированные переводы.

Директор департамента цифрового розничного бизнеса ПСБ Сергей Матвеев также отмечает, что технология должна обеспечивать точное распознавание речи в реальном времени, в том числе в шумной среде. Кроме того, голосовые данные могут содержать чувствительную информацию и требуют строгой защиты.

Дополнительные вопросы связаны с пользовательскими сценариями. Например, неясно, как система будет действовать, если ассистент неправильно распознаёт команду или если злоумышленники попытаются подделать голос клиента.

По оценке участников рынка, создание надёжной архитектуры таких сервисов — с биометрической идентификацией, антифрод-анализом и дополнительным подтверждением операций — может занять от нескольких месяцев до нескольких лет.

Автор: LizzieSimpson

Источник

Rambler's Top100