Разработчик из Китая под ником BaiFu представил открытый проект MiroFish. Это социологическая ИИ-система, которая имитирует цифровое поведение населения целых стран. Это буквально целое общество в пределах ИИ-полигона.
Исходный код проекта написан на Python с использованием Vue и опубликован на GitHub под лицензией GNU Affero General Public License v3.0.
В рамках проекта можно предоставлять ИИ-агентам любой инфоповод, законопроект или слух и смотреть на реакцию виртуальной толпы. Нейросети максимально реалистично реагируют на событие: имитируют посты в соцсетях, выходят на митинги и всячески выражают своё недовольство. Например, систему могут использовать трейдеры для прогноза финансовых рынков, PR-менеджеры могут оценить реакцию на креативные действия своих команд.
В рамках ознакомления с принципами работы решения предоставляется онлайн-демо проекта.
«MiroFish — это система прогнозирования на основе искусственного интеллекта нового поколения, работающая на основе многоагентной технологии. Извлекая исходную информацию из реального мира (например, новости, проекты политических документов или финансовые сигналы), она автоматически создаёт высокоточный параллельный цифровой мир. В этом пространстве тысячи интеллектуальных агентов с независимыми личностями, долговременной памятью и поведенческой логикой свободно взаимодействуют и проходят социальную эволюцию. Вы можете динамически вводить переменные с „взгляда сверху“, чтобы точно предсказывать будущие траектории — моделировать будущее в цифровой песочнице и принимать решения после бесчисленных симуляций. Вам нужно только: загрузить исходные материалы (отчёты об анализе данных или интересные новые истории) и описать ваши требования к прогнозированию на естественном языке. MiroFish вернёт: подробный отчёт о прогнозировании и глубоко интерактивный высокоточный цифровой мир», — пояснил автор проекта.
Наше видение MiroFish стремится создать зеркало роевого интеллекта, отображающее реальность. Запечатлевая коллективное возникновение, вызванное индивидуальными взаимодействиями, мы преодолеваем ограничения традиционного прогнозирования:
на макроуровне: является репетиционной лабораторией для лиц, принимающих решения, позволяя тестировать политику и связи с общественностью с нулевым риском;
на микроуровне: является творческой песочницей для отдельных пользователей — будь то выведение новых вариантов развития событий или исследование воображаемых сценариев;
от серьёзных прогнозов до игривых симуляций проект позволяет каждому «что если» увидеть свой результат, делая возможным прогнозирование чего угодно.
Компоненты рабочего процесса в MiroFish:
-
построение графов: извлечение начальных значений, внедрение индивидуальной/коллективной памяти и построение GraphRAG;
-
настройка среды: извлечение связей между сущностями, генерация персон и внедрение конфигурации агента;
-
моделирование: параллельное моделирование на двух платформах, автоматическое прогнозирование требований и динамическое обновление временной памяти;
-
генерация отчетов: ReportAgent с богатым набором инструментов для глубокого взаимодействия с пост-моделируемой средой;
-
глубокое взаимодействие: общение с любым агентом в моделируемом мире и взаимодействие с ReportAgent.
Автор: denis-19
