ЦОД для нужд искусственного интеллекта мощностью до 3 гигаватт планируют построить в Южной Корее. ИИ.. ИИ. искусственный интеллект.. ИИ. искусственный интеллект. Облачные вычисления.. ИИ. искусственный интеллект. Облачные вычисления. центры обработки данных.. ИИ. искусственный интеллект. Облачные вычисления. центры обработки данных. ЦОД.. ИИ. искусственный интеллект. Облачные вычисления. центры обработки данных. ЦОД. южная корея.
ЦОД для нужд искусственного интеллекта мощностью до 3 гигаватт планируют построить в Южной Корее - 1

Немногие мировые объекты обладают мощностью более одного гигаватта, что делает электроэнергию для вычислений в сфере искусственного интеллекта все более дефицитным ресурсом.

Группа инвесторов планирует создание одного из крупнейших в мире центров обработки данных для искусственного интеллекта в Южной Корее — это свидетельствует о неослабевающем спросе на ИИ, несмотря на сомнения в долгосрочной устойчивости этого тренда.

Если проект будет реализован в соответствии с замыслами его инициаторов, центр потребует инвестиций до 35 миллиардов долларов и сможет достичь мощности в 3 гигаватта. Это почти в три раза превышает запланированную мощность комплекса в Техасе, финансируемого OpenAI и SoftBank Group в рамках их американского проекта Stargate.

На глобальном уровне крайне редко встречаются объекты, мощность которых — показатель, определяющий количество вычислительных ИИ-чипов, которые могут быть установлены, — превышает 1 гигаватт. Доступность электроэнергии стала ключевым ограничением, поскольку модели ИИ становятся все сложнее, а их работа требует все большего числа чипов, потребляющих огромные объемы энергии. По данным исследовательской группы Epoch AI, к 2030 году для создания крупнейших ИИ-моделей может потребоваться свыше 5 гигаватт электроэнергии.

В США становится все сложнее находить территории с доступной землей, достаточными энергетическими ресурсами и необходимыми каналами передачи данных, что затрудняет планы компаний по расширению. По мере того как американская энергосистема сталкивается с растущими вызовами, другие страны ускоряют темпы увеличения своих мощностей по размещению центров обработки данных.

Южнокорейский проект планируется реализовать в юго-западном регионе страны, вдали от столицы Сеула. Строительство должно начаться уже в этом году и завершиться к 2028 году. Организованная под эгидой компании Stock Farm Road группа инвесторов намерена вложить на начальном этапе 10 миллиардов долларов и в дальнейшем увеличить инвестиции до 35 миллиардов. Среди основателей компании — Брайан Ку, внук основателя южнокорейского конгломерата LG, и Амин Бадр-Эль-Дин, основатель и генеральный директор лондонско-иорданской инвестиционной компании BADR Investments.

Ку отмечает, что существующие в Южной Корее центры обработки данных в основном обслуживают внутренний рынок, однако страна обладает всеми необходимыми условиями для создания крупного международного объекта.

Однако реализация проекта сопряжена с серьезными вызовами. Инвесторы сообщили, что подписали соглашение с правительством провинции Южная Чолла, которое может способствовать обеспечению объекта энергией, водой и другими необходимыми ресурсами. Между тем, перегруженные цепочки поставок в строительной отрасли и сохраняющийся дефицит ИИ-чипов Nvidia угрожают замедлить реализацию подобных проектов по всему миру.

OpenAI и SoftBank возглавляют проект Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов в США, а европейские и ближневосточные компании все активнее развивают собственные центры обработки данных. В Азии южнокорейский центр столкнется с конкуренцией со стороны аналогичных кампусов, появляющихся в Малайзии, Таиланде, Индии и других странах, где земля и рабочая сила обходятся дешевле.

«Если им удастся реализовать проект оперативно и с оптимальными затратами, то у южнокорейского центра определенно есть перспективы», — отметил Цзиньвэнь Он, менеджер исследовательской компании DC Byte, курирующий регион Азиатско-Тихоокеанского региона.


Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.

Автор: technokratiya

Источник

Rambler's Top100