Microsoft потратит $17,5 млрд и $5,4 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры в Индии и Канаде
Microsoft планирует инвестировать $17,5 млрд и $5,4 млрд в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта и облачных вычислений Индии и Канады. Об инвестициях в Индию объявил генеральный директор корпорации Сатья Наделла. Финансирование Microsoft в Канаде рассчитано на следующие два года, а в Индии — на четыре.
Подходит ли iPhone для корпоративного использования
iPhone уже давно не просто статусная игрушка
Почему ОЗУ так подорожала в конце 2025-го и стоит ли сейчас апгрейдиться
Осенью 2025-го многие, как и я, открыли любимый магазин железа, чтобы «по-быстрому взять ещё 32–64 ГБ DDR5 под игры, IDE и пару Docker-контейнеров» — и закрыли вкладку с лёгким культурным шоком. Память, которая летом стоила «адекватных» денег, внезапно стала стоить почти как видеокарта среднего уровня.Если коротко, это не «жадность магазинов», а последствия довольно сложной перестройки всего рынка DRAM под ИИ-серверы и HBM-память. В статье разберёмся, что происходит на фабриках памяти, почему страдают именно ПК-модули, чего ждать в 2026-м и как принимать решения об апгрейде, если вы геймер, разработчик или просто любитель собирать железо.
К2 НейроТех добавил Langflow в ML-платформу для быстрой разработки решений на LLM
К2 НейроТех интегрировал в свою ML-платформу в составе облачной инфраструктуры K2 Cloud low-code инструмент Langflow. Новая функция позволяет бизнесу быстро разрабатывать решения на основе больших языковых моделей (LLM) без глубоких знаний программирования.
Как выбрать между облаком, арендой GPU и своим железом для LLM-систем
В этой статье разберём, во сколько обходится LLM-сервис при нагрузке в 100 000 диалогов в день и где проходит граница окупаемости разных вариантов. Посмотрим на стоимость облачных API, аренды GPU и собственного железа, а заодно прикинем, какая инфраструктура нужна, чтобы всё это выдержало боевой трафик.Исходные допущенияПредставим продукт, в котором пользователи активно общаются с моделью:100 000 диалогов в день.Каждый диалог — это 100–300 токенов от пользователя.На один диалог модель отвечает примерно тремя сообщениями.В среднем получаем:
Google представила частную вычислительную ИИ-систему Private AI Compute
Google запускает новую облачную платформу Private AI Compute, которая позволяет пользователям использовать расширенные функции искусственного интеллекта на устройствах, сохраняя при этом конфиденциальность данных. Функция напоминает Apple Private Cloud Compute.
Стартап Olares представил мини-ПК для ИИ-проектов
Стартап Olares, который специализируется на открытом и локальном ИИ, выпустил мини-ПК Olares One с мобильной видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090 с 24 ГБ видеопамяти GDDR7, процессором Intel Core Ultra 9 275HX и 96 ГБ оперативной памяти.
В России БУМ на нейросети в облаке: как компании используют ИИ для экономии и повышения продуктивности
Искусственный интеллект – он везде
OpenAI и Amazon заключили семилетнюю сделку на $38 млрд, чтобы улучшить работу ChatGPT
OpenAI заключила соглашение о покупке мощностей Amazon на сумму $38 млрд для улучшения работы чат-бота ChatGPT. Сделка стала признаком того, что OpenAI сокращает зависимость от Microsoft, пишет CNBC. В соответствии с соглашением OpenAI немедленно начнёт выполнять рабочие нагрузки на инфраструктуре Amazon Web Services, используя вычислительные мощности графических процессоров Nvidia в США.
