Ранняя диагностика болезни Паркинсона с помощью сканирования глаза. болезнь паркинсона.. болезнь паркинсона. глаза.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика. исследование.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика. исследование. нейродегенеративные заболевания.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика. исследование. нейродегенеративные заболевания. нейродегенерация.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика. исследование. нейродегенеративные заболевания. нейродегенерация. паркинсон.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика. исследование. нейродегенеративные заболевания. нейродегенерация. паркинсон. превентивная медицина.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика. исследование. нейродегенеративные заболевания. нейродегенерация. паркинсон. превентивная медицина. сетчатка.. болезнь паркинсона. глаза. диагностика. исследование. нейродегенеративные заболевания. нейродегенерация. паркинсон. превентивная медицина. сетчатка. сетчатка глаза.

Исследователи разработали простой, неинвазивный метод ранней диагностики болезни Паркинсона с помощью сканирования глаза. Это может значит, что лечение, направленное на замедление болезни, можно начать раньше и с большей отдачей. А также можно мониторить его влияние на прогрессирование болезни.

Ранняя диагностика болезни Паркинсона с помощью сканирования глаза - 1

Диагностика болезни Паркинсона и её тонкости

Как и в случае со многими прогрессирующими нейродегенеративными заболеваниями, чем раньше диагностируется болезнь Паркинсона, тем лучше [1]. Ранняя диагностика позволяет своевременно вмешаться и значительно замедлить разрушительное течение болезни. К сожалению, большинство диагнозов болезни Паркинсона ставится после появления симптомов.

Исследователи из Университета Лаваля и его филиала, Центра исследований мозга CERVO, который расположен в Квебеке, Канада, разработали метод [2] ранней диагностики болезни Паркинсона (БП) с использованием простого и неинвазивного сканирования глаза.

К моменту появления симптомов болезнь уже развивается годами, а пораженные нейроны уже вовлечены в необратимый дегенеративный процесс. Вот почему важно найти биомаркеры, которые выявляют болезнь Паркинсона на ранней стадии заболевания. Необычная реакция сетчатки на световые стимулы может быть признаком патологии, поражающей мозг.

Автор-корреспондент исследования Мартин Левек, доктор философии, профессор медицинского факультета Лаваля и исследователь CERVO.

Глаза, сетчатка и болезнь Паркинсона

Нарушения зрения, возникающие из-за дисфункции сетчатки, привлекли внимание как потенциальные индикаторы болезни Паркинсона [3]. Дисфункции определяются электроретинографией (ЭРГ) — это метод, используемый для оценки электрической активности сетчатки, светочувствительной ткани в задней части глаза, в ответ на световую стимуляцию.

Устройство подает вспышки света или узоры в глаз, а электроды, размещенные на глазу и вокруг него, измеряют электрические реакции, генерируемые различными типами клеток сетчатки, чтобы дать представление о том, насколько хорошо они функционируют.

Хотя ERG использовался для выявления изменений сетчатки, которые коррелируют с психиатрическими расстройствами, такими как шизофрения, биполярное расстройство и депрессия, метод не был широко изучен в условиях Болезни Паркинсона. В настоящем исследовании ученые выдвинули гипотезу, что отдельные нарушения ERG могут служить ранними индикаторами болезни Паркинсона. Гипотезу проверили на 20 взрослых, у которых в течение последних пяти лет была диагностирована Болезнь Паркинсона, и на 20 взрослых того же возраста без болезни.

Процесс новой диагностики Болезни Паркинсона

Мы поместили электрод на нижнее веко каждого участника и записали реакцию сетчатки на серию вспышек разной интенсивности, частоты и цвета. Мы сделали то же самое с людьми того же возраста, но в хорошем состоянии здоровья. Результаты, которые мы получили для людей с болезнью Паркинсона, обладали отчетливой сигнатурой по сравнению с контрольной группой.

Автор-корреспондент исследования Мартин Левек, доктор философии, профессор медицинского факультета Лаваля и исследователь CERVO.

Исследователи также использовали ERG для проверки теории на двухмесячных трансгенных мышах M83. Мыши генетически модифицированы для синтеза мутировавшей формы человеческого белка альфа-синуклеина, связанного с развитием болезни Паркинсона. У мышей M83 развиваются двигательные нарушения и неврологические симптомы, подобные тем, что наблюдаются у пациентов с болезнью Паркинсона. Результаты тестирования ERG на этих мышах сравнивались с результатами контрольной группы соответствующего возраста.

Мы использовали молодых мышей, у которых еще не наблюдалось никаких двигательных признаков заболевания. И получили набор корреляций, указывающий на развитие болезни Паркинсона у животных моделей. Это говорит о том, что функциональные проявления болезни Паркинсона можно обнаружить на ранней стадии заболевания путем исследования сетчатки.

Автор-корреспондент исследования Мартин Левек, доктор философии, профессор медицинского факультета Лаваля и исследователь CERVO.

Базовое преимущество исследования

Средний возраст симптоматической диагностики болезни Паркинсона – 65 лет. Исследователи надеются, что новый, простой и неинвазивный тест можно будет использовать для более ранней диагностики. Кроме того, его можно использовать для наблюдения за прогрессированием заболевания.

Мы могли бы предложить функциональное обследование сетчатки еще с 50 лет. Выявляя заболевание на ранней стадии, мы могли бы предложить превентивную терапию, которая предотвратила бы дегенерацию нейронов, вовлеченных в болезнь Паркинсона. Этот подход также можно было бы использовать для мониторинга прогрессирования заболевания, а также эффективности вмешательств, предлагаемых пациентам.

Автор-корреспондент исследования Мартин Левек, доктор философии, профессор медицинского факультета Лаваля и исследователь CERVO. 

Больше свежих материалов про мозг, способы сохранения и приумножения когнитивных функций, методы для улучшения интеллекта и многое другое – в сообществе Neural Hack. Подписывайтесь, чтобы не пропускать свежие статьи!

Список научных источников

  1. https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu6445

  2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969996125000889?via%3Dihub#s0110

  3. https://www.neurology.org/doi/10.1212/WNL.0000000000006157

 

Автор: MisterClever

Источник

Rambler's Top100