Apple представила нейросеть LiTo: она генерирует 3D-объекты с реалистичными бликами и отражениями по одной фотографии
Исследователи ML-подразделения Apple представили модель машинного обучения LiTo, которая восстанавливает 3D-объекты по одной фотографии и сохраняет сложные визуальные эффекты, включая блики, отражения и изменения внешнего вида материала под разными углами.
Anthropic провели крупнейший опрос об ИИ: 80 000 человек из 159 стран
Anthropic опросили 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках о том, чего они ждут от ИИ и чего боятся. Это крупнейшее качественное исследование такого рода — предыдущий рекорд держали архив Фонда Шоа и Всемирного банка, и оба не дотягивали до 60 000 участников.Вместо анкеты с вариантами ответов каждый проходил живое интервью с ИИ-интервьюером, который адаптировал вопросы под ответы собеседника. Claude потом категоризировал разговоры сам.
Исследование: обилие AI-инструментов в работе плохо сказывается на продуктивности и перегружает мозг
Исследователи Boston Consulting Group опросили сотрудников компаний, в которых активно внедряют AI-инструменты, чтобы выяснить, как нейросети помогают справляться с рабочей нагрузкой. Удалось выяснить, что показатели продуктивности растут до определённого предела, а после него сотрудники начинают жаловаться на усталость и «туман в голове».
Исследование Jellyfish: при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода удваивается при сохранении качества
Платформа Jellyfish провела исследование с участием более 700 компаний, 200 тысяч инженеров и 20 млн запросов на слияние (pull requests). Он выявил, что производительность растёт, но без сильной потери качества кода.
Казалось, что ИИ ворвался в нашу жизнь. Показалось
Недавно увидел вот такую диаграмму. На ней я в серой зоне — как типовой представитель народонаселения, потому что не вижу, как использовать AI в жизни.
Менеджеры продуктов в 2025: как используют ИИ, какие навыки развивают и сколько зарабатывают
Мир менеджмента продуктов быстро меняется: появляются новые технологии, меняются подходы к работе с продуктом и растут ожидания касательно навыков специалистов. В 2025 году менеджеры продуктов сталкивались с вызовами, которых еще несколько лет назад не было: от внедрения ИИ до управления сложностью продуктов и команд.Чтобы понять, какие инструменты используют специалисты, какие навыки развивают и как видят свое будущее, мы в ProductSense совместно с X5 провели исследование среди 1220 респондентов —
Исследование: интеграция ИИ в проекты не гарантирует долгосрочного удержания пользователей
Интеграция функций искусственного интеллекта в сервисы не гарантирует долгосрочного удержания пользователей. К такому выводу
Обзор: чат-боты подпитывают бредовые идеи
Психиатр и исследователь из Королевского колледжа в Лондоне Гамильтон Моррин опубликовал в журнале Lancet Psychiatry обзор существующих данных о психозе, вызванном искусственным интеллектом. В нём подчёркивается, что чат-боты могут способствовать развитию бредовых идей.
Исследование: ИИ увеличивает время на каждую задачу до 346%
Аналитики ActivTrak Productivity Lab провели исследование с использованием данных пользователей после внедрения ИИ-сервисов в рабочие процессы. Они сравнили активность 10 584 сотрудников за 180 дней до и после внедрения таких инструментов. Выяснилось, временные затраты на все категории рабочих задач выросли от 27% до 346%.
Мы протестировали 34 AI-модели на задачах менеджера. Вот что доступно в России без VPN
Каждый производитель LLM заявляет о лидерстве. OpenAI – «самая мощная модель». Anthropic – «самая безопасная». Яндекс – «лучше всех понимает русский». Проверить эти заявления, не потратив месяц на ручное тестирование, – задача нетривиальная. Мы решили попробовать.Обновление от 17 марта 2026. В первой версии статьи модели Grok (xAI) были отнесены к категории «доступны в России без VPN». Это ошибка – x.ai и API Grok заблокированы для российских IP. Мы исправили таблицы и рейтинги. Grok остаётся сильной моделью, но для доступа из России потребуется VPN. Также в исследование добавлена модель GLM-5 от
