Помните исследование про «ИИ замедляет на 19%»? Его повторили — и оно сломалось
В июле 2025 г. METR опубликовал результаты эксперимента с участием 16 опытных Open source-разработчиков. Для исследования использовали задачи из их собственных репозиториев, а участников случайным образом разделили на две группы: «с ИИ» и «без ИИ». Результат показал, что работа с использованием ИИ оказалась на 19% медленнее. При этом участники были уверены, что стали быстрее на 20%. С тех пор цифру «минус 19%» приводят в спорах о том, действительно ли ИИ помогает программистам.
AI забыл про энергетику? Парадокс исследования рынка ИИ в РФ
Увидел цифры из исследования AIANA — новая аналитика российского рынка AI. Объём оценивается в 316,1 млрд рублей (по итогам 2025 года). Главный заказчик, что логично, — бизнес: 71,9% выручки приходится на B2B. 98,4 млрд рублей приходится на AI-оборудование и физическую инфраструктуру. Это 31,1% рынка — крупнейший сегмент по выручке. Для меня это главное: цифровое подтверждение, что AI-рынок держится не только на моделях, приложениях и промптах, а на «железе». Но дальше начинаются интересности.
Сравнение Алисы (Яндекс) и Гигачат (Сбер) по 5 бенчмаркам: τ³, ПРАКТ-120, MultiChallenge, WildBench и Arena‑Hard
Пара вводных слов, чтобы было понятно о чем речьВсем привет!Я обещал написать эту статью и я наконец-то закончил тесты и готов поделиться с вами результатами.Я потратил МНОГО времени на то, чтобы прогнать эти бенчмарки. Много времени на сетапы, много времени на ожидание тестов. Все вместе заняло около двух недель работы - модели обрывались, где-то нужно было костылять заплатки чтобы они отвечали, где-то просто ждать по несколько дней на прохождение теста (даже в многопоточном тестировании).
Nvidia представила Axolotl3D — модель для достраивания скрытых частей 3D‑объектов
Nvidia представила Axolotl3D — генеративную модель для восстановления и редактирования 3D‑объектов по неполным данным. Она учитывает несколько фотографий, положение камеры, маски видимости и частичное облако точек, а после восстанавливает недостающую геометрию.
0.7% (успех и карьера)
Заметили, как за последние годы произошла инфляция книг про успешный успех? Все эти «Принципы», «Магия утра», «Атомные привычки», «От нуля к единице» и прочие. Они и раньше-то работали плохо, а сейчас вызывают какое-то отторжение. Что же случилось?
Как объясняется поведение человека в любых ситуациях или уникальное исследование расследования авиакатастроф
Необычная статья о том, как с научной и эзотерической точек зрения, без противоречий можно объяснить поведение человека. Эти знания позволяет по-новому взглянуть на работу человеческого мышления и объяснят поведение человека в любых!! жизненных ситуациях.Из статьи читатель узнает о научном исследовании, а также найдёт подтверждение модели в реальных случаях авиационных катастроф и в обычной жизни. Представленная концепция позволяет лучше понять собственные поступки и действия окружающих людей.
Как мыслит человек
Необычная статья о том, как с научной и эзотерической точек зрения, без противоречий можно объяснить поведение человека. Эти знания позволяет по-новому взглянуть на работу человеческого мышления и объяснят поведение человека в любых!! жизненных ситуациях.Из статьи читатель узнает о научном исследовании, а также найдёт подтверждение модели в реальных случаях авиационных катастроф и в обычной жизни. Представленная концепция позволяет лучше понять собственные поступки и действия окружающих людей.
В Anthropic предотвратили попытки создания биологического оружия
Anthropic предотвратила несколько попыток учёных использовать её передовые модели искусственного интеллекта для проведения исследований, которые могли привести к созданию биологического оружия. Об этом сообщила New York Times со ссылкой на отчёт американской компании.
Как мы ускорили discovery-процесс с помощью skills
Привет! Мы Катя Халитова и Саша Иванов, UX-исследователь и продакт из Контур.Фокуса.Про skills сейчас пишут много, но почти всегда со стороны разработки. Материалов о том, как встроить их в исследовательский процесс, мы не нашли — разбирались сами. Поэтому в статье рассказываем, что у нас получилось: показываем skills, которые мы собрали под задачи discovery, и разбираем, как собрать свой — под свою задачу и свою методологию. Наши лежат в открытом репозитории на Github..Что такое skills и почему обычных промптов становится мало
