Заменит ли ИИ тебя на работе? Пока мы бросаемся заявлениями в чате, из Microsoft Research сделали то, что и положено делать в приличном обществе – посмотрели на данные. Публикация есть на Архиве. Давайте отбросим хайпожорство в стиле Крола и посмотрим, что и почему пишет Microsoft.
Они залезли в 200 тысяч анонимных диалогов с Copilot и выяснили, для чего люди используют их нейронку. Это не какие-то там гипотезы, это суровая реальность. Пусть Copilot не самый популярный ИИ-ассистент, но пользователей у него есть в количестве. Исследование сделано под эгидой министерство труда США, и у них есть какие-то подробные данные о рынке.
В каждом диалоге есть две параллельные реальности:
У пользака есть какие-то ожидания, что конкретно он пытается сделать с помощью нейронки. Пользак пишет код, готовит презентацию, ищет информацию. Ему нужен низовой раб-исполнитель, чтобы быстро всё сделать.
Что нейронка делает в ответ? По дефолту, она не пишет код вместе с тобой. Она даёт советы, объясняет, учит. ИИ – это важный наемный консультант, которого захантили под конкретную задачу.
В Microsoft посчитали, что 40% случаев эти два подхода вообще не совпадают. Человек просит помощи в одном, а нейросеть, чтобы помочь, делает что-то совершенно другое. Классический разрыв видения между заказчиком и исполнителем, но в переложении на киберпанк, которым стала наша жизнь.
Что на самом деле хотят люди?
“Собри инфу”. 90% запросов — это “найди” и “объясни что такое”. Люди используют ИИ как супер-гугл и личного секретаря. К сожалению, с таким секретарем пока нельзя заняться сексом, но xAI делает успехи в этом направлении.
“Напиши текст”. Вторая по популярности задача. Написать письмо, пост, кусок кода, отредактировать отчёт. Набирать буковки лениво, а ИИ генерит простыню текста за секунды.
“Пообщайся вот с этим мудаком”. Мыслетопливо – это ресурс, общение стремительно жрёт этот ресурс даже у профессиональных социопатов.
Что делает ИИ?
“Я консультант, ща я тебя проконсультирую”. “Я – учитель, давай вместе учиться”. ИИ хорошо впитал идею, что лучше дать удочку, чем всю жизнь помогать ловить рыбу.
“У меня есть важная инфа”. Выполняет функцию поисковика, но в диалоговом режиме.
“Ща помогу!” ИИ оказывает поддержку, в широком смысле слова.
Ну и самое мясо: кого первого под нож?
На основе данных, рисёчеры Майкрософт составили “показатель применимости ИИ” – по сути, расстрельный список профессий.
Группа высокого риска: переводчики, писатели и авторы контента, продажники, поддержка и техподдержка, программисты станков с ЧПУ (внезапно!), репортёры и журналисты, математики и политологи.
Группа низкого риска: массажисты и медсёстры, кровельщики и посудомойщики, водители грузовиков и операторы оборудования… Все, кто работает руками и физически взаимодействует с миром.
А что по деньгам? Думали, чем больше зарплата, тем ты в большей безопасности? Хер там плавал.
Исследование показало очень слабую связь между уровнем дохода и риском замены. Высокооплачиваемые профессии (но не самые топовые) затронуты лишь незначительно больше. Массовые профессии типа продажников и техподдержки, где зарплаты не самые высокие, находятся в топе по “применимости ИИ”.
В общем-то, вот и всё исследование. Понятный криетрий, понятная классификация на два списка.
Давайте я добавлю каких-то мыслей от себя. Новая технологическая революция началась не с заводов, а с офисов. Все, чья работа — это информация, текст и коммуникация, уже сидят на пороховой бочке. Но есть разные нюансы.
Во-первых, у меня очень сильно горит от того, что математиков записали в легко заменяемые профессии, а автомобили – в слабо заменяемые. Им нужно посмотреть киберпанк видео, где гопники в Купчино питаются пинками заставить робота-доставщика открыться, а он доблестно продолжает движение.
Во-вторых, прямо сейчас люди используют ИИ для усиления своих интеллектуальных способностей, а сам ИИ выполняет скорее сервисную, а не самостоятельную творческую работу. Это создает некий гэп, в рамках которого одни задачи хорошо подходят для использования ИИ, а другие – не очень.
Не то чтобы ИИ не мог выполнять “плохо подходящие” задачи. Скорее, у человека на них случается некая борьба с автопилотом, которая всё портит. В будущем это всё поправят в новых инструментах, но пока еще – нет. Это моя самая главная критика данного исследования. Майкрософтовцы думают о мире как о какой-то статичной штуке, где инструменты не развиваются и гэп не закрывается. Тем не менее, “закрытие синтаксического гэпа” кажется идеальной задачей для решения нейросетями.
Во-вторых, вот это наблюдение, что ИИ пока не столько заменяет (автоматизирует), сколько помогает (аугментирует). Но это пока. Граница сдвигается каждый день. Большинство людей всё ещё думают, что это просто модный чат-бот, который пишет за них курсовые. Наивные.
Тем не менее, идея про аугментацию (как мы видели на примере сюжета, например, Deus Ex) – это не дорога в одну сторону. Также как машина подстраивается под человека, так и человек в будущем должен подстраиваться под аугментацию с помощью “нейросетевых имплантов”. Это большое интересное направление, и заслуживает гораздо большего, чем констатация факта “есть гэп, поэтмоу ничего не работает и не будет работать”. Будет, через некоторое время.
Общий вывод: исследование Microsoft интересное, но оно больше про непосредственное настоящее, ближайшие года три. Чем про настоящее будущее, которое может быть каким угодно.
Больше про нейронки здесь: https://t.me/tg_1red2black
Автор: olegchir
