Футбол больше не сводится лишь к интуиции и традициям. Теперь это соревнование за то, кто сможет эффективнее использовать данные. От продуманной трансферной стратегии «Брайтона» до работы Луиша Кампуша в ПСЖ — клубы всё активнее обращаются к продвинутой аналитике, чтобы опередить соперников. Это означает использование инструментов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и футбольных данных для более раннего поиска талантов, снижения рисков при трансферах и получения конкурентных преимуществ.
ИИ в футбольном скаутинге: поиск ценности, которую упускают другие
Раньше скаутинг полностью основывался на просмотре матчей и интуиции. Сегодня клубы используют футбольные скаутинговые платформы и модели ИИ, чтобы оценивать сотни игроков одновременно. Эти системы анализируют такие действия, как отборы, прогрессивные передачи и движения без мяча — то, что сложно отследить невооружённым глазом.
-
Недавнее исследование представило многоуровневую нейронную сеть, которая предсказывает потенциал игроков точнее, чем традиционные методы.
-
Система PlayeRank оценивает игроков с учётом их тактической роли и контекста матча, помогая скаутам находить тех, кто действительно подходит их системе.
-
Скаутинг на основе показателя xG помогает количественно оценивать качество создаваемых или реализуемых игроком для забития гола, а не просто считать забитые голы.
Что такое xG и почему это важно в скаутинге
xG (expected goals, «ожидаемые голы») — метрика, оценивающая вероятность того, что удар закончится голом, с учётом ряда факторов: угла удара, расстояния до ворот, части тела, которой выполнен удар, и уровня оборонительного давления/опеки.
-
Удар с ближней дистанции без защитников может иметь xG = 0.75, то есть ~75% шанса на гол.
-
Дальний удар из-за штрафной — xG ≈ 0.05.
Клубы используют xG, чтобы смотреть глубже традиционной статистики. Например, нападающий с 5 голами при суммарном xG = 12 может рассматриваться как недореализующий моменты или просто невезучий. Игрок же, который стабильно переигрывает xG, часто является элитным нападающим.
xG стал ключевым инструментом при подборе игроков, потому что он:
-
Выделяет футболистов, которые регулярно выходят на ударные позиции, даже если пока мало забивают.
-
Позволяет сравнивать игроков между лигами и игровыми системами.
-
Помогает искать тактическое соответствие по типам ударов и созданию моментов для совершения удара.
Сейчас это одна из самых важных метрик в современном скаутинге, дающая клубам более глубокое понимание принятия решений игроком и его потенциальной угрозы у ворот соперника.
Реальные восходящие звёзды и выгодные трансферы, найденные с помощью данных
Brighton & Hove Albion
У «Брайтона» репутация одной из самых умных рекрутских служб в Европе.
-
Мойзес Кайседо: куплен у эквадорского Independiente del Valle за £4,5 млн, продан в «Челси» за £115 млн.
-
Алексис МакАллистер: взят за £7 млн, после победы на ЧМ перешёл в «Ливерпуль».
-
Марк Кукурелья: стоил £15 млн, продан в «Челси» за £60 млн.
-
Каору Митома: подписан из Kawasaki Frontale в 2021 году за £2,5 млн. К 2025-му оценивается в £50–70 млн, то есть x20+ ROI. Азиатская скаутская группа «Брайтона» давно мониторила его выступления в J-League, где он выделялся взрывным дриблингом, игрой «1 в 1» и тактическим интеллектом.
“Каору Митома развил свои выдающиеся навыки дриблинга благодаря академическим исследованиям — он написал университетскую диссертацию о биомеханике дриблинга, что углубило его техническое понимание и помогло сформировать его игровой стиль.”
Клуб опирается на StatsBomb, SkillCorner и внутренние модели данных для отслеживания таких показателей, как прогрессивные передачи, перехваты мяча и ожидаемый вклад в голы с разных позиций.
Ajax
Аякс сочетает мирового уровня развитие игроков с скаутингом, основанным на данных.
-
Антони: подписан за €15 млн, продан за €95 млн.
-
Лисандро Мартинес: куплен за €7 млн, продан за €57 млн.
-
Френки де Йонг: замечен в клубе Willem II, продан в «Барселону» за €86 млн.
Аякс использует собственные аналитические инструменты и ролевые модели подбора игроков для оценки таких показателей, как пространственное восприятие, темп передач и эффективность прессинга.
Brentford
В 2016 году Брентфорд закрыл свою традиционную академию и запустил B-team-модель, основанную на аналитике. С тех пор клуб использует данные, чтобы находить ценность на недооценённых рынках.
-
Олли Уоткинс: подписан за £1,8 млн, продан более чем за £30 млн.
-
Саид Бенрахма: куплен у «Ниццы» за £2,7 млн, позже продан в «Вест Хэм» за £25 млн.
Брентфорд был одним из первых английских клубов, внедривших xG (ожидаемые голы) в качестве ключевой метрики. Их модель подбора игроков помогла клубу подняться из Лиги Один (3-й дивизион в Англии) в Премьер-лигу (1-й дивизион).
Луиш Кампуш и «перезагрузка» PSG на основе данных
Когда Пари Сен-Жермен потерял Килиана Мбаппе, Лионеля Месси и Неймара, большинство считало, что спад неизбежен. Но вместо того чтобы строить команду вокруг громких имён, клуб сменил курс — и сделал это под руководством Луиша Кампуша.
Кампос, известный тем, что преобразил Монако и Лилль с помощью умного подбора игроков, привнёс ту же модель в ПСЖ. Он сосредоточился на построении сбалансированной, цельной команды. С помощью закрытой скаутинговой платформы, продвинутых аналитических данных о выступлениях игроков и психологических профилей, он выбирал футболистов, которые соответствовали системе, а не просто привлекали внимание.
Вместо того чтобы полагаться на индивидуальные звёзды, ПСЖ построил команду, работающую как единый механизм. Результат не заставил себя ждать: клуб выиграл Лигу чемпионов УЕФА — трофей, к которому шёл больше десяти лет.
Это стало ярким доказательством того, что данные, структура и интеллектуальный подход могут привести к успеху на самом высоком уровне. Кампуш превратил ПСЖ из бренда суперзвёзд в настоящую футбольную команду.
ИИ в матч-день и тактическом планировании
Клубы всё активнее применяют искусственный интеллект в подготовке к матчам. Команды теперь используют данные в реальном времени с GPS-трекеров и видеосистем для анализа того, как игроки прессингуют, перемещаются в оборонительных блоках и переходят из одной игровой фазы в другую в различных сценариях.
RB Leipzig и Club Brugge работают с Leuven Sports Analytics Lab, применяя предиктивные модели, которые подсказывают тактические изменения по ходу матча, а не только в разборе.
Скаутинг за пределами «чистой» статистики
Современный подбор игроков выходит за рамки оценки только физических и технических характеристик. Теперь важны также мышление, стабильность и готовность играть.
-
Одни клубы используют AI-профайлинг для оценки эмоционального контроля и фокуса в стресс-моментах.
-
Другие — мониторят нагрузку и паттерны движений по биометрике, строя модели риска травм.
В сумме это даёт клубам полную картину того, как игрок будет выступать на поле и вне его.
Скаутинг становится доступнее
Платформы вроде aiScout позволяют игрокам загружать видео с тестами навыков и фрагментами матчей, чтобы получать оценки, сформированные ИИ. Это помогает небольшим клубам и академиям находить таланты без огромных расходов на собственные скаутинговые сети.
Теперь клубы совмещают инструменты вроде Wyscout, SkillCorner и Opta для просмотра видео, построения тепловых карт и поиска игроков, подходящих под конкретные тактические профили. Это мощный способ уравнять шансы между клубами с разными бюджетами и из разных частей света.
От Moneyball к Football Manager
Идея, что данные раскрывают скрытую ценность, — это подход Moneyball. Он стал массовым после фильма 2011 года про бейсбольных Oakland A’s, которые собрали конкурентоспособную команду на ограниченном бюджете с опорой на статистику.
Футбол принял ту же логику. «Брентфорд» и «Брайтон» строят составы именно так. Болельщики повторяют это поведение в Football Manager, где поиск игрока за £1 млн с потенциалом суперзвезды — часть удовольствия.
То, что было «секретом бэк-офиса», стало мировой одержимостью — и у клубов, и у фанатов.
Заключение
Данные — в центре современного футбола. Независимо от того, строите ли вы команду-чемпиона или боретесь за выживание, умение понимать и применять аналитику часто определяет успех.
Клубы, которые используют xG, искусственный интеллект и умный скаутинг, находят ценность там, где другие её упускают. И в мире, где игрок, купленный за £20 млн, может превратиться в звезду стоимостью £100 млн, такое преимущество может стать решающим фактором.
Автор: kucev
