“ИИ может запустить золотой век науки”, — заявил Демис Хассабис на саммите All-In. По его словам, современные модели уже меняют ход исследований: в биологии это показал AlphaFold, который впервые предсказал трехмерные структуры 98% известных белков, а в фармакологии — Isomorphic Labs, где алгоритмы помогают быстрее находить гипотезы для новых лекарств и приоритизировать их испытания.
Однако Хассабис подчеркивает, что нынешний интеллект остается “рваным”, когда системы хорошо справляются над одними задачами, но пасуют на других. Для настоящего AGI потребуется переход к непрерывному обучению, и к более устойчивому рассуждению без “тупых” сбоев. Важным шагом на пути к таким ИИ он назвал мировые модели — от линейки Genie до будущих робототехнических систем, где ИИ сможет планировать действия в реальном мире.
Оптимизм ученого сопровождается предостережениями. Без координации индустрии и правил гонка компаний может привести к поспешным релизам, ориентированным на рынок, а не на безопасность. Рост вычислительных мощностей упирается в энергетику: для новых центров обработки данных потребуются гигаватты электричества и долгосрочное планирование инфраструктуры. Отдельный риск — социальные последствия: давление на рынок труда и распространение дезинформации.
Хассабис уверен, что у человечества есть шанс на новый научный прорыв, но только если ИИ будет развиваться вместе с механизмами контроля и ответственности. “Оптимизм должен опираться не на хайп, а на данные и здравый подход”, — подчеркнул он. В качестве условий он выделил проверяемость и надежность выводов моделей, отказ от абстрактных бенчмарков в пользу реальных приложений, а также координацию между разработчиками ИИ. По его словам, индустрии нужны общие правила, которые снизят риск поспешных релизов, а государствам — долгосрочное планирование инфраструктуры и поддержка ответственного внедрения технологий.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Автор: runaway_llm
