Хассабис: AGI, скорее всего, построят поверх нынешних языковых моделей
Глава Google DeepMind Демис Хассабис считает
Робособаку Boston Dynamics научили считывать показания приборов и обнаруживать утечки
Компания Boston Dynamics интегрировала Google DeepMind в своего робота-собаку Spot, обеспечив ему более автономное мышление для проведения промышленных инспекций, таких как обнаружение утечек и считывание показаний приборов. Spot также теперь может распознавать, когда необходимо задействовать другие инструменты искусственного интеллекта.
DeepMind определил тест для AGI
Почти три года назад Google DeepMind опубликовала Levels of AGI - работу, которая определила пять уровней AI-систем (от начального до сверхчеловеческого) и шесть уровней автономии (от инструмента до полностью автономного агента). Индустрия получила общую терминологию - что-то вроде уровней автономного вождения , только для интеллекта. Но без способа измерить, на каком уровне находится конкретная система, классификация осталась сугубо теоретической. Каждый мог назвать свою модель level 2, и никто не мог это опровергнуть.В марте 2026-го вышло продолжение.
Alibaba нанимает специалиста из Google DeepMind для усиления команды разработчиков нейросети Qwen
Китайский технологический гигант Alibaba привлек ведущего исследователя из Google DeepMind для ускорения разработки своих моделей искусственного интеллекта Qwen.
Gemini 3.1 Pro: обзор, бенчмарки, сравнение
Прогремел очередной релиз, Google DeepMind 19 февраля 2026 года выпустила свою новую модель - Gemini 3.1 Pro.
World Labs привлёк миллиард инвестиций
Стартап World Labs, основанный известным специалистом по искусственному интеллекту Фэй‑Фэй Ли, привлек финансирование в размере 1 миллиарда долларов, чтобы ускорить развитие новых технологий в области пространственного интеллекта — подхода, направленного на понимание и взаимодействие ИИ с трёхмерным миром.
«Через 3 года традиционной науки не останется из-за ИИ» — физик Сабина Хоссенфельдер
Физик-теоретик и популяризатор науки Сабина Хоссенфельдер опубликовала
98% дефляции за 33 месяца: токены LLM дешевеют быстрее, чем когда-то транзисторы
Недавно Google выпустила Gemini 3 Flash с соотношением цена/производительность в 4-9 раз лучше других передовых моделей (зависит от показателей ИИ и цены на API). Венчурный инвестор Томаш Тунгуз (партнер Theory Ventures) посчитал, что это означает для рынка: стоимость "единицы интеллекта" упала на 98% за 33 месяца. Для расчетов он использовал метрику "цена за балл качества" — сколько стоит получить одну условную единицу производительности на бенчмарках. У GPT-4 в марте 2023 года это было $65, у Gemini 3 Flash сейчас — $1,10.
