Apple неожиданно ворвалась в биотех с собственной AI-моделью для предсказания структуры белков — SimpleFold. До сих пор абсолютным лидером в этой области считалась AlphaFold от Google DeepMind, но у неё есть серьёзный недостаток — колоссальные требования к вычислительным ресурсам. SimpleFold делает ставку на лёгкость. Её архитектура напоминает методы из мира генерации картинок и 3D-моделей, что делает её куда более эффективной.
Ключевая версия SimpleFold-3B уже показала впечатляющие результаты: она достигает 95% производительности AlphaFold2, но при этом работает в 22 раза быстрее и дешевле. Для исследователей это может стать настоящим прорывом. Теперь анализ сложных белковых структур может перейти из категории «дорого и долго» в «массово и доступно».
Apple подчёркивает, что SimpleFold — лишь первый шаг в этом направлении. Но даже сейчас технология обещает ускорить открытия в медицине, фармакологии и материаловедении. Более дешёвые и быстрые предсказания белковых структур могут открыть дорогу к разработке новых лекарств, созданию устойчивых биоматериалов и даже к персонализированной медицине.
По сути, Apple бросает вызов Google на одном из самых стратегически важных направлений применения ИИ. И если AlphaFold стал революцией в своё время, то SimpleFold может стать революцией «второго уровня» — не менее точной, но куда более массовой и практичной.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
