ml.
Qwen4-Max-Preview вышла
Источник.Qwen4-Max-Preview — это новая флагманская модель от компании Alibaba. Вышла она 11 ноября 2026 года как превью. Доступ к модели можно получить через QwenCloud, Qwen APP, Qoder, QwenWork, QwenStudio и на других платформах от Qwen. Оплату по токенам пока не завезли.
Почему одна большая модель не заменит OCR-пайплайн: опыт модерации контента RWB
VLM уже неплохо читают текст с картинок. Почему тогда миллионы карточек товаров в день у нас проходят через пайплайн из семи этапов, а не через одну модель?Привет! Мы — DS-команда «Платформа модерации» в RWB. Мы делаем ML-инструменты, которые помогают модерации проверять визуальный контент на площадке. Один из наших ключевых проектов — OCR: распознавание текста на фотографиях карточек товаров, видеокадрах и других изображениях, которые встречаются в приложениях RWB.В этой статье мы втроём — Дмитрий Колесников (Team Lead команды), Константин Сулоев
Приглашаем на ML-митап hh.ru
Если вы ML-разработчик или дата-сайентист и работаете с поиском и рекомендациями — приходите обсудить, как LLM и агенты помогают искать вакансии, кандидатов и недвижимость: от понимания запросов на естественном языке до оценки качества и работы в проде. После докладов продолжим общение за вкусной едой и напитками!Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь к митапу 19 ноября в 19:00 мск в офисе hh.ru или онлайн.
В погоне за ИИ‑эффективностью: ошибки и потери бизнеса, роль философской рефлексии
Все обширнее внедряя ИИ в жизнь, интегрируя ИИ в бизнес‑процессы мы сталкиваемся с 2 феноменами, которые не удастся обойти. Это:
Анализ рынка AI-ML-DL. Результаты
Рынок ML, DL и прикладного AI. Исследование 226 объявлений о работе на hh.ruВместе с нашей командой, мы пропарсили и обработали 226 вакансий с hh.ru. Подробно описали ниже:Срез вакансий по состоянию на 6 ноября 2026 года
Tencent выпустила Hy4 — модель научили управлять компьютером через GUI и CLI
4 ноября Tencent выпустила итоговую версию Hy4, флагманскую модель семейства Hunyan. Впервые в линейке модель научили анализировать и понимать изображения, работать с компьютером через GUI и CLI.
Анализ волейбольного видео: фиксируем и классифицируем игровые действия
Ранее я рассказывал о своих попытках написать модель для детекции игроков на волейбольной площадке. Следующий шаг — научиться определять, когда игрок касается мяча и какое действие выполняет.Определение касания игрокаПосле того как система научилась находить игроков на площадке, возник следующий вопрос: как автоматически распознавать их игровые действия?Для начала я остановился на четырёх классах:подача — serve;приём — receive;пас — set;атака — attack.
Антиспам бот TAB полгода спустя: новый сайт, инструкция и личный кабинет
логоПривет, Хабр!В апреле я рассказывал, как написал антиспам-бота для Telegram на собственной нейросети. Тогда у бота были две команды для админов, ручное переключение режимов и обещание «когда-нибудь сделать публичный дашборд».
Kodacode 1.3: агент умеет работать с приложениями и получил свой браузер
До сих пор Kodacode работал только с кодом и терминалом, например, читал файлы, запускал команды, разбирал их вывод. В 1.3 он вышел за пределы редактора. Теперь агент может сам управлять приложениями на компьютере, а в Desktop появился встроенный браузер.Computer UseKodacode находит нужное окно или открывает приложение, смотрит, что в нём происходит, нажимает на элементы интерфейса, прокручивает и вводит текст. Он работает с приложениями так же, как обычный пользователь: видит экран и взаимодействует с UI-элементами.Computer Use доступен в Desktop и в плагинах для IDE, в режиме Agent.
