ml.

ml.

Личное облако на Proxmox, нейронки, LLM и embedding

В прошлой статье я описывал как построить сетевую часть самодержавного сервера, пора принести в него что-то отдаленно разумное. Это руководство описывает весь процесс: от подготовки хоста Proxmox и настройки LXC-контейнера до поиска, конвертации и запуска embedding-моделей (на примере BAAI/bge-large-en-v1.5) с использованием встроенного Intel iGPU для работы модели. Но будет легко запустить не одну модель или полноценного чатбота на этой основе. Главное, что будет ясно как использовать даже простое имеющееся железо домашнего сервера для этого.

продолжить чтение

AI Challenge: ĸаĸ МАИ вместе с ПСБ создают мост между теорией и праĸтиĸой в области исĸусственного интеллеĸта

Привет, ĸоллеги, студенты, выпусĸниĸи!В аĸадемичесĸой среде часто можно услышать вопрос: «Где мои алгоритмы и модели смогут решать реальные, а не учебные задачи?».Когда ПСБ предложил МАИ провести хаĸатон по AI, сразу стало понятно — это именно та возможность, ĸоторую ждут студенты и исследователи.В МАИ можно получить фундаментальные знания по ML и DS. Но настоящий прорыв происходит тогда, ĸогда эти знания встречаются с реальными промышленными вызовами. Именно поэтому мы проводим AI Challenge: Banking.Когда: 27-29 ноябряПочему это важно для МАИ и ПСБ?

продолжить чтение

«Золотая рыбка, хочу LLM без GPU»: как собрать Inference-сервер на CPU

продолжить чтение

Как мы собрали ML-платформу на Kubernetes и не утонули в YAML

продолжить чтение

Как я создал торговую алго-платформу без опыта или почему для одних ИИ — гений, а для других — идиот

Технический разбор процесса разработки торговой платформы с использованием Gemini, Claude и ChatGPT. С настоящими постановками задач, архитектурными проблемами и выводами.Всем привет! Меня зовут Артём, и последние 6 месяцев я создавал полноценную веб-платформу для алготрейдинга. Около 95% кода было сгенерировано c использованием современных LLM, большая часть с помощью Gemini 2.5 Pro, ручные правки составили менее 5%.

продолжить чтение

GPT как основа low‑code‑платформ: разработка без программистов

Зачем читать и кому полезноПривет, Хабр!Меня зовут Никита, я ML-разработчик в «Инфосистемы Джет». В этой статье хочу поделиться практическим опытом: как GPT + low-code помогает запускать прототипы и автоматизировать процессы без долгих циклов классической разработки.

продолжить чтение

Как мы ускорили работу с исполнительной документацией с помощью ИИ

Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Зайковский, я заместитель руководителя проекта в «Газпром ЦПС».Есть рутинные задачи, которые отнимают много времени и трудовых ресурсов. В проектах, с которыми работала компания, такой задачей была каталогизация исполнительной документации. Кто не знает, что это такое, тому очень в жизни повезло

продолжить чтение

Как мы починили процессы в ML-команде и сократили T2M на 20%

Привет, Хабр! Меня зовут Василий Сизов. По образованию я инженер-конструктор, а сейчас работаю тимлидом в ВТБ и занимаюсь машинным обучением в CRM и проектами с LLM. 

продолжить чтение

DPI-First: почему анализ трафика становится сердцем сети

продолжить чтение

Будущее Security Operations Center: как искусственный интеллект меняет ландшафт кибербезопасности

продолжить чтение

123456...1020...32
Rambler's Top100