Опубликован новый универсальный кросс-доменный датасет T-ECD. ai.. ai. Блог компании BotHub.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет. домены.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет. домены. ИИ.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет. домены. ИИ. искусственный интеллект.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет. домены. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет. домены. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет. домены. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. датасет. домены. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
Опубликован новый универсальный кросс-доменный датасет T-ECD - 1

Опубликован новый датасет T-ECD, который уже называют самым крупным и универсальным кросс-доменным набором для рекомендательных систем. Данные синтезированы на основе поведения 44 миллионов пользователей, насчитывают более 135 миллиардов взаимодействий и охватывают 30 миллионов товаров и 1,2 миллиона брендов.

Датасет охватывает сразу несколько ключевых доменов: Marketplace, Retail, Payments, Offers, Reviews и Receipts. Такая разноплановость делает его применимым практически для любых задач в RecSys — от классической коллаборативной фильтрации до сложных графовых и последовательных моделей, а также мультизадачных систем рекомендаций.

Важная особенность T-ECD — глубина временного охвата: от 1 года до 3,5 лет, что позволяет исследовать как краткосрочные пользовательские паттерны, так и долгосрочные поведенческие тренды. Причём использовать набор можно как целиком, так и по отдельным доменам, подстраивая его под конкретный проект.

Таким образом, T-ECD открывает широкие возможности для разработчиков и исследователей рекомендательных систем, объединяя масштаб, универсальность и гибкость. Он уже доступен для загрузки на Hugging Face.


Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News.

Источник

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100