Компания IBM Research объявила о выпуске семейства моделей CyberPal 2.0 — компактных LLM размером от 4 до 20 миллиардов параметров, созданных специально для задач кибербезопасности. Несмотря на небольшой размер, модели обошли значительно более крупные аналоги от других разработчиков в ключевых тестах анализа уязвимостей и киберинцидентов.
Секрет эффективности не в размере, а в новой архитектуре и обучающем наборе SecKnowledge 2.0, который включает экспертно размеченные данные, реальные инциденты, технические отчёты и объяснения с доказательной базой. CyberPal демонстрирует на 7–14% лучшие результаты, чем модели в диапазоне 30–70 миллиардов параметров, при этом расходует в три раза меньше вычислительных ресурсов.
В тестах на объяснение причин взломов и поиск уязвимостей CyberPal 2.0 показал способность рассуждать по шагам, а не просто искать совпадения. Это делает модель особенно полезной для SOC-центров, пентестеров и аналитиков безопасности, которым нужно быстро понять логику атаки и предложить меры защиты.
IBM планирует интегрировать CyberPal 2.0 в свою экосистему QRadar AI, чтобы обеспечить корпоративных клиентов интеллектуальной системой защиты, способной предсказывать и предотвращать угрозы ещё до их реализации.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
