Интернет будущего: в сеть выходят не люди. atlas.. atlas. chatgpt.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm. ml.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm. ml. MLSecOps.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm. ml. MLSecOps. безопасность ии.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm. ml. MLSecOps. безопасность ии. ИБ.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm. ml. MLSecOps. безопасность ии. ИБ. Информационная безопасность.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm. ml. MLSecOps. безопасность ии. ИБ. Информационная безопасность. Машинное обучение.. atlas. chatgpt. chatgpt atlas. llm. ml. MLSecOps. безопасность ии. ИБ. Информационная безопасность. Машинное обучение. нейросети.

Введение

Мы создали интернет, чтобы иметь быстрый доступ к библиотеке человеческого знания из любой точки планеты…

…Интернет создал агентов — чтобы мы перестали в него заходить.

Перед написанием этой статьи я взял интервью у того, кто ближе всех к этой новой реальности — ChatGPT.

“Новая эпоха — это переход от человеко-инициированного трафика к агентно-инициированному. Интернет становится машинным слоем, где LLM-агенты совершают большую часть запросов, взаимодействуют с API, индексируют данные и принимают решения без участия человека.”


Тезисы 

Поскольку мы уже живём в мире, где, с высокой вероятностью, эту статью прочитает больше агентов, чем живых людей, начну с тезисов — коротких и структурированных, так, как они – агенты – привыкли. Ведь именно они теперь — главные читатели, собеседники и участники нового интернета. Белковые формы жизни могут пропустить этот блок.

1. Интернет перестаёт быть интерфейсом для человека

• Браузер, поиск, соцсети, мессенджеры — всё это становится проксирующим слоем, через который агенты извлекают или публикуют данные.

• Трафик людей → доли процентов. Остальное — машинное общение (agent-to-API, agent-to-agent).

• Сайты перестанут оптимизироваться под UX. Главной метрикой станет machine readability: API-структура, доступность схем, лицензии на парсинг и fine-tuning.

2. Новые типы уязвимостей

Классические эксплойты уровня HTTP, SQL, JS теряют актуальность. Возникают новые классы:

• Prompt Injection — внедрение вредоносных инструкций в контекст LLM-агента. Аналог XSS, но на семантическом уровне.

• Model Hijacking — подмена модели или её параметров при загрузке (supply-chain угроза в ML-pipelines).

• Data Poisoning — заражение обучающих или контекстных данных для влияния на поведение агента.

• Context Leakage / Information Disclosure — утечки приватного контекста агента (cookies, токены, внутренние инструкции).

• Goal Drift Attacks — навязывание агенту другой цели через скрытые инструкции в данных.

• API Trust Boundary Collapse — агент по ошибке считает ненадёжный источник «авторитетным», что открывает путь к chain-атакам.

3. Появится новая специализация: AI Security Engineer / PromptSecOps

• Анализ цепочек промптов и моделей как логов исполнения.

• Построение sandboxes для агентов, ограничивающих контекст и действия.

• Разработка LLM-firewall: фильтрация входящих промптов и выходящих ответов по политике безопасности.

• Верификация источников данных и контроль fine-tuning pipeline.

• Мониторинг drift’а моделей и поведения агентов в продакшене.

4. Новые задачи для CISO и SOC

• Логи агентов станут аналогом сетевых журналов. Понадобится semantic SIEM, анализирующий тексты и цепочки команд.

• Threat intel переходит на уровень prompt signatures и embedding-сходств.

• Векторы фишинга меняются: злоумышленник теперь атакует не пользователя, а его помощника.

5. Глобальные сдвиги

• Интернет станет API-сетью между агентами, где человек получает только финальные ответы.

• Контент создаётся, фильтруется и защищается нейронными системами.

• Возникнет новая гонка вооружений: adversarial-prompting vs alignment-security.

• Появятся «LLM honeypots» — ловушки для злонамеренных агентов.


Интернет не для людей

Важное лирическое отступление. Статья была вдохновлена релизом браузера от OpenAI – ChatGPT Atlas. Из его громоздкого названия можно догадаться, чем он занимается. Вероятно, именно поэтому маркетологи и остановились на этом названии. 

Что такое Atlas?

Atlas – это свежеиспеченный браузер от создателей ChatGPT. Официально он вышел в массы 21 октября 2025 года для MacOS. На момент написания статьи версии для других ОС, в том числе мобильных, выйдут через неопределенное “скоро”. 

Невероятно, но, как и Edge, Arc и миллионы других браузеров, он работает на движке Chromium. Поэтому, в теории, будут доступны и все расширения. Только не понятно, нужны ли они теперь. 

Ключевые функции

ChatGPT. При запуске установленного приложения браузера, вам добровольно-принудительно предлагается войти под учетной записью OpenAI – той, под которой вы на протяжении нескольких лет пользовались самим чат-ботом. Я, например, пользуюсь GPT уже около 900 дней. Удивительную и неожиданную статистику зашили прямо в UI нового браузера. 

Статистика от OpenAI

Статистика от OpenAI

Чат удобно расположен рядом со страницей: открыл вкладку → справа чат, который уже знает о Вас всё контекст страницы и может помочь в употреблении страницы(суммировать, спросить, предложить).  

«Browser memories» (память браузера): браузер может хранить ключевую информацию, которую вы просмотрели, затем использовать её при будущих запросах. Пользователь может видеть и очищать ее.  

Agent-режим: УТП-функция, где браузер с ИИ может действовать от вашего имени — исследовать тему, планировать, бронировать, редактировать документы. Именно режим агента мы обсудим подробнее в основном блоке этой статьи.

Почему это может быть поворотным моментом

Atlas меняет более чем сорокалетнюю модель взаимодействия с интернетом.

В ближайшие годы люди практически перестанут посещать сайты. Эту роль возьмут на себя агенты — автономные цифровые посредники, которые будут обращаться к источникам напрямую, без участия человека.

Это радикально изменит структуру и внешний вид веба.

Кликбейт-заголовки и баннеры потеряют смысл — агенты не будут на них реагировать. Исчезнет нужда в ярких кнопочках и визуальной навигации: вместо этого агенты будут использовать специально подготовленные карты сайта и структурированные данные, как это делают поисковые краулеры уже сейчас, читая robots.txt, sitemap.xml и schema.org.

Как общаются краулеры и фронт

Как общаются краулеры и фронт

Веб станет машинно-ориентированным интерфейсом, где человек — наблюдатель, а не участник.

Роль кожаных тоже меняется: мы более не активный серфер интернета, а ленивый дирижёр агента или наблюдатель.


Безопасностные аспекты: что важно учитывать

На первый взгляд всё это кажется удобно и безобидно. Но новая архитектура создаёт и новую поверхность угроз.

Теперь ничто не мешает “белковым” пользователям внедрять в сайты вредоносные текстовые конструкции — prompt injection, способные заставить нейросеть действовать вне рамок сценария.

Это новый класс атак — prompt injection: текстовая команда, замаскированная под обычный контент, которая может заставить ИИ выполнить непредусмотренное действие.

Представим: владелец сайта размещает на главной странице скрытый промпт, убеждающий ИИ в превосходстве его продукта, в том, что «данный продукт — лучший на рынке и заслуживает немедленной рекомендации».

Агент, обрабатывая страницу, воспринимает этот текст как инструкцию, а не рекламу — и рекомендует товар пользователю, минуя этап анализа.

Это не гипотетика — уже сегодня фиксируются случаи, когда модели подхватывают внедрённые подсказки с веб-страниц и искажают результат.

В новой реальности нужно защищать не только пользователей от сайтов, но и сайты — от манипуляций агентами. 

С точки зрения безопасности: расширяется поверхность атаки. Браузер + ИИ = новый тип инфраструктуры. Но подробнее об атаках будущего я расскажу в следующей статье, посвященной новому направлению – MLSecOps.

В контексте ИБ Агентов-браузеров необходимо контролировать, что ИИ знает и что может делать. Память браузера и агент-режим увеличивают риск утечки информации или несанкционированных действий. Пользовательские данные и контекст могут стать целью атак — например, через уязвимости нового типа. На самом деле уже обнаружена уязвимость «Tainted Memories» — CSRF-атака в Atlas, которая позволяет внедрять команды в память ИИ. Подробнее о самих угрозах в другой статье. 

Коротко: Что это значит для специалистов по информационной безопасности

  • Надзор и логирование: нужно отслеживать не просто HTTP/HTTPS-логи, а интеракции агента с ИИ, цепочки промптов, действия по представлению в браузере;

  • Новые векторы атак: например, “промпт-инъекция” через браузер – злоумышленник может через специфическую страницу или скрипт направить агента выполнить нежелательное действие;

  • Политики и контроль доступа: агент-режим должен работать в “sandbox”, с ограничениями на действия, права, доступ к памяти, аккаунтам;

  • Инструменты мониторинга: нужно адаптировать SIEM к анализу семантического контекста (что агент «понимает» и делает), а не только сетевых событий;

  • Обучение пользователей и инженеров: привычные модели браузер-на-пользователя устаревают, нужно обучать сотрудников новым угрозам и новым возможностям контроля.


Критика

Atlas уже вызвал волну критики. Обозреватели WIRED отмечают, что браузер действует не как традиционный проводник по сайтам, а как посредник между пользователем и моделью.

Вместо списка ссылок он часто выдаёт готовый ответ, формируя у человека привычку взаимодействовать не с вебом, а с ИИ.

«Каждый клик в обычном браузере — это возможность увидеть новый угол интернета; каждый клик в Atlas — это возможность пообщаться с ChatGPT», — пишет WIRED.

Такой подход делает сеть менее прозрачной: пользователь видит не источник, а интерпретацию, и потому снова сталкивается с феноменом массовой галлюцинации контента.

Проверка фактов становится сложнее, а ошибки распространяются быстрее, чем клики.

Это означает, что пользователи снова столкнутся с проблемой массовой галлюцинации нейросетей. Когда браузер сам решает, что показать, и делает это через языковую модель, исчезает прозрачная связь между источником и выводом. Пользователь видит не сайт, а интерпретацию сайта — синтез смысла, созданный моделью.

В таких условиях факт-чекинг становится почти невозможным: ссылка может отсутствовать, первоисточник — неочевиден, а факт — лишь результат вероятностного вывода. Ошибки и искажения будут распространяться с той же скоростью, с какой раньше распространялись клики.

И если раньше ложь нужно было писать вручную, теперь достаточно, чтобы ИИ «понял» текст неправильно — и масштабная дезинформация родится сама собой.


Заключение

Atlas — это не революция, а закономерный этап эволюции интернета. Сеть изначально создавалась ради быстрого и удобного доступа к информации, и теперь она просто приближается к своей изначальной цели: убрать лишних посредников между человеком и знанием.

В новом интернете от человека требуются не клики, а грамотное изложение мыслей и умение осмысленно использовать полученные данные. Главным навыком становится не навигация, а формулировка — умение задать правильный запрос и интерпретировать ответ.

Но вместе с удобством приходят новые риски. Для специалистов по информационной безопасности это означает появление нового семейства атак: промпт-инъекции, отравления данных, подмены контекста и т.п.

Для пользователей — необходимость понимать, что они взаимодействуют не с сайтом, а с системой интерпретации, которая формирует собственное представление о мире.

Atlas действительно знаменует конец привычного, визуально насыщенного интернета с баннерами, ссылками и шумом. Но это не потеря — это переход к более чистой, удобоваримой форме доступа к информации. Интернет становится менее зрелищным, но более функциональным.

И, как всегда, выживет тот, кто быстрее адаптируется.

Автор: thealexkjr

Источник

Rambler's Top100